Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technology, Business and Entrepreneurship
Richnady, William
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis SWOT Dalam Menentukan Strategi Pengembangan Startup Aplikasi Belajar Kanvas Aiken, Clay; Scorpiono, Charles Charity; Reva, Grace Selianda; Juen, Jonathan Kenny; Richnady, William
Technology, Business and Entrepreneurship Vol. 2 No. 1 (2024): Technology, Business and Entrepreneurship
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61245/techbus.v2i1.21

Abstract

Perkembangan Industri kreatif membuka peluang bagi UMKM untuk memasarkan produk melalui internet maupun e-commerce. Tujuan penelitian ini adalah untuk merumuskan strategi melalui analisis SWOT dalam mengembangkan fitur Belajar Kanvas. Metodologi yang digunakan pendekatan kualitatif deskriptif. Sebanyak 32 mahasiswa ITBSS dan karyawan internal Belajar Kanvas dalam penelitian menjadi sampel untuk mendapatkan pemetaan analisis SWOT. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Belajar Kanvas berada pada kuadran I yaitu Strength-Opportunities sehingga strategi yang dapat digunakan oleh Belajar Kanvas adalah strategi growth. Strategi yang digunakan adalah pengembangan produk seperti kelas intensif, kemudian perlunya penembahan fitur online meeting, dan penambahan multibahasa dalam aplikasi. Strategi yang dapat digunakan adalah strategi yang dapat memanfaatkan kekuatan internal dengan maksimal untuk mencapai peluang yang tinggi, seperti melakukan pengembangan produk atau fitur baru dan meningkatkan pelayanan pelanggan. Penelitian ini berkontribusi kepada tenaga kerja kreatif di Indonesia melalui perumusan strategi untuk Belajar Kanvas agar dapat memberikan pemahaman komprehensif terkait industri kreatif melalui pembelajaran yang interaktif di aplikasi Belajar Kanvas.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Kunyit dengan Metode Certainty Factor Lolita, Chrisca; Tai, Calvin; Richnady, William; Suhendri
TECHBUS (Technology Business and Entrepreneurship) Vol. 3 No. 2 (2025): Technology, Business and Entrepreneurship
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Sabda Setia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61245/techbus.v3i2.71

Abstract

Produktivitas tanaman kunyit sangat ditentukan oleh ketepatan serta kecepatan dalam mengenali dan menangani penyakit yang menyerang, namun sebagian besar petani masih mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi gejala secara akurat. Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis penyakit pada tanaman kunyit dengan menerapkan metode Certainty Factor (CF). Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang mencakup perancangan antarmuka pengguna, penyusunan aturan berbasis gejala, dan penerapan perhitungan CF berdasarkan tingkat keyakinan pengguna terhadap setiap gejala yang diamati. Evaluasi sistem dilakukan melalui usability testing terhadap 30 responden menggunakan kuesioner 14 pernyataan berskala Likert. Hasil pengujian menunjukkan nilai minimum 3,9 dan maksimum 4,5 dengan mayoritas skor di atas 4,0 yang termasuk dalam kategori baik, menunjukkan bahwa sistem dinilai efektif, efisien, dan memberikan pengalaman penggunaan yang memuaskan. Walaupun demikian, hasil diagnosis belum divalidasi oleh pakar agronomi, sehingga sistem ini masih berfungsi sebagai alat bantu diagnosis awal bagi petani dan memerlukan validasi lebih lanjut untuk meningkatkan akurasinya. Pengembangan sistem ke depan dapat mencakup integrasi kecerdasan buatan untuk memperluas kemampuan analisis penyakit tanaman. Selain itu, kolaborasi dengan ahli pertanian diharapkan mampu meningkatkan keandalan sistem dalam penerapan praktis di lapangan.
Co-Authors Aiken, Clay Juen, Jonathan Kenny Lolita, Chrisca Reva, Grace Selianda Scorpiono, Charles Charity Suhendri Tai, Calvin