Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.434
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Puan Indonesia Jurnal Desain dan Analisis Teknologi Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Mariska Putri Pratiwi
Universitas Putera Batam
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Penerapan Hidden Markov Model untuk Prediksi Pergerakan Harga Bitcoin Vincent; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.164

Abstract

Pergerakan harga Bitcoin yang sangat fluktuatif dan volatil telah menjadi tantangan bagi para investor dan peneliti dalam melakukan prediksi harga secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Hidden Markov Model (HMM) dalam menganalisis dan memprediksi pergerakan harga Bitcoin dengan pendekatan berbasis machine learning. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi yang mampu mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data historis harga Bitcoin dan memberikan insight mengenai kondisi pasar, apakah sedang berada dalam tren naik (bullish), tren turun (bearish), atau stabil (sideways). Metode yang digunakan adalah unsupervised learning dengan pendekatan HMM berbasis Gaussian, menggunakan data harga penutupan (close), moving average (MA200), dan volume perdagangan Bitcoin dari tahun 2020 hingga 2025. Proses penelitian mencakup praproses data, ekstraksi fitur, pelatihan model HMM, dan visualisasi hasil berupa klasifikasi status pasar dan analisis transisi antar status. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model HMM berhasil mengelompokkan data ke dalam tiga status tersembunyi dengan interpretasi tren yang konsisten terhadap kondisi pasar aktual. Status sideways mendominasi sepanjang periode, diikuti oleh status bearish dan bullish. Durasi rata-rata masing-masing status menunjukkan bahwa bearish berlangsung lebih lama dibanding bullish, yang hanya muncul secara singkat. Analisis transisi antar status memperkuat pemahaman terhadap pergerakan pasar kripto. Kesimpulannya, metode HMM terbukti efektif untuk mengidentifikasi pola pergerakan harga Bitcoin dan dapat dijadikan dasar dalam pengembangan sistem prediksi dan peringatan dini di pasar aset digital.
Analisis Klasifikasi Kelayakan Masyarakat Penerima Bantuan BLT Dengan Metode NaiveBayes Berbasis Web Nike Kristiwilola Wau; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.166

Abstract

Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Indonesia sering mengalami masalah dalam hal akurasi sasaran penerima. Salah satu penyebab utamanya adalah proses pendataan dan klasifikasi yang masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan potensi kesalahan dan keterlambatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membantu pemerintah desa dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima BLT secara otomatis menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini dibangun dengan fitur-fitur utama seperti manajemen data warga, klasifikasi berdasarkan atribut sosial ekonomi (pendapatan, jumlah anak usia sekolah, usia dini, ibu hamil, lansia, dan disabilitas), dan dasbor pemantauan bantuan. Untuk menguji efektivitas metode yang digunakan, dilakukan proses pelatihan model klasifikasi menggunakan aplikasi RapidMiner Studio pada 200 data warga. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 71,00%, yang menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam mengklasifikasikan kategori KPM (Keluarga Penerima Manfaat). Dengan sistem ini, proses seleksi penerima bantuan menjadi lebih cepat, lebih transparan, dan lebih objektif.
Sistem Rekomendasi Penyewaan Rusunawa Dengan Metode Collaborative Filtering Aulia septiani; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.167

Abstract

Kepadatan penduduk yang tinggi memicu kebutuhan perumahan yang tinggi, sehingga pemerintah menyediakan Perumahan Sederhana Sewa (Rusunawa) bagi peserta Program Jaminan Sosial Ketenagakerjaan. Namun, pemanfaatan Rusunawa belum optimal karena proses seleksi perumahan yang manual, yang tidak mempertimbangkan preferensi individu calon penyewa, seperti harga, fasilitas, kebersihan, keamanan, dan jarak ke tempat kerja. Untuk mengatasi hambatan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis website dengan metode collaborative filtering, yang diharapkan dapat memberikan rekomendasi perumahan yang sesuai dengan kebutuhan calon penyewa. Metode collaborative filtering memanfaatkan data preferensi pengguna sebelumnya untuk memberikan rekomendasi berdasarkan kesamaan profil. Uji coba sistem menunjukkan bahwa teknik ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menemukan perumahan yang sesuai. Diharapkan sistem ini dapat mendukung sektor perumahan yang lebih baik dan berkelanjutan di Kota Batam.
PENGEMBANGAN CHATBOT BERBASIS LLM DAN RAG UNTUK LAYANAN INFORMASI PEMBUATAN KTP ELEKTRONIK Ellbert Hutabri; Mariska Putri Pratiwi
Prosiding Vol 8 No 1 (2026): SNISTEK
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/psnistek.v8i1.11741

