Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Greenation Sosial dan Politik Dinasti Health and Pharmacy Science
Artha, Arsya Sinatria
Unknown Affiliation
Health Professions Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Undang-Undang Hak Cipta yang Mempengaruhi Strategi Bisnis Artha, Arsya Sinatria; Maseleno, Andino; Hubur, Aa
Jurnal Greenation Sosial dan Politik Vol. 2 No. 4 (2024): Jurnal Greenation Sosial dan Politik (November - Januari 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgsp.v2i4.211

Abstract

Hukum hak cipta memainkan peran penting dalam melindungi hak kekayaan intelektual dan memengaruhi strategi bisnis di seluruh dunia. Makalah ini menganalisis berbagai hukum hak cipta dan dampaknya terhadap strategi bisnis. Kami meneliti hukum hak cipta di Amerika Serikat, Uni Eropa, dan Tiongkok, dengan menyoroti persamaan dan perbedaannya. Analisis kami mengungkapkan bahwa hukum hak cipta dapat memengaruhi strategi bisnis secara signifikan, khususnya dalam industri yang sangat bergantung pada kekayaan intelektual. Kami membahas implikasi hukum ini bagi bisnis dan memberikan rekomendasi bagi perusahaan yang beroperasi di pasar global. Hak cipta atas karya apa pun seperti film, lagu, buku, situs web, film, dll., memberi pemiliknya hak istimewa untuk mengatakan bagaimana orang lain dapat memanfaatkan karya mereka. Dengan menggunakan hukum hak cipta, pemilik dapat memperoleh uang dengan menjual karya tersebut. Hukum hak cipta adalah salah satu bagian dari kelompok hukum kekayaan intelektual. Hukum hak cipta membantu penulis atau pencipta untuk menyelamatkan karya mereka dari replikasi tanpa mendapatkan izin dan juga melindungi replikasi karya mereka untuk alasan bisnis. Hak hukum yang membatasi inilah yang mengamankan karya inisiasi, struktur, atau karya seni. Hak cipta atas suatu karya, kecuali distribusi, kreasi, atau izin hak atas pendidikan, melodi, karya imajinatif, sensasional, program komputer, atau atas penggunaan merek atau cetakan bisnis.  
Peran Kewirausahaan Sosial dalam Mengembangkan Model Bisnis dan Mengukur Kinerja Pengusaha Artha, Arsya Sinatria; Maseleno, Andino; Hubur, Aa
Jurnal Greenation Sosial dan Politik Vol. 2 No. 3 (2024): Jurnal Greenation Sosial dan Politik (Agustus - Oktober 2024)
Publisher : Greenation Publisher & Yayasan Global Resarch National

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jgsp.v2i3.215

Abstract

Kewirausahaan sosial telah muncul sebagai kekuatan penting dalam mengatasi tantangan sosial dan lingkungan sambil mempromosikan pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Pendekatan yang digunakan untuk mengimplementasikan, mendanai, dan mengembangkan solusi masalah lingkungan, sosial, dan budaya dengan memulai wirausahawan dan perusahaan dikenal sebagai kewirausahaan sosial. Organisasi yang bervariasi dalam keyakinan, tujuan, dan ukuran konsep kewirausahaan sosial dapat digunakan secara luas. Dengan menggunakan metrik seperti pendapatan, peningkatan harga saham, dan laba, ia mengukur kinerja wirausahawan yang menguntungkan. Kadang-kadang kewirausahaan sosial tidak menguntungkan, ia memberikan hasil positif bagi masyarakat sebagai keberhasilan perusahaan. Jadi perusahaan nirlaba menggunakan metrik yang berbeda. Sering dikaitkan dengan sektor sukarela di bidang-bidang seperti pengembangan masyarakat, pengentasan kemiskinan, dan perawatan kesehatan, kewirausahaan sosial pada dasarnya digunakan untuk mencapai tujuan lingkungan, sosial, dan budaya.
Automated Cancer Detection and Classification Artha, Arsya Sinatria; Maseleno, Andino; Hubur, Aa
Dinasti Health and Pharmacy Science Vol. 2 No. 2 (2024): Dinasti Health and Pharmacy Science (October 2024)
Publisher : Dinasti Research & Yayasan Dharma Indonesia Tercinta (DINASTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dhps.v2i2.1811

Abstract

Detection of cancer is very difficult and need more concern in the field of medical. This paper studies the various causes, types, symptoms of cancer. The main objective of this paper is to design an efficient and effective approach to detect the cancer using image processing. The research proposed an improved hybrid approach for detection and segmentation. The research work includes improvement of microscopic image, then segmentation of cells, extract the features of cancer and then at the final stage it described the classification step. After using different approaches and review several previous approaches this technique used an efficient and appropriate method to design a proposed framework.
Diseases Diagnosis using Machine Learning Artha, Arsya Sinatria; Maseleno, Andino; Hubur, Aa
Dinasti Health and Pharmacy Science Vol. 2 No. 3 (2025): Dinasti Health and Pharmacy Science (January 2025)
Publisher : Dinasti Research & Yayasan Dharma Indonesia Tercinta (DINASTI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/dhps.v2i3.1812

Abstract

Method that is use to optimize the criterion efficiency that depend on the previous experience is known as machine learning. By using the statistics theory it creates the mathematical model, and its major work is to surmise from the examples gave. To take the data straightforwardly from the information the approach uses computational methods. For recognize and identify the disease correctly a pattern is very necessary in Diagnosis recognition of disease. for creating the different models machine learning is used, this model can use for prediction of output and this output is depend on the input that is related to the data which previously used. For curing any disease it is very important to identify and detect that disease. For classify the disease classification algorithms are used. It uses are many dimensionality reduction algorithms and classification algorithms. Without externally modified the computer can learn with the help of the machine learning. For taking the best fit from the observation set the hypothesis is selected. Multi dimensional and high dimensional are used in machine learning. By using machine learning automatic and classy algorithms can build.
Co-Authors Andino Maseleno Hubur, Aa