Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Nomico
Larasati, Pamela
Universitas Ichsan Satya
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Algoritma Naive Bayes untuk Menentukan Kelayakan Perpanjangan Kontrak pada PT. Gemilang Widiyaningrum, Diyah Kiki; Septiani, Riska; Larasati, Pamela; Wibowo, Arief
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 11 No. 2 (2020): Vol. 11 No. 2 (2020)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v11i2.5

Abstract

Kerjasama dengan customer merupakan kegiatan rutin yang menjadi salah satu kunci berkembangnya suatu perusahaan. PT Gemilang perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan pada sektor tekomunikasi di indonesia. Untuk dapat terus meningkatkan pelayanan dan mengembangkan kerjasama dengan customer tentunya juga harus didukung dengan cashflow yang baik. Maka dari itu tujuan penulis membuat penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mengukur ketepatan waktu pembayaran dari customer atas penyediaan jasa layanan yang disediakan oleh PT. Gemilang dan sebagai salah satu bahan pertimbangan untuk menentukan kelayakan perpanjangan kontrak kerjasama dengan customer dimasa mendatang. Penelitian ini menggunakan data pembayaran customer dari bulan januari sd desember 2019 yang kemudian diimplementasikan menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil penelitian yang dilakukan membuktikan bahwa dalam penerapan algoritma naive bayes dapat digunakan dalam menilai kelayakan perpanjangan kontrak pada PT. Gemilang. Tahap pengolahan data yang dilakukan sangat berpengaruh pada nilai hasil accuracy serta evaluasi perbandingan dalam menggunakan aplikasi RapidMiner dan aplikasi Weka. Hasil dari pengolahan data menggunakan aplikasi RapidMiner adalah sebesar 90.62%, sedangkan data yang hasilkan oleh aplikasi Weka menghasilkan accuracy sebesar 96.8553%. Berdasarkan hasil accuracy yang dihasilkan dapat diambil kesimpulan bahwa kedua aplikasi ini mampu menghasilkan probabilitas ketepatan waktu pembayaran tagihan untuk menentukan kelayakan perpanjangan kontrak kerjasama dengan customer.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan dengan Multi Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW Fadilah, Nabilah Yadzhan; Juanita, Safitri; Larasati, Pamela
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1107.324 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.43233

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat pengangguran tahun 2019 meningkat menjadi 50 ribu orang dan pada tahun 2020 bertambah pengangguran sebanyak 60 ribu orang. Meningkatnya angka pengangguran berkorelasi dengan meningkatnya kuantitas pelamar pekerjaan pada perusahaan, sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat mempermudah perusahaan untuk melakukan rekrutmen karyawan. Masalah penelitian ini yaitu saat ini, PT. Karya Usaha Aneka Terjaya melakukan proses penilaian rekrutmen karyawan secara manual sehingga hasil keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama karena banyaknya pelamar pekerjaan, terdapat subjektifitas dalam melakukan penilaian, dan semua kriteria pada proses rekrutmen karyawan belum memiliki pembobotan. Dampak dari masalah tersebut adalah proses penilaian karyawan menjadi kurang tepat serta tidak adanya perangkingan sehingga manager membutuhkan waktu dalam mengambil keputusan. Tujuan penelitian adalah merancang aplikasi SPK menggunakan multi kriteria dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) yang nantinya akan digunakan untuk membantu manager dalam mengambil keputusan pada proses rekrutmen karyawan. Metode Penelitian yang digunakan adalah metode studi kasus yang dilakukan pada PT. Karya Usaha Aneka Terjaya, multi kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah interview (komunikasi, kesiapan kerja, kesopanan), psikotes(ketelitian, kepribadian), dan kompetensi(skill, pengetahuan). Metode untuk pembobotan kriteria menggunakan AHP dan perangkingan menggunakan SAW, aplikasi dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Kesimpulannya pada penelitian ini adalah metode AHP dan SAW pada sistem penunjang keputusan rekrutmen karyawan dengan multi kriteria dapat mengurangi proses subjektifitas yang tinggi serta dapat menghasilkan nilai akhir yang akurat dalam penilaian pelamar pekerjaan, serta membantu perusahaan dalam  proses perekrutan karyawan karena proses pendataan administrasi pelamar pekerjaan dilakukan secara online. Selain itu Perhitungan serta keluaran sistem untuk menampilkan nilai seluruh pelamar pekerjaan dilakukan dengan cepat sehingga pemegang keputusan dapat menentukan pilihan dengan cepat dan tepat.
The Digital Revolution in Small and Medium Enterprises (SMEs): Boosting Operational Efficiency with Information Technology Utami, Rahayu Tri; Azzahra, Fadhila; Larasati, Pamela; Sambodja, Edy
Nomico Vol. 1 No. 10 (2024): Nomico-November
Publisher : PT. Anagata Sembagi Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62872/pm13mb07

