Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah JKA (Jurnal Kesehatan Aeromedika) Jurnal Ilmu Multidisplin Journal of Informatics and Advanced Computing
Dafid
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Hubungan Regulasi Emosi Dengan Tingkat Kecemasan Pada Ibu Hamil Di Wilayah Kerja Puskesmas Tirto I Kabupaten Pekalongan Rizqy; Ratnawati; Dafid; Hana
Jurnal Ilmiah JKA (Jurnal Kesehatan Aeromedika) Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah JKA (Jurnal Kesehatan Aeromedika)
Publisher : Politeknik Kesehatan TNI AU Ciumbuleuit Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58550/jka.v11i1.314

Abstract

Latar Belakang : Kehamilan merupakan periode penting bagi seorang ibu yang dapat menimbulkan kecemasan. Kecemasan pada ibu hamil berhubungan dengan berbagai perubahan emosional yang terjadi selama hamil. Oleh karena itu, ibu hamil memerlukan ketrampilan mengelola emosi untuk mengatasi kecemasan yang dirasakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara regulasi emosi dengan tingkat kecemasan pada ibu hamil. Metode Penelitian : Penelitian kuantitatif desain korelasi dengan pendekatan cross sectional. Tempat penelitian di Wilayah Kerja Puskesmas Tirto 1 Kabupaten Pekalongan. Sampel diambil dengan cara cluster random sampling sebanyak 77 responden. Responden pada penelitian yaitu Ibu Hamil trimester 1-3. Instrumen penelitian berupa kuesioner regulasi emosi Emotion Regulation Questionnare Sedangkan kuesioner tingkat kecemasan Perinatal Anxiety Screening Scale. Hasil Penelitian : Hasil penelitian didapatkan regulasi emosi Cognitive reappraisal sebanyak 76 responden (98,7%). Terdapat 52 responden (67,5%) mengalami tingkat kecemasan ringan-sedang. Uji Spearman rank menunjukkan nilai p value 0,644 (p>0,05) artinya tidak ada hubungan regulasi emosi dengan tingkat kecemasan pada ibu hamil. Simpulan : Dengan demikian tidak terdapat hubungan yang signifikan antara regulasi emosi dengan kecemasan pada ibu hamil. Bagi peneliti selanjutnya, disarankan untuk meneliti faktor lain yang terkait dengan kecemasan pada ibu hamil seperti dukungan sosial, status keluarga, dan status pekerjaan. Kata Kunci : Ibu Hamil, Regulasi Emosi, Tingkat Kecemasan
Perancangan Dan Implementasi Data Warehouse Pada PT Pelabuhan XYZ Ilham Indra Hidayat; Dafid; Iis Pradesan
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i01.1214

Abstract

PT Pelabuhan XYZ merupakan salah satu cabang dari ABC yang berlokasi di kota Palembang dan merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Dalam pengelolaannya, PT Pelabuhan XYZ bergerak di bidang jasa kargo non peti kemas yang tentunya mengelola banyak sekali data. Dengan pemanfaatan teknologi data warehouse dan website, perusahaan kini bertujuan untuk mengemas dan memvisualisasikan data-data yang ada menjadi satu, sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi perusahaan. Oleh karena itu, dalam melakukan proses data warehouse digunakan metode Nine Step Kimball untuk proses ETL yang kemudian divisualisasikan dalam sebuah Business Intelligence Dashboard yang menampilkan diagram-diagram yang berhubungan dengan data Operational dan Control. Penelitian ini berhasil melakukan proses ETL dan merancang sebuah website dashboard BI untuk mengetahui total berat barang dari semua kategori, yang dapat membantu supervisor di divisi operasional dan rendal untuk melihat visualisasi data terkait operasional dan rendal, yang digunakan sebagai bahan pelaporan bulanan kepada Deputy Manager.
Penerapan Metode Iteratif dan Analisis Pieces dalam Pengembangan Sistem Kepegawaian PT XYZ Hasan, Adhitya; Dafid; Farisi, Ahmad
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v5i2.7919

Abstract

Efficient and effective employee data management is key to assessing individual performance within a company. This study identifies that the manual methods currently used by PT XYZ are time-consuming and inefficient, potentially leading to damage, loss, or lack of information. Therefore, this study aims to develop a web-based personnel information system using an iterative method and data collection through interviews. The system is built using the React JS framework and MySQL for data storage. Available features include the management of attendance data, leave, transfers, promotions, assignments, rewards, and penalties. The final results of the study show that this system functions well and can enhance the company's performance through more efficient data processing.
Implementasi Metode Rational Unified Process dalam Rancang Bangun Sistem Kepegawaian Berbasis Web PT ABC Julianti, Revicha Sri Aren; Dafid; Farisi, Ahmad
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 2 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v5i2.7921

