Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEIKO : Journal of Management & Business AQILA : Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal
Mikhail, Muhammad Hibban
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Best Practice Knowledge Management pada Badan Pengawas Pemilihan Umum (Bawaslu) Mikhail, Muhammad Hibban; Tania Ayu Sekar Arum, Muhammad Hanif Zahran,; Muharman Lubis, Navya Kirana S,
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 6, No 2.1 (2023)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v7i1.6980

Abstract

Pengetahuan merupakan aset penting bagi organisasi untuk mencapai tujuannya. Badan Pengawas Pemilu (BAWASLU) sebagai lembaga penyelenggara pemilu di Indonesia memiliki peran penting dalam menjaga integritas pemilu. Namun, Bawaslu belum memiliki sistem manajemen pengetahuan (KM) yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi best practice KM di Bawaslu dengan menggunakan framework SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) yang dikembangkan oleh Nonaka dan Takeuchi. Data penelitian diperoleh dari studi literatur dan dokumen terkait KM di Bawaslu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bawaslu telah menerapkan beberapa best practice KM dalam proses sosialisasi, eksternalisasi, kombinasi, dan internalisasi pengetahuan. Dalam proses sosialisasi, Bawaslu melakukan pelatihan, mentoring, dan sharing session untuk mentransfer pengetahuan tacit antar pegawai. Dalam proses eksternalisasi, Bawaslu mendokumentasikan pengetahuan eksplisit dalam bentuk manual, pedoman, dan laporan. Dalam proses kombinasi, Bawaslu menggabungkan pengetahuan eksplisit dari berbagai sumber untuk menghasilkan pengetahuan baru. Dalam proses internalisasi, Bawaslu menerapkan pembelajaran melalui praktik dan pengalaman langsung dalam penyelenggaraan pemilu. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi Bawaslu dalam mengembangkan sistem KM yang lebih efektif dan efisien. Best practice KM yang diidentifikasi dalam penelitian ini dapat menjadi acuan bagi Bawaslu dalam meningkatkan pengelolaan pengetahuan dan meningkatkan kinerja organisasi. Kata Kunci: Knowledge Management, SECI Model, Best Practice, Badan Pengawas Pemilu (BAWASLU).
Personalization in Customer Relationship Management : Balancing Data Privacy and Customer Experience Zahran, Muhammad Hanif; Mikhail, Muhammad Hibban; Lubis, Muharman
Acceleration, Quantum, Information Technology and Algorithm Journal Vol. 2 No. 2 (2025): VOLUME 2, NO 2: DECEMBER 2025
Publisher : Yayasan Asmin Intelektual Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62123/aqila.v2i2.73

Abstract

Personalization through Customer Relationship Management (CRM) systems has become an essential way for organizations to improve customer experiences and strengthen loyalty. However, in order to create individualized interactions, a lot of customer data must be gathered and processed, which inevitably creates privacy concerns. This study seeks to explore how organizations can strike a healthy balance between personalization and data privacy, and how this balance shapes the overall customer experience. This study uses a literature review as its main method to better understand customer attitudes, desires, and concerns about data privacy and tailored services by consulting a variety of scientific sources and earlier research. This study aims to identify the key factors that shape customers’ perspectives on personalization and the protection of their personal data. The insights gained are intended to support organizations in designing CRM strategies that are effective and engaging, while also demonstrating a clear commitment to respecting customer privacy helping create a customer experience that feels more trusted, meaningful, and sustainable.
Co-Authors Muharman Lubis Muharman Lubis, Navya Kirana S, Tania Ayu Sekar Arum, Muhammad Hanif Zahran, Zahran, Muhammad Hanif