Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Vol 15 No 1 Nurcholis
Wave: Jurnal Ilmiah Teknologi Maritim Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vol 15 No 2 Nurcholis
Wave: Jurnal Ilmiah Teknologi Maritim Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vol 16 No 1 Nurcholis
Wave: Jurnal Ilmiah Teknologi Maritim Vol. 16 No. 1 (2022)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vol 16 No 1
Vol 16 No 2 Nurcholis
Wave: Jurnal Ilmiah Teknologi Maritim Vol. 16 No. 2 (2022)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vol 16 No 2
Akurasi Pendugaan Bobot Badan Sapi Jantan Crossbreeding Berdasarkan Pita Ukur dan Modifikasi Rumus Nurcholis; Irianto, Apri; Gebze, Yolanda; Hutabarat, Desmina K; Daoed, Denvi M
Jurnal Sains dan Teknologi Peternakan Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Peternakan
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jstp.v4i2.2583

Abstract

Pendugaan bobot badan sapi dilakukan dengan melihat postur tubuh pada peternakan rakyat. Hal ini menjadi tidak akurat. Oleh sebab itu, dibutuhkan metode untuk menduga bobot badan sapi yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji akurasi pendugaan bobot badan ternak sapi crossbreeding berdasarkan berbagai metode. Tiga jenis sapi persilangan yaitu sapi PO × Brahman cross (POBC), Simental × PO (SIMPO), Limosin × PO (LIMPO), 45 ekor sapi jantan umur 3 tahun. Data dikoleksi dan dianalisis untuk mengetahui normalitas dan varians homogenitas menggunakan uji Shapiro Wilk. Analisis varian dilakukan untuk mendeteksi perbedaan pada jenis sapi POBC, SIMPO, dan LIMPO. Uji lanjut tukey dilakukan jika terdapat perbedaan antar perlakuan (P < 0,05). Hasil penelitian menunjukkan bahwa bobot badan sapi crossbreeding umur 3 tahun bervariasi antara 491 – 512 kg. Pendugaan bobot badan menggunakan rumus Cross Cholis lebih akurat bila dibandingkan dengan metode yang lain pada jenis sapi POBC, SIMPO, dan LIMPO. Nilai persentase terbaik pada sapi POBC dengan selisih paling kecil yaitu 2,9 kg bobot badan. Kesimpulan penelitian ini bahwa pendugaan bobot badan sapi jantan crossbreeding (POBC, SIMPO, dan LIMPO) disarankan menggunakan rumus Cross Cholis, dan tidak dilakukan pada proses pemeliharaan ekstensif.
Aplikasi Web Tanpa Server menggunakan Vercel Sinlae, Fried; Nurcholis; Ilyas Ahmad Dafianto; Setya Maulana, Richi
Jurnal Siber Multi Disiplin Vol. 2 No. 2 (2024): (JSMD) Jurnal Siber Multi Disiplin (Juli 2024)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jsmd.v2i2.171

Abstract

Salah satu inovasi terbaru dalam pengembangan web adalah arsitektur serverless, yang menawarkan solusi untuk masalah pengelolaan infrastruktur server tradisional. Vercel, salah satu platform serverless terbaik, membuat deployment aplikasi web lebih mudah dengan antarmuka yang mudah dipahami, memungkinkan pengembang untuk fokus pada pengembangan kode tanpa perlu berurusan langsung dengan manajemen server. Oleh karena itu, jurnal ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan teoritis dan praktis bagi pengembang, manajer proyek, dan pemangku kepentingan lainnya yang tertarik untuk mengadopsi teknologi serverless menggunakan Vercel. Jurnal juga diharapkan dapat menekankan fleksibilitas dan efisiensi yang ditawarkan Vercel untuk pengembangan aplikasi web kontemporer.
IMPLEMENTASI METODE PENEMUAN TERBIMBING UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA PENARIKAN KESIMPULAN LOGIKA MATEMATIKA Nurcholis
Jurnal Elektronik Pendidikan Matematika Tadulako Vol. 1 No. 1 (2013)
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh deskripsi tentang implementasi metode penemuan terbimbing dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi penarikan kesimpulan logika matematika. Rancangan penelitian ini mengacu pada desain penelitian yang terdiri dari perencanaan, tindakan, observasi, dan refleksi. Berdasarkan hasil penelitian, langkah-langkah yang dilakukan dalam pembelajaran dengan metode penemuan terbimbing yaitu merumuskan masalah, menganalisis data, menyusun konjek­tur, dan membuat kesimpulan. Kata Kunci: Penemuan Terbimbing; Hasil Belajar; Penarikan Kesimpulan Abstract : This research aim to obtain a description of the implementation of guided discovery method in improving student learning outcomes in mathematical logic inference matter. The research design refers to the design of the research consisted of planning, action, observation, and reflection. Based on the results of research, performed the steps in learning with guided discovery method is to formulate the problem, analyze the data, develop conjectures, and make conclusions. Keywords: Guided Discovery; Results Learning; Drawing Conclusions
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGLOMPOKAN PASIEN BERDASARKAN DIAGNOSIS DI RUMAH SAKIT AL-RASYID PALEMBANG Nurcholis; Dafid
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 3 No. 7 (2026): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Juli 2026)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v3i7.2420

Abstract

The advancement of information technology has compelled hospitals to not only provide accurate and timely medical services but also to manage patient data effectively. Al Rasyid Islamic Hospital Palembang faces challenges in allocating medical personnel efficiently due to underutilization of medical record data. This study aims to develop a patient clustering system based on diagnoses using the K-Means Clustering algorithm. Utilizing outpatient medical record data from 2022 to 2024, the system groups patients based on diagnosis, age, and gender. The development process follows the CRISP-DM methodology, which includes business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment stages. Clustering results are presented through a web-based dashboard to support hospital management in medical personnel allocation planning. This research is expected to improve the efficiency of healthcare services through data-driven analysis.