Abstract

The employee information system is a collection of interconnected subsystems related to employee data within a company, aimed at providing information on planning, organizing, operations, and decision-making. With technological advancements, this system is designed to manage the collection, processing, storage, and reporting of employee data and can be implemented in various organizations. This research designs a web-based employee information system for PT ABC, a logistics company with 25 employees that currently manages its workforce manually. The system handles recruitment, attendance, leave, and resignation processes, improving data integrity and facilitating management. With differentiated access rights for administrators, directors, and employees, as well as specific features for prospective employees, the system is expected to enhance the company’s operational efficiency.
Implementasi Data Mining dalam Prediksi Kebutuhan Obat di Puskesmas Talang Ratu Palembang Menggunakan Regresi Linier Berganda Nugraha, Muhammad Aldo; Dafid
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 6 (2026): Jurnal Ilmu Multidisplin (Februari - Maret 2026)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i6.1701

Abstract

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) memiliki peran penting dalam pelayanan Kesehatan, salah satunya dalam pengelolaan persediaan obat. Permasalahan yang sering terjadi adalah ketidaktepatan dalam perencanaan kebutuhan obat akibat metode perhitungan manual yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dalam memprediksi kebutuhan obat di Puskesmas Talang Ratu Palembang menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Data yang digunakan berasal dari riwayat permintaan dan pemakaian obat selama satu tahun. Metode penelitian mengacu pada tahapan CRISP-DM yang meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier berganda mampu memprediksi kebutuhan persediaan obat dengan tingkat akurasi yang baik. Evaluasi model menghasilkan nilai Mean Squared Error sebesar 12,854 dan nilai R-Squared sebesar 0,78, yang menunjukkan bahwa 78% variasi persediaan obat dapat dijelaskan oleh variabel permintaan dan pemakaian. Dengan demikian, model yang dihasilkan dinilai layak digunakan sebagai alat pendukung keputusan dalam perencanaan persediaan obat guna meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas Talang Ratu Palembang.
Implementasi Data Mining dalam Menganalisa Data Penjualan Produk pada Lokatara Coffee Menggunakan Algoritma Apriori Aldiansyah, Muhammad; Dafid
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 6 (2026): Jurnal Ilmu Multidisplin (Februari - Maret 2026)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i6.1702

Abstract

Data transaksi penjualan dapat diolah menjadi pengetahuan untuk mendukung keputusan bisnis. Penelitian ini menganalisis penjualan Lokatara Coffee, Palembang, menggunakan teknik aturan asosiasi dengan algoritma Apriori untuk menemukan kombinasi menu yang sering dibeli bersamaan sebagai dasar penyusunan paket. Data bersumber dari aplikasi kasir Youtab periode 1 Januari–31 Desember 2024 sebanyak 52.713 transaksi dan 150 produk. Proses analisis mengikuti tahapan Cross-Industry Standard Process for Data Mining meliputi pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Setelah seleksi atribut nomor transaksi dan detail produk serta pembersihan data, pemodelan dilakukan dengan minimum support 2% dan minimum confidence 10%. Hasil menunjukkan Es Kopi Susu Lokatara (33,55%) dan Air Mineral (21,74%) sebagai item tersering. Kombinasi dua item yang memenuhi ambang support adalah Air Mineral dan Es Kopi Susu Lokatara (3,74%). Aturan yang terbentuk menunjukkan confidence 17,20% dan 11,14% dengan lift sekitar 0,51 (asosiasi lemah). Temuan ini menjadi masukan awal bagi promosi dan perancangan paket menu.
Penerapan Data Mining untuk Prediksi Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Adhen, Muhammad Roihan Jannatun; Dafid
Jurnal Ilmu Multidisiplin Vol. 4 No. 6 (2026): Jurnal Ilmu Multidisplin (Februari - Maret 2026)
Publisher : Green Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jim.v4i6.1710

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah multidimensional serius di Indonesia yang memerlukan kebijakan efektif berdasarkan data akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Selatan menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Metodologi yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang mencakup tahapan data cleaning, integration, selection, transformation, data mining, hingga knowledge presentation. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Selatan periode 2014-2024 dengan variabel meliputi garis kemiskinan, pengeluaran perkapita, IPM, rata-rata lama sekolah, akses air minum, pengangguran, dan partisipasi angkatan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier berganda memiliki kinerja yang baik dengan nilai evaluasi RMSE sebesar 15,759, MAE sebesar 12,293, dan MAPE sebesar 23,17%. Hasil prediksi ini diintegrasikan ke dalam sistem berbasis website untuk memudahkan visualisasi data bagi pengguna. Dapat disimpulkan bahwa algoritma regresi linier berganda dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk miskin dengan akurasi tinggi guna membantu perencanaan program pengentasan kemiskinan.
Co-Authors Adhen, Muhammad Roihan Jannatun Aldiansyah, Muhammad Farisi, Ahmad Hana Hasan, Adhitya Iis Pradesan Ilham Indra Hidayat Julianti, Revicha Sri Aren Nugraha, Muhammad Aldo RATNAWATI Rizqy