Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Nehemiah Austen Pison
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prototype System Klasifikasi Genus Ikan Menggunakan Viola-Jones Feature Extraction dan Boosting Berbasis Decision Tree Nehemiah Austen Pison; Muhammad Eka Suryana; Med Irzal
J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi Vol 6 No 2 (2023): J-KOMA : Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/j-koma.v2i1.47278

Abstract

Sektor budidaya perikanan di Indonesia adalah sebuah sektor ekonomi yang bernilai besar bagi ekonomi masyarakat Indonesia, namun sektor ini masih memiliki problem yang lumayan besar dalam klasifikasi ikan. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Viola-Jones Feature Extraction dan Boosting Berbasis Decision Tree untuk melakukan klasifikasi ikan. Langkah pertama dalam metode ini adalah dengan melatih weak classifier untuk mengklasifikasi beberapa fitur beberapa kelas ikan, diikuti dengan Boosting, dan pembuatan sebuah cascade untuk mempercepat proses klasifikasi. Hasil dari proses ini adalah sebuah program yang dapat mengklasifikasi dan menganotasi ikan berdasarkan input gambar.
Co-Authors Med Irzal Muhammad Eka Suryana