Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology, Business and Entrepreneurship
Tai, Calvin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Dampak Aplikasi PathTrackr dalam Meminimalisir Kriminalitas di Indonesia Tai, Calvin; Lina; Noviansius
Technology, Business and Entrepreneurship Vol. 2 No. 1 (2024): Technology, Business and Entrepreneurship
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61245/techbus.v2i1.23

Abstract

PathTrackr adalah sebuah aplikasi inovatif yang dirancang untuk memberikan solusi terhadap peningkatan kejahatan jalanan. Didukung oleh teknologi GPS (Global Positioning System), PathTrackr memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi real-time tentang pola kejahatan di suatu daerah tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan penggunaan teknologi GPS pada aplikasi PathTrackr dan manfaat dari penggunaan PathTrackr. Untuk mengetahui tujuan dari penelitian maka penelitian ini dilakukan dengan metode kualitatif deskriptif. Pemilihan metode ini dikarenakan dengan pendekatan ini memungkinkan peneliti untuk memahami secara mendalam bagaimaan teknologi GPS digunakan dalam konteks aplikasi PathTrackr. Penggunaan GPS sangat membantu dalam pengembangan PathTrackr karena dapat menyediakan lokasi-lokasi di bumi secara real-time. Dengan penggunaan PathTrackr diharapkan dapat mengurangi kriminalitas karena pengguna dapat memilih rute yang lebih aman atau yang memiliki tingkat kriminalitas yang lebih rendah. PathTrackr dapat berkontribusi kepada pemerintah dalam menyediakan fasilitas yang lebih baik dalam meningkatkan keamanan masyarakat karena dapat memberikan rute perjalanan yang lebih aman dan mendorong kolaborasi antara pengguna dan pihak berwenang untuk menciptakan lingkungan yang lebih aman.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Kunyit dengan Metode Certainty Factor Lolita, Chrisca; Tai, Calvin; Richnady, William; Suhendri
TECHBUS (Technology Business and Entrepreneurship) Vol. 3 No. 2 (2025): Technology, Business and Entrepreneurship
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61245/techbus.v3i2.71

Abstract

Produktivitas tanaman kunyit sangat ditentukan oleh ketepatan serta kecepatan dalam mengenali dan menangani penyakit yang menyerang, namun sebagian besar petani masih mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi gejala secara akurat. Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis penyakit pada tanaman kunyit dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF). Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang mencakup perancangan antarmuka pengguna, penyusunan aturan berbasis gejala, dan penerapan perhitungan CF berdasarkan tingkat keyakinan pengguna terhadap setiap gejala yang diamati. Evaluasi sistem dilakukan melalui usability testing terhadap 30 responden menggunakan kuesioner 14 pernyataan berskala Likert. Hasil pengujian menunjukkan nilai minimum 3,9 dan maksimum 4,5 dengan mayoritas skor di atas 4,0 yang termasuk dalam kategori baik, menunjukkan bahwa sistem dinilai efektif, efisien, dan memberikan pengalaman penggunaan yang memuaskan. Walaupun demikian, hasil diagnosis belum divalidasi oleh pakar agronomi, sehingga sistem ini masih berfungsi sebagai alat bantu diagnosis awal bagi petani dan memerlukan validasi lebih lanjut untuk meningkatkan akurasinya. Pengembangan sistem ke depan dapat mencakup integrasi kecerdasan buatan untuk memperluas kemampuan analisis penyakit tanaman. Selain itu, kolaborasi dengan ahli pertanian diharapkan mampu meningkatkan keandalan sistem dalam penerapan praktis di lapangan.
Co-Authors Lina Lolita, Chrisca Noviansius Richnady, William Suhendri