Devalio, Devalio
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN WEBSITE UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENGELUARAN MAHASISWA BERBASIS FRAMEWORK STREAMLIT Devalio, Devalio; Anisya, Anisya; Syahrani, Anna; Warman, Indra; Busran, Busran
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6451

Abstract

Pengeluaran mahasiswa Generasi Z cenderung meningkat akibat kemudahan akses teknologi dan tren belanja online, yang dipengaruhi oleh fenomena Fear of Missing Out (FOMO) dan gaya hidup hedonis. Untuk membantu mahasiswa dalam mengelola keuangan mereka, penelitian ini merancang website berbasis Streamlit untuk memprediksi pengeluaran mahasiswa. Website ini memiliki dua halaman utama: Home, yang menampilkan data pengeluaran dan hasil prediksi, serta Prediksi Data Baru, yang memungkinkan pengguna mengunggah data terbaru dalam format CSV sebelum diproses. Data diperoleh melalui kuesioner yang mencakup berbagai kategori pengeluaran. Pengujian BlackBox dilakukan untuk memastikan semua fitur berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini dapat membantu mahasiswa dalam memantau dan mengelola pengeluaran mereka secara lebih bijak.
PERANCANGAN WEBSITE UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENGELUARAN MAHASISWA BERBASIS FRAMEWORK STREAMLIT Devalio, Devalio; Anisya, Anisya; Syahrani, Anna; Warman, Indra; Busran, Busran
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6451

Abstract

Pengeluaran mahasiswa Generasi Z cenderung meningkat akibat kemudahan akses teknologi dan tren belanja online, yang dipengaruhi oleh fenomena Fear of Missing Out (FOMO) dan gaya hidup hedonis. Untuk membantu mahasiswa dalam mengelola keuangan mereka, penelitian ini merancang website berbasis Streamlit untuk memprediksi pengeluaran mahasiswa. Website ini memiliki dua halaman utama: Home, yang menampilkan data pengeluaran dan hasil prediksi, serta Prediksi Data Baru, yang memungkinkan pengguna mengunggah data terbaru dalam format CSV sebelum diproses. Data diperoleh melalui kuesioner yang mencakup berbagai kategori pengeluaran. Pengujian BlackBox dilakukan untuk memastikan semua fitur berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini dapat membantu mahasiswa dalam memantau dan mengelola pengeluaran mereka secara lebih bijak.