Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masharif al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara)
Adriatasya, Sabila Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PUTUSAN PERCERAIAN BERDASARKAN FAKTOR EKONOMI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION suhendro, dedi; Adriatasya, Sabila Putri
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 1 (2025): JSR: Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i1.465

Abstract

Faktor ekonomi yang menjadi salah satu pengaruh sebagai isu terkini atas kelanggengan dan tidaknya suatu hubungan perkawinan. Kasus perceraian yang terjadi di Kabupaten Simalungun menjadi fenomena yang sangat jelas terlihat bahwa angka kasus perceraian meningkat dikarenakan faktor ekonomi atau keuangan. Meningkatnya perceraian bisa disinyalir karena ada perubahan gaya hidup yang dipicu meningkatnya kebutuhan dan minimnya penghasilan. Namun tidak semua rumahtangga yang menjadikan faktor ekonomi sebagai penyebab perceraian atau sebaliknya yang menjamin bertahannya suatu rumahtangga. Penelitian ini bertujuan untuk prediksi putusan perceraian berdasarkan faktor ekonomi. Adapun metode yang digunakan yaitu jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu faktor ekonomi kelompok atas, kelompok menengah, kelompok rentan dan kelompok miskin dan target yang digunakan yaitu jumlah perceraian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  dataset tentang data perceraian yang terdata pada Pengadilan Agama Simalungun mulai tahun 2021, 2022 dan 2023. Penelitian ini menggunakan lima model arsitektur pelatihan dan pengujian pada data, yaitu arsitektur       2-2-1, 2-5-1, 2-10-1, 2-15-1, 2-25-1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur terbaik yaitu 2-10-1 dengan MSE pengujian 0,000907942, epoch 10500 dengan tingkat akurasi 89,58%. Peningkatan jumlah perceraian pada tahun 2024 terletak pada tingkat kelompok rentan dengan kenaikan 39 kasus dari tahun sebelumnya.
Prediksi Jumlah Migrasi Penduduk dengan Menerapkan Jaringan Syaraf Menggunakan Metode Backpropagation suhendro, dedi; Adriatasya, Sabila Putri
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 14 No. 1 (2025): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v14i1.15768

Abstract

Indonesia is a country that has the fourth highest population density in the world, the distribution of Indonesia's population is not evenly distributed for each region which finally the government took a policy to carry out a migration program from one region to another, thus affecting the economic development of Indonesia's population. When choosing a place to live, there are various factors that must be considered. If someone is not suitable to settle in an area or there are other driving factors, they can move or commonly known as migration. This research aims to predict the number of migrations by analyzing the results using Artificial Neural Networks with the Backpropagation Method. The Backpropagation method can be utilized by providing a relationship between population data so that it is expected in this study to achieve the right prediction. The best modeling is obtained in the 6-16-2 architecture using an input layer of 6 neurons, a hidden layer of 16 neurons and an output layer of 1 neuron. Architecture 6-16-1 produces an epoch of 8939 iterations, time 01:42, training MSE 0.00190005 and testing MSE 0.05752814 with an accuracy rate of 82%. Keywords – Prediction; Migration; Population; Artificial Neural Network; Backpropagation Method.
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH EKSPOR BUAH-BUAHAN BEDASARKAN NEGARA TUJUAN UNTUK MENINGKATKAN PERTUMBUHAN EKONOMI Adriatasya, Sabila Putri; suhendro, dedi
JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Vol 9, No 2 (2025): JSR:Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58486/jsr.v9i2.504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah ekspor buah-buahan menurut negara tujuan di tahun yang akan datang berdasarkan data di tahun sebelumnya serta megimplementasikan metode Backpropagation dalam menghasilkan tingkat akutrasi yang tinggi, sehingga membantu dalam memprediksi ekspor buah- buahan menurut negara tujuan. Penerapan pada sebuah prediksi sangat penting dalam melakukan penelitian. Metode yang digunakan adalah Backpropagation untuk memprediksi ekspor buah-buahan menurut negara tujuan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah eksper buah-buahan menurut negara tujuan pada tahun 2025. Akuratnya sebuah hasil pelatihan ataupun pengujian terhadap nilai output dalam memprediksi ekspor buah-buahan menurut negara tujuan, tergantung pada pola arsitektur jaringan yang digunakan. Metode yang digunakan dalam melakukan prediksi ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation. Arsitektur yang digunakan dalam penelitian ini adalah arsitektur 4-2-1, 4-4-1, 4-6-1, 4-8-1, 4-4-2-1, dan 4-3-6-1. Hasil pengujian diperoleh prediksi ekspor buah-buahan menurut Negara tujuan dengan tingkat akurasi. Arsitektur yang terbaik untuk penelitian metode Jaringan Saraf Tiruan dalam memprediksi ekspor buah-buahan menurt negara tujuan adalah dengan menggunakan algoritma backpropagation adalah model 4-4-1 dengan proses perulangan (epoch) pada saat pelatihan dengan nilai epoch = 3036 dan pencapaian MSE pada saat pengujian dengan MSE = 0,0363 dengan tingkat akurasi 91%.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MEMPERPANJANG KONTRAK KERJA KARYAWAN PADA PT INDOSAT OOREDOO Adriatasya, Sabila Putri; Suhendro, Dedi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 13, No 2 (2025): Jurnal Tikomsin, Vol 13, No.2, Oktober 2025
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/tikomsin.v13i2.1021

