Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Digit : Digital of Information Technology Journal of Community Services: Sustainability and Empowerment Jurnal Grafis
Unang Solihin
Universitas Catur Insan Cendekia
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Digit : Digital of Information Technology

 1 
PENERAPAN METODE GOAL DIRECT DESIGN PADA PERANCANGAN UI/UX WEBSITE DESA (STUDI KASUS: KANTOR DESA KEPONGPONGAN) Sahputra, Illal Dwi; Asfi, Marsani; Febima, Mesi; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Fahrudin, Rifqi; Christina, Stefanny; Solihin, Unang
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.424

Abstract

Website desa memiliki peran penting dalam menyediakan informasi dan layanan digital bagi masyarakat, namun masih banyak yang belum optimal dalam hal kegunaan, keterlibatan pengguna, dan kepuasan. Permasalahan utama adalah kurangnya keselarasan antara kebutuhan pengguna dengan desain yang ada, sehingga tingkat interaksi dan partisipasi warga rendah. Metode Goal Directed Design dipilih karena fokusnya pada pengidentifikasian kebutuhan dan tujuan pengguna, yang kemudian diterapkan dalam desain. Proses ini dimulai dengan pengumpulan data kualitatif melalui field study atau wawancara, dilanjutkan dengan pendefinisian user model, dan kebutuhan pengguna serta teknis desain melalui konteks skenario. Kemudian, konsep desain dibuat dalam bentuk wireframe, diikuti oleh visualisasi desain website. Tahap akhir adalah evaluasi untuk memastikan desain memenuhi kebutuhan pengguna. Hasilnya adalah prototipe website Desa Kepongpongan yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, mudah digunakan, dan mampu meningkatkan keterlibatan serta partisipasi warga. Evaluasi akhir menggunakan USER EXPERIENCE QUISIONNAIRE (UEQ) menunjukkan bahwa pendekatan Goal Directed Design berhasil menciptakan desain UI/UX yang lebih efektif dan efisien, dengan skor keseluruhan 1,69 ("Good"), kualitas hedonis 1,62 ("Excellent"), dan kualitas pragmatis 1,66 ("Excellent"). Kata kunci: : Goal Directed Design,Website,User Experience Quisionaire,UI/UX
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PADI UMKM DENGAN PENINGKATAN KINERJA ALGORITMA KNN Febima, Mesi; Solihin, Unang; Magdalena, Lena; Hatta, Muhammad; Asfi, Marsani; Christina, Stefanny
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i2.446

Abstract

Dalam era digital, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dituntut untuk memanfaatkan teknologi guna memperluas pasar dan meningkatkan daya saing. Salah satu inovasi yang mendukung hal tersebut adalah aplikasi PaDi UMKM, platform hasil inisiatif Kementerian BUMN yang mempertemukan BUMN dengan produk-produk berkualitas dari UMKM di seluruh Indonesia. Keberhasilan aplikasi ini tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh persepsi dan pengalaman pengguna yang tercermin melalui ulasan di Google Playstore. Untuk memahami persepsi tersebut, dilakukan analisis sentimen menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan pembelajaran mesin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen positif dan negatif terhadap aplikasi PaDi UMKM dengan membandingkan performa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Improved K-Nearest Neighbor (IKNN). Proses penelitian meliputi pengumpulan data ulasan, praproses teks, pembagian data latih dan uji, penerapan algoritma, serta evaluasi hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix. Berdasarkan hasil confusion matrix, nilai K = 5 memberikan performa terbaik dibandingkan K = 3, K = 7, dan K = 9, dilihat dari peningkatan nilai Precision 50 % positif dan 67% negatif, Recall 80% positif dan 33% negatif, F1-Score 62% positif dan 44% neagtif, dan Accuracy 10% positif dan 12 negatif. Sebaliknya, algoritma IKNN menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan dengan nilai Precision, Recall, F1-Score, dan Accuracy mencapai 100% pada seluruh variasi K. Hal ini membuktikan bahwa peningkatan metode KNN melalui pendekatan IKNN mampu menghasilkan klasifikasi sentimen yang jauh lebih akurat dan konsisten. Dengan demikian, IKNN terbukti lebih efektif dan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis sentimen berbasis kecerdasan buatan di masa mendatang  Kata kunci: PaDi, UMKM, Analisis Sentimen, KNN, IKNN
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adam, Rinaldi Ariana Tulus Purnomo Asih, Victor Christina, Stefanny Eryanto, Ery Fahrudin, Rifqi Febima, Mesi Febriani Daud, Rosy Iwan Setiawan Kusnadi Lena Magdalena, Lena Lestari, Tika Endah Marsani Asfi Mileniasari, Ni Made Ayu Ratih Muhammad Agni Catur Bhakti Muhammad Hatta Nabila, Selsa Noorfi Azizah Rahim Nur Alamsyah, Alif Parman, Suhadi Rafie Djajasoepena Sahputra, Illal Dwi taufiq, muhammad ilham Triawan, Farid Wandy Wandy