Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer WIDYA LAKSANA
I Nyoman Suraja Antarajaya
Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali, Denpasar, Indonesia
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis of Combination Machine Learning Classification with Feature Selection Technique for Lecturer Performance Analysis Model Ni Luh Putri Srinadi; I Nyoman Suraja Antarajaya; Luh Putu Wiwien Widhyastuti; Dandy Pramana Hostiadi; Erma Sulistyo Rini; Pharan Chawaphan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 24 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i2.4356

Abstract

Machine learning-based classification techniques are widely utilized for accurate analysis in various fields. This study focuses on assessing lecturer performance in higher education to enhance teaching standards and produce high-quality learning outcomes. Previous studies have employed multiparameter approaches, such as statistical correlation analysis, but these methods fail to achieve optimal accuracy and precision due to limited alignment with data characteristics. This research proposes a lecturer performance measurement model by evaluating three machine learning algorithms: k-Nearest Neighbors (k-NN), Decision Tree, and Na¨pve Bayes. The model integrates three feature selection techniques to improve classification performance: ANOVA, Information Gain, and Chi-Square. The study aims to enhance classification accuracy and assess the impact of feature selection techniques on performance metrics. A significant contribution of this research is introducing a dynamic feature selection approach tailored to data characteristics, which improves classification model performance. The methodology comprises three main stages: data loading and measurement of relevant parameters; data preprocessing, including filtering, cleaning, transformation, normalization, and feature selection; and performance evaluation using a machine learning-based classification approach. Experimental results demonstrate that the Decision Tree algorithm combined with Chi-Square feature selection achieved an accuracy of 0.887, precision of 0.903, recall of 0.887, and F1-score of 0.884. The proposed modelprovides a reliable framework for evaluating lecturer performance and can be utilized to recognize and reward high-performing lecturers effectively.
Optimalisasi Manajemen Usaha Dan Strategi Pemasaran Berbasis Digital Pada Kelompok Usaha Vco Pangsan Ayu I Gusti Ayu Widari Upadani; Ni Luh Putri Srinadi; Ayu Chrisniyanti; I Nyoman Suraja Antarajaya; I Putu Rananda Rajendra; I Putu Agus Aribawa
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 14 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jwl.v14i2.96977

Abstract

Kelompok usaha menghadapi permasalahan dalam manajemen usaha dan strategi pemasaran minyak kelapa murni (VCO) yang masih konvensional sehingga berdampak pada keterbatasan akses pasar dan rendahnya volume penjualan. Kondisi tersebut menuntut adanya upaya penguatan manajemen berbasis digital agar kelompok mampu bersaing secara lebih optimal. Pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi efektivitas strategi penguatan manajemen usaha dan pemasaran digital dalam meningkatkan daya saing kelompok. Kegiatan pengabdian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain participatory action research (PAR). Subjek pengabdian adalah 30 anggota kelompok, yang sekaligus menjadi subjek uji coba program. Data dikumpulkan melalui survei, wawancara, observasi, dokumentasi, dan penyebaran angket dengan instrumen berupa kuesioner berbasis skala Likert yang telah divalidasi oleh ahli. Analisis data dilakukan secara deskriptif kualitatif dengan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pemahaman dan keterampilan anggota dalam mengelola identitas produk, merancang strategi pemasaran digital, serta memanfaatkan media promosi visual seperti X-Banner. Simpulan pengabdian menegaskan bahwa integrasi strategi manajemen digital mampu menjawab tantangan keterbatasan pasar dan mendorong peningkatan daya saing produk VCO. Implikasi dari pengabdian ini yaitu perlunya digitalisasi UMKM berbasis komunitas sebagai upaya keberlanjutan usaha sekaligus peningkatan kesejahteraan anggota kelompok.
Co-Authors Ayu Chrisniyanti Dandy Pramana Hostiadi Erma Sulistyo Rini I Gusti Ayu Widari Upadani I Putu Agus Aribawa I Putu Rananda Rajendra Luh Putu Wiwien Widhyastuti Ni Luh Putri Srinadi Pharan Chawaphan