Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Manajemen dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)
Romodhon, Dion
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Health Professions

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Faktor Penyebab Ketidaklengkapan Berkas Rekam Medis Rawat Jalan Menggunakan Metode 5M di RS Paru Dr. H.A. Rotinsulu Bandung Serafina, Maritza Dubit; Romodhon, Dion; Hakim, Agya Osadawedya; Aeni, Yomi Nur
Jurnal Manajemen dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Manajemen dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)
Publisher : LPPM Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/marsi.v9i1.5827

Abstract

Analisis ketidaklengkapan pengisian rekam medis  sangat dibutuhkan, untuk memahami sebesar apa angka ketidaklengkapan rekam medis di RS Paru Dr. HA Rotinsulu Bandung pada triwulan 2024. Ditemukan bahwa dari seluruh rekam medis rawat jalan  di bulan Oktober terdapat 2 . 946 berkas, di bulan November terdapat 2 . 838 berkas, dan di bulan Desember ada 2 . 826 berkas.  Ketidaklengkapan tertinggi pada bulan Oktober sebesar 132 (91,86%) pada lembar asesmen medis, ketidaklengkapan tertinggi pada bulan November sebesar 82 (97,06%) pada lembar  nurse note , dan ketidaklengkapan tertinggi pada bulan Desember sebesar 18 (91,71%) pada lembar edukasi .  Metode penelitian yang dimanfaatkan dalam penelitian adalah metode penelitian kualitatif dengan menggunakan pendekatan deskriptif. Teknik pengumpulan data yang digunakan peneliti adalah wawancara. Ketidaklengkapan pengisian berkas rekam medis rawat jalan ini dapat disebabkan oleh faktor 5M yang beragam dari  manusia : kurangnya ketelitian petugas , uang :  dana yang belum optimal , metode : belum ada SOP dan evaluasi berkala , mesin : gangguan akses internet ,  dan  bahan : sudah melakukan rekap itu ulasi data rekam medis dengan benar. Kesimpulan penelitian ini adalah angka kelengkapan pengisian rekam medis belum menggapai  s trandar rekam medis di rumah sakit. Hal ini disebabkan karena penerapan sistem layanan rekam medis belum maksimal.      Kata  kunci : ketidaklengkapan rekam medis, rawat jalan, 5M 
Fine-Tuning GMM and Total Pixel-Based Drowsiness Detection: A Strategy for Detection Open and Closed Eye Pambudi, Elindra Ambar; Romodhon, Dion; Wijaya, Ermadi Satriya
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 19 No 1 (2026): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/ccit.v19i1.3614

Abstract

Fatigue driving represents a substantial and often unrecognized risk in traffic accidents. A technique that may be employed involves the detection of open and closed eyes. The research on open and closed eye identification use approaches based on haar cascade and complete pixel analysis. Our proposed method employs an adaptive thresholding technique is implemented right before total pixel process. The processing steps involve the application of haar cascade, adaptive thresholding, fine-tuning of Gaussian Mixture Models (GMM), and the calculation of the total pixel count in the image that is utilized to identify the state of the eye using thresholding. The results from Fine-Tuning GMM thresholding for the left and right eyes are as follows: MSE values of 7.02 and 7.96, and PSNR values of 39.24 and 39.21, respectively. The results derived from fine-tuning are comparable to those obtained using Otsu's method.
Co-Authors Aeni, Yomi Nur Ermadi Satriya Wijaya, Ermadi Satriya Hakim, Agya Osadawedya pambudi, elindra ambar Serafina, Maritza Dubit