Abstract

Population administration services, particularly the issuance of electronic ID cards (e-KTP), still face the classic problem of insufficient clear information regarding requirements, procedures, and estimated completion times, often forcing the public to make repeated visits to the Population and Civil Registration Office (Disdukcapil). The City of Batam has implemented innovations such as the Electronic Population Service application (LAKSE), yet interactive information channels capable of answering citizens' questions directly, quickly, and contextually remain limited. The development of Large Language Models (LLMs) has opened significant opportunities for building public information service chatbots; however, generic LLMs are prone to hallucination—producing answers that sound convincing but are inaccurate or inconsistent with current regulations. This research aims to design and develop an LLM-based chatbot enhanced with a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach to accurately answer public questions related to e-KTP issuance in the City of Batam, since the generated answers are retrieved and referenced directly from an official knowledge base such as Disdukcapil regulations, administrative requirements, and LAKSE procedures. The development method employs a software engineering approach comprising the stages of document collection and cleaning, embedding into a vector database, integration of the retrieval mechanism with the LLM, and testing of answer accuracy using semantic similarity metrics and expert evaluation. The expected outcome of this research is a chatbot prototype capable of providing relevant, contextual, and accountable information, thereby reducing staff workload, shortening public waiting times, and supporting the transformation of digital public services in line with the implementation of the Electronic-Based Government System (SPBE) within local government environments.
Perancangan Aplikasi Administrasi RT Berbasis Android Menggunakan Framework Laravel dan Metode Scrum Achmad Aidil Syah Fitrah; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v8i1.203

Abstract

Sebagian besar administrasi di lingkungan Rukun Tetangga seperti pendataan warga, pembuatan surat pengantar, hingga pengelolaan kegiatan dan iuran masih dilakukan secara manual. Berbagai masalah yang sering muncul selama proses manual tersebut, yaitu data yang tidak terorganisir, kesulitan dalam pencarian dan rekapitulasi data, keterlambatan layanan, serta minimnya transparasi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang aplikasi administrasi RT berbasis android yang akan membantu warga dan pengurus dalam aktivitas layanan administrasi dengan lebih cepat dan efektif. Perancangan sistem ini menggunakan metode scrum sebagai pendekatan perancangan perangkat lunak yang bersifat iteratif, sehingga menjangkau perbaikan dan evaluasi secara terus-menerus. Aplikasi dirancang menggunakan framework Laravel sebagai back-end yang menyediakan layanan API, sementara front-end dirancang menggunakan platform Android. Fitur utaman dalam sistem ini yaitu manejemen data warga, pembuatan surat pengantar, pengelolaan iuran, jadwal kegiatan, pengaduan warga, peminjaman inventaris, pencatatan keuangan, pengiriman pengingat melalui WhatsApp, dan pencatatan absensi kegiatan menggunakan QR Code. Proses pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox dan UAT, untuk memastikan bahwa setiap fitur berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil implementasi menunjukan aplikasi mempermudah proses administrasi dengan menyediakan pengelolaan data yang lebih akurat, dan dokumentasi yang lebih rapi. Aplikasi ini memungkinkan pengurus untuk melakukan tugas administratif dengan lebih efisien, sementara warga mendapatkan layanan yang lebih jelas dan praktis.
Rancang Bangun Aplikasi Web Sewa Kost Dengan Metode Rapid Application Development Willian NG lim; Mariska Putri Pratiwi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v8i1.205

