Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia

Analisa Dan Perbandingan Metode Klasterisasi Untuk Mengelompokkan Koleksi Buku Perpustakaan Adila, Nia; Novaria Kunang, Yesi; Herdiansyah, Izman; Negara, Edi Surya
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.766

Abstract

Pada penelitian ini akan berfokus pada data buku perpustakaan Universitas Bina Darma. Data tersebut disimpan berupa catalog buku dan hanya diupdate pada setiap pelaporannya pertahun. Dari banyak data catalog buku yang ada pihak perpustakaan kurang memanfaatkan data tersebut sehingga peneliti tertarik menganalisa data buku pada perpustakaan Universitas Bina Darma, adanya proses Analisa pada data akan menggunakan perbandingan dua metode pada perpustakaan Universitas Bina Darma kemudian akan menghasilkan sebuah perbandingan pengelompokan informasi data buku dan kemudian akan dibandingkan menggunakan dua metode pengelompokan klasterisasi pada Perpustakaan Universitas Bina Darma yaitu metode K-Means dan K-Medoids. Penelitian akan menghasilkan perbandingan antara setiap variable dari dataset yang sudah ada yaitu pertama proses general untuk mengeksplorasi variabel tentang buku-buku yang ada dalam data ini secara umum dan menghasilkan 8 perbandingan cluster. Kemudian akan dilanjutkan pada beberapa proses untuk hasil implementasi menggunakan dua metode K-Means dan metode K-Medoids. Kemudian data di preprocessing dengan memanfaatkan software microsoft excel dan google colab. Maka penelitian ini dapat menjadi sebuah pengambil keputusan dan perbandingan cluster dari data Perpustakaan Universitas Bina Darma.
Segmentasi Citra Formulir Menggunakan Bounding box untuk Pengambilan Objek Gambar Alhafiz, Alhafiz; Purnamasari, Susan Dian; Novaria Kunang, Yesi; Zuhri Yadi, Ilman; Effendy, Irman
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1071

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode segmentasi citra berbasis bounding box dan teknik cropping untuk mengisolasi karakter aksara OKU Timur sebagai upaya pelestarian budaya lokal. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang melibatkan 102 responden, masing-masing menulis karakter aksara pada lembar khusus. Eksperimen dilakukan pada lima sampel gambar yang berisi karakter serupa, namun ditulis oleh individu berbeda, guna menguji konsistensi dan ketahanan metode terhadap variasi tulisan tangan. Proses segmentasi dievaluasi menggunakan metrik kuantitatif, yaitu precision, recall, F1-score dan akurasi, dengan hasil rata-rata precision 71,76%, recall 78,33%, F1-score 74,9%, dan akurasi 78,33%. Hasil terbaik mencapai akurasi 100%, sedangkan hasil terendah 33,33%, menunjukkan adanya variasi tingkat keberhasilan segmentasi. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan yang diusulkan cukup efektif dalam mengidentifikasi karakter aksara meskipun terdapat perbedaan gaya penulisan. Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan solusi digitalisasi aksara tradisional berbasis pengolahan citra, yang dapat mendukung upaya pelestarian dan pengembangan teknologi pengenalan karakter untuk aksara daerah.