Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.555
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) SISFOTENIKA Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI)
Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemasaran (SIP) Business Intelligence Berbasis WEB-GIS pada PT.SPINDO Tbk Widagdo, Rahadi Mulyo; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.48368

Abstract

Business intelligence merupakan suatu aplikasi yang berguna untuk melakukan analisis dan juga melakukan pengelolaan data menjadi informasi yang akan dapat digunakan sebagai pendukung keputusan dalam bisnis suatu perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang suatu sistem informasi pemasaran berupa business intelligence berbasis web-gis pada PT.SPINDO Tbk yang dikembangkan dengan menggunakan metode scrum. Geographic Information System (GIS) ini ditampilkan dalam bentuk website (Web-GIS) yang digunakan untuk menampilkan pemetakan area penjualan berdasarkan data penjualan pada perusahaan. Pada penelitian ini aplikasi dibangun menggunakan metode Scrum sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Metode Scrum memiliki tahapan yang sangat terstruktur, bersifat perulangan dan juga mampu untuk melibatkan partisipasi stakeholder secara aktif. Stakeholder dapat melakukan evaluasi terhadap aplikasi pada saat melakukan proses pengembangan, sehingga memungkinkan bagi tim pengembang untuk mampu mengembangkan aplikasi sesuai dengan kebutuhan stakeholder dalam jangka waktu yang telah disepakati. Hasil dari dilakukannya penelitian ini yaitu berupa suatu aplikasi Business Intelligence yang hasilnya mampu untuk menampilkan informasi penjualan berupa pemetakan geografis dan juga berupa laporan hasil penjualan.
Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Penjualan Berbasis Website Menggunakan Metode Time Series Hadju, Muhammad Naufal Ferdiansyah; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49124

Abstract

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Proyek Berbasis Website Menggunakan Project Management Body Of Knowledge 6 (Studi Kasus PT. Tekno Mandala Kreatif) Suwandana, Alfando Vifan; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49162

Abstract

Penelitian ini akan menjelaskan bagaimana seorang project manager mengelola proyek yang dikerjakan dari awal proyek itu masuk hingga nanti proyek itu dinyatakan selesai, dengan diawasi oleh pimpinan perusahaan. Pada penelitian ini menggunakan buku pedoman dari Project Management Body Of Knowledge edisi ke 6 atau yang biasa disingkat PMBOK. PMBOK dipakai pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagimana standart yang telah ditetapkan oleh Project Management Institute selaku penerbit buku, serta bagaimana cara memanajemen suatu proyek agar sesuai dengan tujuan awal pembuatan serta tepat sasaran. Penerapan knowledge fokus area pada penelitian ini nantinya akan sangat berguna untuk seorang project management untuk mengelola proyek yang dimiliki serta bisa berguna juga untuk mengatur proses pendokumentasian perusahaan yang sebelumnya masih berantakan, tidak hanya Project Manager pihak pimpinan perusahaan juga bisa untuk memonitoring semua proses berjalanya pembuatan proyek. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi solusi atas permasalahan yang ada pada PT. Tekno Mandala Kreatif dan mampu meningkatkan efisiensi perkerjaan karyawan perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Metode SMARTER (Studi Kasus PT Tekno Mandala Kreatif) Afriansya, Esa Dandy; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49951

Abstract

Perkembangan pesat sektor industri kreatif beberapa tahun belakangan khususnya pada bidang teknologi mengharuskan perusahaan untuk dapat bersaing dengan sesama pelaku industri. Untuk dapat bersaing, perusahaan memerlukan sumber daya manusia (SDM) atau karyawan yang kreatif, kompeten dan mampu memberikan inovasi-inovasi yang dapat menjawab tantangan dari pelanggan. Salah satu solusi yang bisa dilakukan perusahaan untuk mendapat SDM yang kreatif, inovatif, kompeten dan berdaya saing adalah dengan pengembangan sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) rekrutmen untuk menyeleksi kandidat karyawan yang layak untuk mengisi posisi tertentu. Dalam sistem pendukung keputusan terdapat berbagai metode atau solusi yang dapat digunakan dalam memecahkan permasalahan, salah satunya dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dan juga metode SMARTER. Metode Fuzzy Tsukamoto adalah metode dimana setiap aturan direpresentasikan dalam suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Metode SMARTER merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan masing-masing kriteria tersebut memiliki bobot yang menggambarkan seberapa pentingnya kriteria tersebut jika dibandingkan dengan kriteria yang lain.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Website Sukma, Franata Ardhi; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 3 No. 4 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v3i4.49953

Abstract

Supplier mempunyai peranan sangat penting untuk memastikan persediaan stok bahan baku yang dibutuhkan pengusaha. Supplier diperlukan untuk menjamin terpenuhinya kebutuhan akan barang yang akan dijual. Namun dalam pemilihan Supplier masih ditemui proses pemilihan yang belum terkomputerisasi sehingga hasil keputusan tidak cepat dan akurat. Untuk membantu dalam pemilihan Supplier diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajemen dalam proses pemilihan. Penelitian ini akan dibuat sistem pendukung keputusan berbasis website dan menggunakan metode VIKOR dalam hal perhitungannya. Kelebihan metode VIKOR sehingga dipilih menjadi metode perhitungan sistem pendukung keputusan ini karena metode VIKOR mampu mengatasi kriteria yang saling bertentangan. Selain itu metode VIKOR mampu memberi rekomendasi dari kasus multi-kriteria dalam penentuan supplier mana yang terbaik dengan hasil yang cepat dan akurat. Tahapan metode VIKOR adalah 1) menentukan bobot untuk setiap kriteria. 2) menyusun alternatif dan kriteria menjadi matriks X. 3) menghitung nilai positif dan nilai negatif solusi idealnya. 4) menormalisasikan matriks X. 5) menentukan nilai terbobot dari normalisasi matriks X. 6) Menghitung nilai Utility Measure (S) dan Regret Measure (R). 7) Menghitung Nilai indeks VIKOR (Q). 8) Merangking alternatif dari nilai indeks VIKOR (Q) terkecil hingga terbesar. Perangkingan dari hasil perhitungan nantinya yang akan dipilih menjadi rekomendasi supplier terbaik.
Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode Profile Matching dan Weight Product (Studi Kasus: Rudi Smart) Ringga, Elza May; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.50446

Abstract

Sumber daya manusia merupakan salah satu elemen krusial dalam berjalannya suatu organisasi. Oleh karena itu, suatu organisasi diharapkan memiliki pengelolaan sumber daya manusia yang baik dan terencana. Untuk dapat tetap menjaga kualitas sumber daya manusia yang dimiliki organisasi, diperlukan adanya seleksi kualitas sumber daya manusia. Salah satu tahapan yang dapat dilakukan untuk menyeleksi sumber daya manusia dengan kualitas terbaik adalah dengan proses perekrutan. Rudi Smart adalah sebuah lembaga bimbingan belajar non formal yang memberikan jasa berupa bantuan dan dampingan belajar kepada siswa dari berbagai jenjang. Proses perekrutan calon tenaga pengajar pada Rudi Smart seluruhnya dilakukan secara manual dan sering bersifat subjektif. Oleh karena itu, pada penelitian diusulkan sebuah sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga pengajar dengan metode profile matching dan weight product. Metode profile matching cocok diterapkan karena mampu menunjukkan perangkingan berdasarkan pencocokan profil terhadap kriteria yang diprioritaskan, sedangkan weight product cocok dijadikan untuk metode penilaian secara general.
Analisia Dan Pemodelan Proses Bisnis Menggunakan Metode Business Process Model and Notation (BPMN) Pada Produksi Shuttlecock Muttaqin, Thowiilulbaa’i; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.50943

Abstract

Sebuah perusahaan pasti memiliki tujuan untuk menjadikan segala aspek bisnis menjadi berkembang dan lebih baik. Proses Bisnis merupakan salah satu aspek yang dapat mempengaruhi berkembangnya suatu perusahaan. UD. Sadex Shuttlecock merupakan perusahaan produksi shuttlecock yang berada di Kabupaten Nganjuk, terdapat beberapa proses bisnis pada UD. Sadex Shuttlecock antara lain produksi shuttlecock, penggajian pegawai, transaksi penjualan, penyortiran bahan baku, dan distribusi barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan memodelkan efektifitas dan efisiensi proses bisnis yang berjalan pada UD. Sadex Shuttlecock. Analisa dan pemodelan dilakukan menggunakan metode BPMN (Business Process Model and Notation). Berdasarkan analisa dan pemodelan proses bisnis ditemukan beberapa permasalahan yang dapat menghambat berjalannya tiap proses, lalu peneliti memberikan rekomendasi proses bisnis dengan beberapa pertimbangan untuk pengambilan keputusan, dengan adanya rekomendasi proses bisnis dapat menjadikan UD. Sadex Shuttlecock menjadi perusahaan produksi shuttlecock yang efektif, efisien, dan berkembang dengan baik.
Rancang Bangun Prediksi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Website Menggunakan Metode Regresi Linier Puspita, Nillasanti; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i1.51145

