Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Puspita, Nillasanti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Prediksi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Website Menggunakan Metode Regresi Linier Puspita, Nillasanti; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51145

Abstract

Pendidikan memiliki peran yang penting untuk mempersiapkan seseorang menjadi bagian utuh masyarakat. Banyak lembaga pendidikan yang turut berpartisipasi dalam membekali siswa pengetahuan agar dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Namun terdapat ketidakpastian jumlah siswa yang mendaftar pada lembaga pendidikan swasta menyebabkan menurunnya pemasukan sekolah dengan biaya operasional yang tetap. Di sisi lain, guru juga mengalami penurunan pendapatan dikarenakan pendapatan tersebut didapatkan dari banyaknya kelas yang dimiliki guru. Para pengambil keputusan tidak dapat memperkirakan apabila terjadi penurunan jumlah siswa sehingga tidak dapat meminimalisir penurunan jumlah siswa yang signifikan. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem berbasis website untuk memprediksi jumlah siswa baru yang telah dikategorikan berdasarkan jarak rumah siswa. Kategorisasi jarak rumah siswa dipilih karena jarak rumah ke sekolah menjadi salah satu faktor pemilihan sekolah. Perhitungan hasil prediksi diproses menggunakan metode regresi linier sederhana. Sistem ini dapat membantu pengambil keputusan pada SMP YP 17 Surabaya dalam memprediksi calon siswa yang akan mendaftar pada tahun ajaran baru sehingga apabila terjadi penurunan yang signifikan dapat dilakukan perencanaan strategi untuk meminimalisasi penurunan jumlah siswa.
Co-Authors Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih