Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Amanda Ginting, Jusia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENYUSUNAN ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING DALAM PENGEMBANGAN METAVERSE PADA INSTITUSI JAKARTA UTARA Amanda Ginting, Jusia; Ngurah Suryantara, I Gusti; Sakti Lee, Francka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13270

Abstract

Metaverse merupakan dunia virtual tiga dimensi yang menawarkan pengalaman interaktif melalui avatar digital. Dalam konteks pendidikan, metaverse dapat meningkatkan pengalaman belajar kolaboratif dan keterlibatan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur metaverse pada Institusi Jakarta Utara menggunakan kerangka kerja Enterprise Architecture Planning (EAP). Pendekatan EAP mencakup berbagai aspek, seperti visi dan strategi, arsitektur bisnis, arsitektur informasi, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi, serta manajemen proyek dan tata kelola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan EAP dapat menciptakan lingkungan belajar yang inovatif dan berkelanjutan. Penggunaan metaverse di Institusi Jakarta Utara berhasil memfasilitasi pembelajaran yang lebih efektif dan fleksibel, memungkinkan partisipasi mahasiswa dalam simulasi interaktif, laboratorium virtual, dan kolaborasi proyek tanpa batasan geografis. Faktor kunci keberhasilan ini meliputi resolusi visual yang tinggi, kecepatan frame yang stabil, serta desain lingkungan virtual yang intuitif dan ergonomis. Implementasi ini juga berhasil mengurangi ketidaknyamanan fisik dan motion sickness yang sering dialami pengguna dalam lingkungan virtual. Kesimpulannya, arsitektur metaverse berbasis EAP memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan di Institusi Jakarta Utara, dengan menyediakan platform pembelajaran yang dinamis dan relevan dengan kebutuhan era digital.
SOCIAL NETWORK ANALYSIS PERINGATAN DARURAT RUU PEMILIHAN KEPALA DAERAH Christianto, Stacia; Amanda Ginting, Jusia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13676

Abstract

Tagar #KawalPutusanMK menjadi trending topic pada 21 Agustus 2024, menimbulkan beragam reaksi masyarakat terhadap putusan Mahkamah Konstitusi terkait perubahan rancangan peraturan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran informasi menggunakan Social Network Analysis (SNA) dan analisis sentimen publik menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data. Data dikumpulkan di media sosial X dengan tagar #KawalPutusanMK. Analisis dilakukan dengan SNA untuk mengidentifikasi aktor kunci dalam jaringan sosial berdasarkan degree centrality, betweenness centrality dan closeness centrality. Untuk analisis sentimen, teknik TF-IDF digunakan untuk mengekstraksi fitur dan algoritma SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kategori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktor utama yang berperan penting dalam penyebaran informasi adalah dessertmeys, dimm_sky, zyzee9, hasbil_lbs, lalalabloem, dsperdana, ddazling_ dan mamtalkatiri. Dalam analisis sentimen, kernel linier memberikan akurasi tertinggi sebesar 67%, diikuti oleh sigmoid sebesar 64%, RBF sebesar 63%, dan polinomial sebesar 59%. Opini masyarakat sebagian besar bersifat negatif (51,18%), sedangkan tanggapan netral dan positif masing-masing mencapai 26,38% dan 22,44%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa media sosial X adalah platform penting untuk penyebaran informasi dan analisis opini publik. Saran dari penelitian ini adalah meningkatkan metode pelabelan data dan memilih algoritma yang lebih tepat untuk meningkatkan akurasi analisis di masa depan
Co-Authors Christianto, Stacia Ngurah Suryantara, I Gusti Sakti Lee, Francka