Abstract

The rapid development of information technology has transformed the way many businesses operate, including small and medium-sized enterprises (SMEs). This article explores the impact of implementing information technology on operational efficiency in SMEs. Through case studies and surveys of various SMEs in Indonesia, particularly in Tangerang Raya, data was collected on the use of information technology and changes in operational efficiency. The research results show that process automation is a key factor in improving efficiency, optimizing resource management, reducing operational costs, increasing the speed and accuracy of decision-making, and implementing information technology in SME business processes. This technology enables SMEs to optimize and reduce operational costs, as well as increase customer satisfaction. In addition, this study also found several challenges faced by SMEs in implementing information technology, including limited skilled human resources, high initial costs, and data security issues. Nevertheless, the benefits gained from the use of information technology are much greater than the existing challenges. This article provides recommendations for SME owners and policymakers to support the adoption of information technology, including the provision of training and subsidies for technology investment. In this way, SMEs can become more competitive and contribute more significantly to the national economy.
PERAN PROMOSI DIGITAL DAN KUALITAS MAKANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN PADA USAHA JAJANAN KAKI LIMA DI KOTA TANGERANG Edy Sambodja; Rahayu Tri Utami; Fadhila Azzahra; Pamela Larasati
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 3 (2024): Vol. 7 No. 3 (2024): Volume 7 No 3 Tahun 2024 (Special Issue)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i3.32738

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh promosi digital dan kualitas makanan terhadap keputusan pembelian konsumen pada usaha jajanan kaki lima di Kota Tangerang. Dalam era digital saat ini, promosi melalui platform digital seperti media sosial, aplikasi pesan antar, dan situs web memainkan peran penting dalam menarik perhatian konsumen. Selain itu, kualitas makanan tetap menjadi faktor utama yang mempengaruhi kepuasan dan keputusan pembelian konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, dimana data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada konsumen jajanan kaki lima di Kota Tangerang. Jumlah responden yang dilibatkan dalam penelitian ini adalah 200 orang yang dipilih secara acak. Analisis data dilakukan menggunakan metode regresi linear berganda untuk mengetahui hubungan dan pengaruh antara variabel promosi digital, kualitas makanan, dan keputusan pembelian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik promosi digital maupun kualitas makanan memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian konsumen. Promosi digital yang efektif melalui media sosial dan aplikasi pesan antar terbukti meningkatkan kesadaran dan minat konsumen terhadap produk jajanan kaki lima. Selain itu, kualitas makanan yang baik, meliputi rasa, kebersihan, dan penyajian, juga berperan penting dalam membentuk kepuasan konsumen dan mempengaruhi keputusan pembelian. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pelaku usaha jajanan kaki lima di Kota Tangerang untuk lebih fokus pada strategi promosi digital yang kreatif dan inovatif, serta menjaga dan meningkatkan kualitas makanan yang ditawarkan. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan jumlah konsumen dan memperkuat daya saing usaha di tengah persaingan pasar yang semakin ketat.
Co-Authors Arief Wibowo Azzahra, Fadhila Edy Sambodja Fadhila Azzahra Fadilah, Nabilah Yadzhan Juanita, Safitri Septiani, Riska Utami, Rahayu Tri Widiyaningrum, Diyah Kiki