Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khadimul Ummah Journal of Social Dedication Patria Artha Technological Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Journal of Accounting Auditing and Business SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas
Dayanti, Dayanti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Meningkatkan Keterampilan Event Orginizer Anggota Karang Taruna di Perumahan Hang Lekir Kecamatan Batam Kota Purwanti, Angel; Zakrimal, Zakrimal; Ardhy, Ardhiya Annisa; Dayanti, Dayanti
Khadimul Ummah Vol. 2 No. 2 (2019): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/ku.v2i2.3463

Abstract

In era of globalization and free trade requires everyone to prepare reliable resources. Event Organizer (EO) is now more prospective. ’'The players' are not only many foreign competitors. This condition is a challenge for the Event Organizer, so that in view of the need for management maturity. Local Event Organizer has the potential to develop rapidly, considering that there are local, national and international events that require intelligent handling. In this service, the service team also connects communication and English skills that have very close relationships that benefit the community. Fostering an Event Organizer using English can provide benefits for youth in Youth.
PENGARUH MENGAKSES GAME ONLINE MOBILE LEGENDS TERHADAP PERILAKU KOMUNIKASI DALAM BERSOSIALISASI REMAJA DI KOTA BATAM Dayanti, Dayanti; Syafi'i, Muhammad
SCIENTIA JOURNAL Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Based on preliminary observations made by researchers showed that many teenagers who access mobile legends online games and online games have a significant influence on communication behavior. The purpose of this study was to determine the effect of accessing online legends mobile games on communication behavior in socializing teenagers in Batam The method used in this study is quantitative with a simple linear regression analysis with the help of SPSS 22. The sample in this study was 100 respondents with a random sampling method. The results showed the value of t arithmetic (7.994) > t table (1.98447) with a significance of 0,000 < 0.05 which indicates online games have a significant influence on communication behavior. R square coefficient test of 0.395 shows that online game variables have an effective contribution of 39.5% of communication behavior and the remaining 60.5% of communication behavior is influenced by variables not examined in this study. Keywords: Communication Behavior, Mobile Legends, Online Games
Market Anomalies in Stock Returns: A Comparative Analysis of Kompas 100 Index Companies and Investor33 Index Dayanti, Dayanti; Nofryanti, Nofryanti; Rosini, Iin
Journal of Accounting Auditing and Business Vol 8, No 2 (2025): July Edition
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jaab.v8i2.62699

Abstract

This research aims to analyse the impact of the week-four effect and the January effect on stock returns, focusing on companies listed in the Kompas 100 and Investor33 indices, with respective sample sizes of 150 and 125, spanning the period from 2018 to 2022. Hypothesis testing was performed using panel data regression analysis, revealing that neither the week-four effect nor the January effect significantly influences stock returns within the Kompas 100 index. In contrast, both effects have a notable impact on stock returns in the Investor33 index, which is also projected to yield better stock returns in the future compared to the Kompas 100. These findings underscore that stock returns serve as an indicator of a company’s appeal to investors, with companies demonstrating strong future prospects typically attracting greater investor interest.
KLASIFIKASI KUALITAS BUNGA CENGKEH DENGAN METODE FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (FASTER R-CNN) Dayanti, Dayanti; Yuyun, Yuyun; Hasriani, Hasriani; Syarif, Irwan; Inda, Nur
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1666

