Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Fadhiilah, Muhammad Althaaf
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Marketing Optimization: Purchase Data-Based Customer Segmentation Decision Support System Wong, Vinncent Alexander; Fadhiilah, Muhammad Althaaf; Santoso, Dzikry Aji; Setyorini, Luthfia Rahmi; Amrani, Andi Ahyar Almuhajir; Mursityo, Yusi Tyroni
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 17, No 1 (2025): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v17i1.24274

Abstract

Abstract—In the era of technological development and changes in shopping culture, e-commerce is increasingly dominating the market, and customer purchase data is becoming a valuable source of information for companies. To address the challenges of inappropriate targeting, customer retention, customer satisfaction, and measuring the effectiveness of marketing campaigns, this research aims to design a decision support system for customer segmentation based on purchase data, identify the optimal parameters of clustering algorithms, and develop appropriate marketing strategies for each group of customers generated from clustering. By using tools such as Matplotlib, Numpy, and Pandas, this research is expected to provide valuable guidance for companies in optimizing their marketing strategies in the competitive e-commerce market.
Evaluasi Pengalaman Pengguna Jangka Panjang Pada Aplikasi Media Sosial Menggunakan Metode UX Curve (Studi Kasus: Instagram) Fadhiilah, Muhammad Althaaf; Buce Trias Hanggara; Bondan Sapta Prakoso
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian penting dalam kehidupan masyarakat modern, salah satunya adalah Instagram yang banyak digunakan di Indonesia. Untuk mempertahankan relevansinya di tengah persaingan industri digital, penting untuk memahami pengalaman pengguna jangka panjang. Penelitian ini menggunakan metode UX Curve yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi pengalaman pengguna jangka panjang. Sebanyak 11 responden Generasi Z (usia 18–28 tahun) terlibat, dengan masing-masing menggambarkan kurva pengalaman berdasarkan lima dimensi: general UX, attractiveness, utility, ease of use, dan degree of usage. Dari 55 kurva dan 315 alasan yang terkumpul, ditemukan bahwa arah kurva paling banyak menunjukkan peningkatan (improving) pada dimensi degree of usage, menandakan intensitas penggunaan yang makin tinggi. Sebaliknya, penurunan (deteriorating) paling banyak muncul pada dimensi utility, menunjukkan persepsi kebermanfaatan fitur yang menurun. Alasan yang paling banyak disampaikan responden berkaitan dengan aspek utility pada kategori pragmatis merujuk pada fitur seperti Direct Message, Posting Feeds, Stories, Explore, dan UI Profile yang dinilai memenuhi kebutuhan komunikasi dan akses informasi. Selain itu, pada aspek stimulation dalam kategori hedonis, fitur seperti Explore dan Reels secara konsisten mampu memberikan rangsangan emosional dan kognitif yang kuat, sehingga mendorong pengguna untuk terus terlibat dan mengeksplorasi konten secara berkelanjutan.
Co-Authors Amrani, Andi Ahyar Almuhajir Bondan Sapta Prakoso Buce Trias Hanggara Santoso, Dzikry Aji Setyorini, Luthfia Rahmi Wong, Vinncent Alexander Yusi Tyroni Mursityo