Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KARAKTERISASI SENSOR SUHU LM35DZ PADA BAHAN GEOPOLIMER Ayu Novia Lisdawati; Gusti Eddy Wira Pratama; M Ricky Rizaldi
EEICT (Electric, Electronic, Instrumentation, Control, Telecommunication) Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/eeict.v7i2.16636

Abstract

Telah dilakukan karakterisasi sensor LM35DZ pada bahan geopolimer. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik pengukuran yang ditunjukkan oleh sensor suhu LM35DZ sebagai pendeteksi suhu untuk diujikan  pada bahan Geopolimer yang ditambahkan nano zirkonia. Langkah awal yaitu pembuatan tiga sampel geopolimer, yaitu tanpa tambahan nano zirconia , dengan tambahan 5 gram nano zirconia, dan tambahan 10 gram nano zirconia. Selanjutnya pembuatan rangkaian sensor suhu dan pengkondisi sinyal, kemudian melakukan kalibrasi sensor, terakhir melakukan pengujian sensor pada sampel Geopolimer yang telah dibuat.  Hasil dari karakterisasi sensor  suhu LM35DZ pada bahan geopolimer menunjukkan bahwa  sensor suhu LM35DZ dapat diaplikasikan untuk mendeteksi perubahan suhu pada bahan geopolimer.
Pengembangan Asisten Pembelajaran Bahasa Inggris Portabel Berbasis Artificial Intelligence dengan Integrasi Speech Recognition dan Speech Synthesis Muhammad Ricky Rizaldi; Ayu Novia Lisdawati
Rekayasa Vol 19, No 1: January - April 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.33686

Abstract

Pembelajaran Bahasa Inggris berbasis aplikasi telepon pintar umumnya bergantung pada koneksi internet dan rentan terhadap distraksi penggunaan perangkat. Kondisi tersebut mendorong kebutuhan akan perangkat pembelajaran khusus yang mampu beroperasi secara mandiri dan lebih terfokus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan asisten pembelajaran Bahasa Inggris portabel berbasis kecerdasan buatan bernama POCALA yang mampu beroperasi dalam mode daring dan luring. Kontribusi penelitian ini adalah pengembangan perangkat pembelajaran Bahasa Inggris portabel yang mengintegrasikan model bahasa, pengenalan suara, dan sintesis suara dalam satu sistem embedded dual-mode untuk mendukung pembelajaran yang lebih terfokus dan aksesibel. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan perancangan sistem dan prototyping yang meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengembangan prototipe, pengujian fungsional, serta evaluasi pengguna. Perangkat diimplementasikan pada platform Raspberry Pi 5 dengan integrasi model bahasa berbasis kecerdasan buatan, pengenalan suara, sintesis suara, serta interaksi berbasis suara dan tampilan visual. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengenalan suara sebesar 96% pada mode daring dan 84% pada mode luring. Mode daring memberikan waktu respons lebih cepat, sedangkan mode luring memungkinkan operasional tanpa ketergantungan pada koneksi internet. Daya tahan baterai dan stabilitas sistem berada dalam batas operasional yang baik. Evaluasi terhadap 20 responden menunjukkan tingkat penerimaan tinggi dengan nilai rata-rata di atas 4,0 pada aspek fungsionalitas, aksesibilitas, dan kemudahan penggunaan. Hasil tersebut menunjukkan bahwa perangkat layak digunakan sebagai asisten pembelajaran Bahasa Inggris portabel yang lebih terfokus, adaptif, dan aksesibel dibandingkan aplikasi pembelajaran berbasis telepon pintar konvensional.