Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementation of Machine Learning Model to Detect Sign Language Movement in SIBI Learning Media Fitriani, Leni; Kurniadi, Dede; Rajab, Ilham Syahidatul
Teknika Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v14i1.1159

Abstract

This research focuses on the development of a web-based Indonesian Sign Language System (SIBI) learning application with motion detection to improve the precision of sign language practice. Despite the government's introduction of SIBI as an official system, existing platforms lack tools to validate the accuracy of hand movements. Using the Design Sprint methodology—comprising Understand, Define, Sketch, Decide, Prototype, and Validate phases—this study employs Microsoft Azure Machine Learning to create a motion detection model capable of recognizing SIBI gestures. The application offers an interactive learning experience, allowing users to practice and receive real-time feedback on their accuracy. Initial trials demonstrated high prediction accuracy, achieving 99.82% on public datasets and 96.4% on private datasets. Beta testing revealed an 86% satisfaction rate among users, indicating the application’s effectiveness in enhancing the learning process. By providing accessibility through standard web browsers and incorporating advanced motion detection, this application contributes to inclusivity, facilitating broader public understanding and interest in learning sign language.
Implementasi Aplikasi Covid-19 Dalam Rangka Sosialisasi Terhadap Masyarakat Desa Padasuka Alamsyah, Renaldy; Safei P, M Iqbal Ismail; Rajab, Ilham Syahidatul; Wahidah, Tania Agusviani; Helmalia P, Nabilla Febriani; Kurniadi, Dede
Jurnal PkM MIFTEK Vol 1 No 2 (2020): Jurnal PkM MIFTEK
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.136 KB) | DOI: 10.33364/miftek/v.1-2.104

Abstract

Pandemi COVID-19 membuat banyak negara menyusun kebijakan untuk menghindari warga yang tertular bisa turun. Tiap harinya jumlah kasus positif di Indonesia terus bertambah. Kurang pahamnya masyarakat akan pandemi COVID-19 menjadi dasar untuk mengampanyekan pencegahan penyebaran COVID-19 sesuai arahan pemerintah yang dilakukan oleh perguruan tinggi melalui kegiatan Kuliah Kerja Nyata. Upaya yang dilakukan agar mencegah penyebarannya adalah dengan edukasi mengenai cuci tangan, pakai masker, jaga jarak, dan tetap bersih. Kemudian pembuatan aplikasi Pusat Informasi COVID-19 Padasuka agar masyarakat lebih mudah untuk mendapatkan informasi dan bisa melakukan check-up secara mandiri. Hasil yang didapat dari kegiatan Kuliah Kerja Nyata ini yaitu para pelajar sekolah dasar menjadi lebih paham akan pentingnya mematuhi protokol kesehatan serta masyarakat khususnya perangkat desa bisa menggunakan aplikasi ini sebagai upaya untuk mencari informasi dan dapat melakukan check-up mandiri bisa mengetahui tertular COVID-19 atau tidak secara dini.