Abstract

Bunga cengkeh menjadi penting mengingat peran sentralnya dalam sektor pertanian dan industri. Cengkeh bukan hanya sebagai tanaman rempah-rempah yang memiliki nilai ekonomis tinggi, tetapi juga memiliki signifikansi kultural. Di samping kegunaannya sebagai bahan dalam industri makanan dan farmasi, bunga cengkeh telah lama digunakan dalam pengobatan tradisional dan aromaterapi. Namun, tantangan terkait perubahan iklim, teknik Petani cengkeh masih menggunakan indra penglihatan untuk mengetahui kualitas hasil pengeringan panen cengkeh yang kekurangannya masih bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan baik petani, produksi maupun konsumen dalam memilah kualitas dari bungah cengkeh menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah machine learning menggunakan Faster R-CNN. Data sampel yang digunakan menggunakan dataset yang telah dikumpulkan dilokasi penelitian dan dibagi menjadi 3 kelas yaitu kualitas baik, kualitas sedang dan kualitas buruk. Hasil pengujian menggunakan parameter ukur tingkat kecerahan ruangan (lux), jarak pengambilan objek dan pengujian pada objek lain didapatkan hasil bahwa pengujian menggunakan dataset augmentasi dengan parameter ukur nilai lux 600 dan pengambilan jarak 17cm sebagai pengujian dengan tingkat keberhasilan yang tinggi sebesar 86% dan sistem dapat membedakan objek bunga cengkeh dengan objek lain. Hasil rata-rata pengujian yang didapatkan dengan proses augmentasi sebesar 51%.
Analisis Perbandingan Employee Wellbeing terhadap Kinerja Pegawai pada Tiga Sektor Industri Tribuana, Dhimas; Usman, Usman; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 1 No 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 (Juni 2025)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v1i1.2

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan tingkat employee wellbeing dan kinerja pegawai pada tiga sektor industri strategis di Kota Makassar, yaitu pendidikan tinggi, kesehatan, dan perbankan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif komparatif dengan melibatkan 225 responden, masing-masing 75 pegawai dari setiap sektor. Instrumen penelitian diuji reliabilitasnya menggunakan Cronbach’s Alpha dan dianalisis menggunakan ANOVA satu arah dan uji lanjut Tukey HSD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat employee wellbeing dan kinerja pegawai antar sektor. Sektor perbankan dan keuangan menunjukkan tingkat kesejahteraan dan kinerja tertinggi, disusul oleh pendidikan tinggi, sementara sektor kesehatan menunjukkan nilai terendah. Temuan ini mengindikasikan bahwa konteks industri memengaruhi kondisi kesejahteraan dan performa kerja pegawai. Implikasi praktis dari penelitian ini memberikan arah penguatan manajemen sumber daya manusia berbasis sektor. Penelitian ini juga memberikan saran untuk pengembangan kajian lebih lanjut yang mempertimbangkan variabel mediasi atau moderasi serta pendekatan metodologi campuran dalam memahami dinamika kerja lintas industri.
Penerapan Natural Language Processing Untuk Analisis Sentimen Terhadap Layanan Publik Di Media Sosial Twitter Tribuana, Dhimas; Usman, Usman; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 1 No 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 (Juni 2025)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v1i1.3

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi sentimen publik terhadap layanan BPJS Ketenagakerjaan berdasarkan data media sosial Twitter. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental yang terdiri dari lima tahap, yaitu pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pelabelan data, ekstraksi fitur dan pelatihan model, serta evaluasi performa. Data dikumpulkan melalui API Twitter menggunakan kata kunci terkait layanan BPJS Ketenagakerjaan dengan total 4.357 tweet. Setelah pra-pemrosesan dan pelabelan, data bersih sebanyak 4.102 tweet diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Dua pendekatan representasi teks digunakan, yaitu TF-IDF dan IndoBERTweet embedding, yang kemudian diuji dengan algoritma pembelajaran mesin seperti Naive Bayes, SVM, Random Forest, dan Logistic Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERTweet + Logistic Regression memberikan performa terbaik dengan akurasi 86,5% dan F1-score 85,6%. Temuan ini menegaskan efektivitas pretrained language models dalam memahami bahasa Indonesia informal di media sosial. Model yang dikembangkan memiliki potensi untuk digunakan sebagai sistem pemantauan opini publik secara real-time guna meningkatkan kualitas layanan BPJS Ketenagakerjaan. Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi penanganan sarkasme dan dataset multi-platform untuk meningkatkan generalisasi model.
Deteksi Sampah Otomatis Pada Lingkungan Terbuka Menggunakan YOLOV8 Dan Dataset Roboflow Tribuana, Dhimas; Usman, Usman; Dayanti, Dayanti
Jurnal Teknologi dan Bisnis Cerdas Vol 1 No 1 (2025): Volume 1 Nomor 1 (Juni 2025)
Publisher : Plexi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64476/jtbc.v1i1.4