Abstract

Digitalisasi dalam pengelolaan kost semakin diperlukan untuk menyediakan layanan yang cepat, akurat, dan mudah diakses. Proses manual seperti pencatatan penyewa, pengelolaan pembayaran, dan pengecekan ketersediaan kamar sering menimbulkan keterlambatan informasi serta ketidakefisienan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi web sewa kost menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan berjalan lebih cepat melalui tahapan iteratif dan penyesuaian langsung bersama pengguna. Sistem dirancang agar calon penyewa dapat memperoleh informasi kamar secara real-time dan melakukan pemesanan dengan lebih praktis, sementara pemilik kost memiliki platform yang lebih terstruktur untuk mengelola data dan transaksi. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pengelolaan informasi dan penurunan kesalahan yang umumnya muncul pada proses manual. Pengujian juga memperlihatkan bahwa pendekatan RAD memudahkan perbaikan sistem secara berkelanjutan sehingga aplikasi yang dihasilkan lebih responsif, efektif, dan sesuai dengan kebutuhan operasional. Pengembangan aplikasi ini mendukung modernisasi layanan kost dengan menghadirkan sistem yang lebih terintegrasi dan mudah digunakan.
Desain Sistem Big Data untuk Deteksi Pola Perilaku Konsumen dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning Mariska Putri Pratiwi; Erni Yanti Natalia; Rahmat Fauzi
Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Aptikom Kepri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis big data untuk mendeteksi pola perilaku konsumen menggunakan algoritma machine learning. Sistem ini memproses data besar yang diperoleh dari berbagai sumber seperti transaksi e-commerce, aplikasi mobile, dan media sosial. Fokus utama penelitian adalah menggabungkan teknik data integration, preprocessing, serta penerapan model clustering dan classification untuk memahami pola konsumen. Hasil analisis kemudian divisualisasikan melalui dashboard interaktif untuk membantu pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset transaksi dan perilaku pengguna, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam merancang strategi pemasaran yang tepat sasaran.
Rancang Bangun Robot Manipulator Untuk Penanganan Bahan Berbahaya di Laboratorium Berbasis IOT Iba Yusufi; Mariska Putri Pratiwi
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.168

Abstract

Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) dan Standard Operasional Procedure (SOP) pada proses uji sterilisasi di laboratorium memiliki kelemahan dalam hal mobilitas dan kedisiplinan pekerja. Studi ini bertujuan untuk membangun robot manipulator berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dikendalikan dari jarak jauh untuk memindahkan objek cair mengandung bakteri dari wadah ke wadah lain yang berisi sampel produk guna mengurangi risiko kontaminasi langsung bagi pekerja. Perangkat yang digunakan adalah Aplikasi Windows, Mikrokontroler Arduino, motor servo MG996R, dan modul Bluetooth HC-05. Metode yang diterapkan adalah Prototype Evaluation yang melibatkan Studi Literatur, Desain Sistem, Implementasi dan Evaluasi Kinerja. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan parameter kuantitatif termasuk waktu respons, delay transmisi, dan akurasi pergerakan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mencapai waktu respons rata-rata 140,8 ms, penundaan komunikasi 0,83 ms, dan akurasi pergerakan 98,33%. Robot mampu beroperasi dalam jangkauan kontrol hingga 15 meter. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu beroperasi dalam kondisi mendekati waktu nyata dan berpotensi meningkatkan keselamatan di lingkungan laboratorium dengan meminimalkan paparan langsung manusia terhadap bahan berbahaya
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PELATIHAN DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING UMKM Mariska Putri Pratiwi; Alice Erni Husein; Alfannisa Fajrin; Muhammad Haldy; Poppy Okta Fiana Putri
PUAN INDONESIA Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Puan Indonesia Vol 7 No 2 januari 2026
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v7i2.492

Abstract

This community service program aimed to empower Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) through digital marketing training to enhance their competitiveness. Many MSME actors still face limitations in utilizing digital platforms for marketing purposes. The program involved 30 participants and was implemented through a series of practical training sessions covering social media marketing, e-commerce utilization, content creation, and basic search engine optimization (SEO). Evaluation was conducted using pre-test and post-test instruments as well as participant satisfaction surveys. The results showed an improvement in participants’ understanding of digital marketing concepts and practices, as well as a high level of satisfaction with the program. Participants reported increased confidence and readiness to adopt digital marketing strategies in their businesses. This program demonstrates that digital marketing training can be an effective empowerment approach to strengthen MSME capacity and competitiveness.
Co-Authors Achmad Aidil Syah Fitrah Alfannisa Fajrin Alice Erni Husein Aulia septiani Ellbert Hutabri, Ellbert Erni Yanti Natalia Iba Yusufi Muhammad Haldy Nike Kristiwilola Wau Poppy Okta Fiana Putri Rahmat Fauzi Vincent Willian NG lim