Abstract

Pendidikan memiliki peran yang penting untuk mempersiapkan seseorang menjadi bagian utuh masyarakat. Banyak lembaga pendidikan yang turut berpartisipasi dalam membekali siswa pengetahuan agar dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi. Namun terdapat ketidakpastian jumlah siswa yang mendaftar pada lembaga pendidikan swasta menyebabkan menurunnya pemasukan sekolah dengan biaya operasional yang tetap. Di sisi lain, guru juga mengalami penurunan pendapatan dikarenakan pendapatan tersebut didapatkan dari banyaknya kelas yang dimiliki guru. Para pengambil keputusan tidak dapat memperkirakan apabila terjadi penurunan jumlah siswa sehingga tidak dapat meminimalisir penurunan jumlah siswa yang signifikan. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem berbasis website untuk memprediksi jumlah siswa baru yang telah dikategorikan berdasarkan jarak rumah siswa. Kategorisasi jarak rumah siswa dipilih karena jarak rumah ke sekolah menjadi salah satu faktor pemilihan sekolah. Perhitungan hasil prediksi diproses menggunakan metode regresi linier sederhana. Sistem ini dapat membantu pengambil keputusan pada SMP YP 17 Surabaya dalam memprediksi calon siswa yang akan mendaftar pada tahun ajaran baru sehingga apabila terjadi penurunan yang signifikan dapat dilakukan perencanaan strategi untuk meminimalisasi penurunan jumlah siswa.
Rancang Bangun Aplikasi Pemetaan Tenaga Kerja Berbasis Web Sistem Informasi Geografis Pada Disnakertrans Jawa Timur Studi Kasus Bidang Penempatan Dan Pelatihan Kerja Abdurrohman, Fajar; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i2.51794

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus, yaitu pada Dinas Ketenagakerjaan dan Transmigrasi Jawa Timur, khususnya pada Bidang Penempatan dan Pelatihan Kerja (Penta). Bidang tersebut membutuhkan suatu pengkajian pemetaan tenaga kerja di Provinsi Jawa Timur, yang bersumber dari beberapa data seperti Penempatan Calon Pekerja Migran Indonesia, Pemulangan Pekerja Migran Indonesia Bermasalah, Pendataan Tenaga Kerja Lokal yang PHK dan aktif, Penempatan Tenaga Kerja Asing (TKA), serta perusahaan-perusahaannya. Untuk mempermudah proses pemetaan data tenaga kerja, Bidang Penempatan dan Pelatihan Kerja memerlukan aplikasi yang dapat membuat pemetaan geografis sebaran tenaga kerja di Jawa Timur, dengan klasifikasi dan ketentuan tertentu. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa PHP dan framework CodeIgniter selain memudahkan pengembangan juga sebagai keamanan aplikasi, serta package tool XAMPP yang berisi Apache untuk web server dan MySQL untuk database. Aplikasi ini akan membantu dalam proses seperti analisis internal, administrasi kerja, dan penghitungan kebutuhan dana pelatihan kerja tahunan di setiap Balai Latihan Kerja (BLK) di daerah. Aplikasi tersebut memiliki fitur keamanan . Dalam pengembangan Peta Digital, aplikasi ini menggunakan library antarmuka Javacript open source yaitu Leaflet.js untuk membangun peta interaktif berbasis web yang akan menampilkan overlay atau tumpukan layer berbagai informasi didalamnya yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisa tenaga kerja pada setiap kabupaten/kota di Jawa Timur.
One-Syllable Hangeul Script Handwriting Detection System Using Convolutional Neural Network (CNN) Method Based on Flask Framework: Sistem Deteksi Tulisan Tangan Aksara Hangeul Satu Silabel Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Framework Flask Ningrum, Anjar Septya; Utami, Ardhini Warih
Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jeisbi.v4i4.55858

Abstract

Since the emergence of the Korean Wave phenomenon, many people have started to learn the Korean language. To learn the Korean language, an understanding of its writing system is required. Therefore, a system that can accurately and easily detect handwritten Hangeul characters is needed. One of the deep learning methods used for image processing is the Convolutional Neural Network (CNN), which is developed from a multilayer perceptron (MLP). The CNN model is trained using a dataset of Korean language written in Hangeul characters, comprising 2460 image data divided into 24 categories. The designed and implemented system in this research achieves a validation accuracy of 99.4% and a training accuracy of 95.5%. The trained model is also deployed as a website application to facilitate testing and can be used for interactive learning. Through the Flask-based website application, the prediction of Hangeul characters is tested ten times for each class category, resulting in an average accuracy rate of 95.41%.
Co-Authors Abdurrohman, Fajar Afriansya, Esa Dandy Andrean, Lucky Arsendy Putra, R. Gading Utama Azizah, Khoirun Arining Dwi, I Kadek Fidharea, Roro Jezy Fikko Muharavid Yoga Mardhany Hadju, Muhammad Naufal Ferdiansyah maulana, ari Muhammad Sonhaji Akbar Muttaqin, Thowiilulbaa’i Ningrum, Anjar Septya Prasetyo, Febri Tri Puspita, Nillasanti Pussung, Steve Sebastian Putra, Cendra Devayana Rahma, Hawa Nur Rahmansyah, Muhammad Reayhan Ramadhan Jatmiko, Muhammad Ammarul Ringga, Elza May Riza Akhsani Setyo Prayoga Rizky Basatha Robbi, Zidan Nurdin Rofi Yansyah, Moh Zulfikar Rosyad, Alwan Jauza Santoso, Mohammad Zaenal Arif Sukma, Franata Ardhi Suwandana, Alfando Vifan Suyatno, Dwi Fatrianto Widagdo, Rahadi Mulyo