Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Alamtana
Kartika, Harry Dwiyana
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimization of Preprocessing Spectra and Modeling Using Machine Learning for Prediction of Agricultural Soil Nutrients Kartika, Harry Dwiyana; Hikmah, Nur; Khumaidi, Ali
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 12 No 2 (2024): Vol. 12, No. 2, August 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2024.v12.i02.p01

Abstract

Research that addresses soil nutrient prediction with NIR mostly uses PLS algorithms. The advent of machine learning (ML) has resulted in automated learning methods to find the optimal model. Preprocessing in the development of prediction models is an important part. Spectrum preprocessing aims to eliminate uninformative sources of variance. Research on the best preprocessing methods is often determined through trial-and-error. The preprocessing approach compares a number of preprocessing operations but this method is less efficient. This research proposes the application of ML to find the best combination of preprocessing operations quickly and simultaneously. Preprocessing test results using 11 operators resulted in 2,112 combinations. The use of preprocessing techniques can improve the performance of all algorithms (RF, SVR, PLS, LR, and MLP). K soil element testing has the lowest error in LR, Mg, Ca, P, and pH soil element testing using MLP has the best performance and in N soil element testing the best performance in RF.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Artificial Intelligence dalam Mendukung Pencarian Informasi dan Pembuatan Konten Video Sosialisasi pada Kelurahan Duren Sawit Jakarta Timur Khumaidi, Ali; Kartika, Harry Dwiyana; Herwanto, Herwanto; Ariani, Wiga; L. Chusna, Nuke; Utomo, Alif; Lelana, Angga Mulya
Alamtana: Jurnal Pengabdian Masyarakat UNW Mataram Vol 4 No 2 (2023): Edisi Agustus 2023
Publisher : LPPM UNIVERSITAS NAHDLATUL WATHAN MATARAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51673/jaltn.v4i2.1731

Abstract

Abstract: Kemajuan Artificial Intelligence (AI) membawa dampak positif yang signifikan pada proses administrasi. Pelatihan penggunaan aplikasi ChatGPT dan Fliki AI di Kelurahan Duren Sawit Jakarta Timur bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dalam memanfaatkan aplikasi AI untuk memudahkan dalam pekerjaan harian serta membantu staff kelurahan yang kesulitan dalam membuat video untuk informasi dan sosialisasi ke masyarakat. Metode pelaksanaan kegiatan dimulai dari perencanaan kegiatan, penyiapan materi dan modul, pelaksanaan pelatihan dan praktik serta evaluasi. Pelatihan penggunaan ChatGPT dilaksanakan pada hari pertama dengan semua peserta bisa membuat akun dan menggunakan aplikasi dengan baik. Pada hari kedua pelatihan membuat video dari teks menggunakan Fliki AI awalnya 60% peserta mengalami kesulitan dalam praktek namun setelah mencoba membuat 3 konten akhirnya semua peserta memahami. Walaupun hanya 10% peserta yang pernah mencoba aplikasi ChatGPT dan semua peserta belum pernah tahu Fliki AI namun semua peserta sangat antusias dan setelah pelatihan menyatakan bahwa kedua aplikasi sangat mudah digunakan dan bermanfaat dalam tugas harian.
Co-Authors ali khumaidi, ali Herwanto Herwanto L. Chusna, Nuke Lelana, Angga Mulya Nur Hikmah Utomo, Alif Wiga Ariani