Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE
Nurgaza, Juanda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN WHATSAPP API (APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE) DENGAN MENGGUNAKAN WHATSAPP-WEB.JS Zany, Faisal Tifta; Sujud, Amru; Nurgaza, Juanda
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 10, No 2 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v10i2.4761

Abstract

WhatsApp sebagai salah satu Platform Aplikasi Pesan Instant yang paling banyak digunakan saat ini memiliki potensi bagus sebagai media penyebar informasi yang paling efektif. Pemanfaatan WhatsApp dapat digunakan dalam berbagai kebutuhan baik bagi pelaku bisnis maupun organisasi pemerintahan. Kebutuhan - kebutuhan tersebut meliputi, media iklan, media pembelajaran, media sosial, notifikasi One-Time Password (OTP), notifikasi pemberitahuan pajak atau tagihan pajak, Layanan front desk online dan notifikasi agenda kegiatan. Pada penelitian ini digunakan Metode Air Terjun (waterfall) dalam pengembangan perangkat lunak dimana telah dilakukan pengembangan pada Back End WhatsApp API dengan menggunakan Restful (Representational State Transfer API). Pengembangan ini menggunakan kode sumber terbuka (open source) whatsapp-web.js untuk mengimplementasikan fitur -fitur yang ada pada WhatsApp. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan Sistem Manajemen WhatsApp API yang dapat digunakan sebagai penghubung antar aplikasi dalam rangka memenuhi kebutuhan-kebutuhan yang telah dijelaskan sebelumnya. Adapun End Point utama yang telah dkembangkan sebagai representasi fitur pengiriman pesan yang ada pada WhatApp adalah pengiriman pesan teks, pengiriman pesan gambar, file dan lokasi serta beberapa fitur manajemen user lainnya.  
RANCANG BANGUN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI KARYAWAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER(CI) PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH DR. ZAINOEL ABIDIN (SIKARZA) Hasibuan, Syariah; Albar, Rizka; Serianti, Putri; Nurgaza, Juanda
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 11, No 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i1.4881

Abstract

Abstrak— Rumah Sakit Umum Daerah sebagai institusi pelayanan publik yang padat modal dan padat karya dituntut untuk memberikan pelayanan terbaik dan profesional yang didukung oleh sistem perencanaan dan pengelolaan rumah sakit yang efektif dan efisien. Untuk mewujudkan kinerja pelayanan yang baik, diperlukan sumber daya manusia yang handal, unggul, dan kompeten sesuai dengan kualifikasi dan standar mutu rumah sakit. Untuk mengelola sumber daya manusia yang sangat beragam di rumah sakit, diperlukan teknologi informasi agar pengembangan sumber daya manusia dapat berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun dan mengimplementasikan guna meningkatkan efesiensi pengelolaan data karyawan dan mendukung operasional bidang kepegawaian. Metode yang digunakan dalam membangun sistem informasi karyawan dengan menggunakan Waterfall model yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem Informasi Karyawan RSUD dr. Zainoel Abidin (SIKARZA) ini berbasis web, hanya dapat diakses melalui jaringan lokal dan diuji menggunakan metode black-box testing untuk memastikan fungsionalitas. Sistem Informasi Karyawan RSUDZA (SIKARZA) berhasil dirancang dan diimplementasikan. SIKARZA mampu mengelola data karyawan secara terintegrasi, mengurangi risiko kesalahan dan kehilangan dokumen, serta mempercepat proses administrasi. Sistem ini memberikan kemudahan akses bagi bidang kepegawaian dan karyawan itu sendiri agar dapat mendukung operasional rumah sakit secara efektif dan efisien.
PENGEMBANGAN MODEL DETEKSI POLA KARAKTER BAHASA ARAB PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN PENDEKATAN HYBRID TRANSFORMASI SLANT DAN ADABOOST Nurgaza, Juanda; Albar, Rizka; Hamdi, Nurul; Utama, Rizki Julia; Musliyana, Zuhar
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 11, No 2 (2025): OKTOBER 2025
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v11i2.5785

Abstract

Perkembangan computer vision dan machine learning telah memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem cerdas untuk analisis teks digital, termasuk pengenalan aksara Arab pada citra Al-Qur’an. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model hybrid dalam mendeteksi pola karakter Bahasa Arab, khususnya Dhamir Raf’a Munfasil (kata ganti terpisah dalam posisi nominatif), pada citra Al-Qur’an digital menggunakan kombinasi Transformasi Slant dan algoritma AdaBoost. Model yang diusulkan mengintegrasikan ekstraksi fitur menggunakan Transformasi Slant untuk menangkap karakteristik domain frekuensi dari pola karakter, kemudian dilanjutkan dengan proses klasifikasi menggunakan algoritma ensemble learning AdaBoost guna meningkatkan kinerja pendeteksian. Sistem diuji menggunakan 150 baris teks Al-Qur’an yang memuat 14 pola. Pengukuran kinerja dilakukan menggunakan metrik precision dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model hybrid Slant–AdaBoost memberikan performa yang lebih baik dibandingkan metode tunggal, dengan nilai precision sebesar 86% dan recall sebesar 93%, yang menunjukkan peningkatan akurasi dan keandalan dalam pendeteksian pola. Temuan penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi transformasi fitur dan klasifikasi berbasis boosting mampu meningkatkan kinerja sistem pengenalan pola karakter Bahasa Arab secara signifikan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem informasi cerdas untuk analisis teks Al-Qur’an digital dan pengenalan aksara Arab.
Co-Authors Albar, Rizka Hasibuan, Syariah Nurul Hamdi Serianti, Putri Sujud, Amru Utama, Rizki Julia Zany, Faisal Tifta Zuhar Musliyana, Zuhar