Abstract

Peningkatan volume sampah di ruang publik menuntut solusi cerdas untuk mendeteksi dan mengelola kebersihan secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi sampah otomatis berbasis model deteksi objek YOLOv8 dengan fokus pada lima kategori sampah: plastik, kertas, logam, kaca, dan lainnya. Dataset diperoleh dari platform Roboflow, kemudian dianotasi secara manual dan digunakan untuk melatih dua varian model YOLOv8, yaitu YOLOv8s dan YOLOv8l. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa YOLOv8l mencapai mAP@0.5 sebesar 93,1% dan F1-score 91,1%, sementara YOLOv8s memberikan kecepatan inferensi lebih tinggi dengan akurasi yang kompetitif. Evaluasi lapangan terbatas dilakukan menggunakan kamera laptop dan smartphone di lingkungan terbuka seperti taman dan trotoar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi sampah secara real-time dengan tingkat akurasi visual yang baik, meskipun terdapat penurunan performa pada objek kecil atau tertutup sebagian. Studi ini menunjukkan potensi besar model YOLOv8 dalam mendukung pengembangan sistem monitoring lingkungan berbasis visi komputer. Ke depan, integrasi ke perangkat edge dan pelatihan ulang dengan data lokal direkomendasikan untuk meningkatkan ketahanan model dalam kondisi nyata.
Pengaruh Model Propagasi Okumura-Hata Terhadap Nilai RSRP Berdasarkan Jarak Pengguna Dari Enodeb Studi Drive Test Rahmatullah, Rahmatullah; Dayanti, Dayanti; Aminuddin, Rosihan
Patria Artha Technological Journal Vol 9, No 1 (2025): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v9i1.959

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas sinyal Reference Signal Received Power (RSRP) pada area urban dan pedesaan menggunakan model propagasi Okumura-Hata. Pengukuran lapangan dilakukan melalui metode drive test dengan merekam nilai RSRP pada berbagai jarak dari eNodeB, kemudian dibandingkan dengan hasil perhitungan teoritis. Parameter yang dianalisis meliputi jarak, daya terima (dBm), dan selisih nilai antara hasil pengukuran dan prediksi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi RSRP pada kedua area tergolong sangat baik, meskipun terdapat fluktuasi nilai pada jarak tertentu. Di area urban, penurunan kualitas sinyal terjadi pada rentang 0,22–0,3 km dengan selisih tertinggi mencapai 6,69 dBm, sedangkan di area pedesaan fluktuasi terjadi pada jarak 0,2–0,26 km. Perbedaan ini disebabkan oleh fenomena Multipath Fading akibat pantulan gelombang yang meningkatkan redaman dan menurunkan daya terima User Equipment. Analisis juga menunjukkan bahwa semakin dekat jarak antara eNodeB dan perangkat pengguna, hasil pengukuran RSRP semakin mendekati nilai teoritis, sejalan dengan karakteristik model Okumura-Hata yang digunakan sebagai standar internasional. Temuan ini menegaskan bahwa model propagasi Okumura-Hata memiliki tingkat akurasi tinggi dan relevan digunakan untuk memprediksi kualitas sinyal pada lingkungan urban maupun pedesaan.
Co-Authors AMINUDDIN, ROSIHAN Ardhy, Ardhiya Annisa Dhimas Tribuana Hasriani Hasriani, Hasriani inda, nur Nofryanti, Nofryanti Purwanti, Angel Rahmatullah Rahmatullah Rosini, Iin Syafi'i, Muhammad Syarif, Irwan Usman Usman Yuyun, Yuyun Zakrimal, Zakrimal