Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Riau Jurnal Teknik Informatika
Takalamingan, Gerald
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Education Energy Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN) pada Dataset FER-2013 Kodoati, Hizkia; Rengkung, Chezkiel; Takalamingan, Gerald; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3252

Abstract

Automatic facial expression recognition has become a rapidly growing research field driven by advancements in artificial intelligence and computer vision. However, facial expression classification still faces challenges, particularly in distinguishing expressions with similar characteristics. This study aims to develop a facial expression classification model using Convolutional Neural Networks (CNN) on the FER-2013 dataset. The research stages include data collection and preprocessing, CNN architecture design, model training using the Adam optimizer and categorical crossentropy loss function, and performance evaluation based on accuracy and the confusion matrix. The results indicate that the CNN model can recognize various facial expressions, achieving a maximum validation accuracy of 67.8%. Nevertheless, the model is still able to distinguish certain expressions accurately. Utilizing pretrained models such as VGG-16 or ResNet and implementing transfer learning techniques could enhance model accuracy and stability. With further development, this model has the potential to be applied in various fields, including facial expression-based security systems, human-computer interaction, and emotion analysis.
PELATIHAN PEMANFAATAN MICROSOFT EXCEL UNTUK PEMBUKUAN KEUANGAN USAHA MIKRO KECIL: STUDI KASUS WARUNG ALAN Takalamingan, Gerald; Zefanya Kambey; Geoffrey G Matantu; Ade Yusupa
Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Vol. 5 No. 2 (2025): Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa)
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8765/krepa.v5i2.12559

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan besar dalam perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan keuangan yang sistematis. Salah satu permasalahan utama adalah pencatatan manual yang rawan kesalahan dan sulit untuk dianalisis. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pemilik usaha mikro dalam melakukan pembukuan keuangan menggunakan Microsoft Excel. Pelatihan dilaksanakan secara daring karena kondisi banjir, dengan metode berupa survei pendahuluan, sesi pelatihan interaktif, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test. Sebanyak 11 peserta mengikuti pelatihan ini dengan tingkat kehadiran penuh. Materi mencakup pengenalan dasar Excel, pembuatan tabel transaksi, penggunaan rumus sederhana, hingga penyusunan laporan keuangan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dari rata-rata nilai pre-test ke post-test, mencerminkan peningkatan pemahaman peserta terhadap penggunaan Excel dalam pencatatan keuangan. Inovasi yang dihasilkan adalah penerapan teknologi sederhana untuk mengoptimalkan pembukuan UMKM, sehingga mendukung efisiensi, akurasi, serta keberlanjutan usaha. Kontribusi kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat literasi keuangan digital di kalangan pelaku UMKM dan menjadi model pelatihan serupa di masa depan.
Co-Authors Ade Yusupa Geoffrey G Matantu Kodoati, Hizkia Rengkung, Chezkiel Victor Tarigan Zefanya Kambey