Abstract

Contract employees are company resources who carry out operational activities for a certain period of time based on a contract agreement. In companies that implement a contract work system, every year there are employees who get contract extensions and those who don't. Contract extensions are usually given to employees with satisfactory performance. Determining the eligibility for employee contract extensions often faces obstacles in the form of difficulty in decision making and requires a long time and process. Therefore, this study aims to assist the decision-making process by classifying employees into “Eligible” and “Ineligible” categories based on four variables, namely age, length of service, tardiness, and achievement. This study uses data from PT. Indosat Ooredoo employees as a sample with a total of five employees consisting of two classes. Based on calculations using the Naïve Bayes Algorithm, the classification results show that three employees are in the “Eligible” class and two employees are in the “Ineligible” class. This study shows an accuracy rate of 100%.
ANALISIS PENGARUH MOTIVASI BERWIRAUSAHA SEBAGAI VARIABEL MODERASI DALAM HUBUNGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI, E-COMMERCE DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA Suhendro, dedi; Adriatasya, Sabila Putri
Jurnal Masharif al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah Vol 10 No 5 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/jms.v10i5.28924

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji secara empiris pengaruh motivasi berwirausaha sebagai variabel moderasi dalam hubungan antara sistem informasi akuntansi, e-commerce, dan pengetahuan kewirausahaan terhadap minat berwirausaha pada mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di Kota Pematangsiantar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tujuan untuk menguji hubungan antarvariabel secara empiris. Populasi penelitian mencakup seluruh mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di Kota Pematangsiantar. Penentuan sampel dilakukan dengan teknik purposive sampling, dengan jumlah responden sebanyak 100 orang. Jenis data yang digunakan adalah data primer yang dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada responden secara langsung. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode analisis regresi linier berganda melalui bantuan perangkat lunak SPSS guna menguji pengaruh antarvariabel penelitian. Berdasarkan hasil analisis regresi yang dilakukan, diperoleh temuan bahwa hasil uji moderasi menunjukkan bahwa Motivasi Berwirausaha tidak berperan sebagai variabel moderasi dalam hubungan antara Sistem Informasi Akuntansi, E-Commerce, dan Pengetahuan Kewirausahaan terhadap minat berwirausaha pada mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di Kota Pematangsiantar. Selanjutnya, Sistem Informasi Akuntansi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berwirausaha pada mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa di Kota Pematangsiantar. Namun, variabel E-Commerce dan Pengetahuan Kewirausahaan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap minat berwirausaha
Co-Authors Suhendro, Dedi