Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengembangan Aplikasi Deteksi Kematangan Buah Pisang Berbasis Web Menggunakan Model CNN-LSTM Sintiya, Cindy; Gunawan, Erin; Marpaung, Dhea Romantika; Fa, Farrell Rio; Sinaga, Frans Mikael
Jurnal Sifo Mikroskil Vol. 26 No. 1 (2025): JSM VOLUME 26 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55601/jsm.v26i1.1500

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah merupakan salah satu tantangan dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan di sektor pertanian. Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi tingkat kematangan pisang menggunakan arsitektur deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset citra pisang diproses melalui tahapan preprocessing yang mencakup normalisasi, segmentasi warna (mask kuning dan hijau), serta deteksi tepi, untuk menonjolkan fitur visual yang relevan. Model yang diimplementasikan mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan pisang ke dalam kategori "matang" dan "mentah". Sistem ini diintegrasikan dengan antarmuka berbasis web menggunakan Streamlit, memungkinkan prediksi dilakukan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 100% pada dataset uji, dengan precision, recall, dan F1-score sempurna. Penelitian ini membuktikan efektivitas pendekatan CNN-LSTM dalam klasifikasi tingkat kematangan buah yang diharapkan dapat membantu memberikan kontribusi terhadap otomatisasi di sektor pertanian.
Penerapan Teknologi RFID dalam Sistem Presensi Siswa: Inovasi Digital untuk SMAS Wiyata Dharma Medan Gunawan, Gunawan; Megawan, Sunario; Winardi, Sunaryo; Sintiya, Cindy; Fa, Farrell Rio; Jikky, Jikky
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 17, No 2 (2026): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v17i2.26559

Abstract

SMAS Wiyata Dharma Medan masih menggunakan sistem presensi manual yang menyebabkan keterlambatan pelaporan, risiko kehilangan data, dan rendahnya keterlibatan orang tua. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi digital berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang mencatat kehadiran secara otomatis dan memberikan akses real-time kepada pihak terkait. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan aplikasi mobile dan dashboard web, pelatihan, serta evaluasi sistem. Hasil implementasi menunjukkan sistem berjalan dengan baik, ditandai dengan 89,5% siswa menyatakan aplikasi mudah digunakan dan 88% menyatakan perangkat responsif. Notifikasi kehadiran otomatis diterima oleh orang tua, dan data dapat diakses melalui dashboard web. Sistem ini terbukti mengurangi beban administratif guru, meningkatkan akurasi data, dan memperkuat komunikasi sekolah dengan orang tua. Evaluasi juga memberi masukan terkait pengembangan antarmuka dan kompatibilitas dengan iOS.