Bagus Kusuma
Universitas Pertahanan Republik Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peramalan Indeks Saham LQ45 Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integreted Moving Average (SARIMA) Muhammad Haikal Ziaulhaq Haikal; Bagus Kusuma
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i1.1015

Abstract

Indeks LQ45 merupakan salah satu indikator penting dalam pasar modal Indonesia yang mencerminkan kinerja 45 saham likuid. Peramalan yang akurat terhadap indeks ini dapat membantu investor dan analis keuangan dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan indeks LQ45 menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan adalah harga penutupan harian indeks LQ45 periode Januari 2015 hingga Desember 2025. Tahapan penelitian meliputi uji stasioneritas data, identifikasi model, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik, dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA mampu menangkap pola tren dan musiman dalam data, menghasilkan ramalan yang relatif akurat. Model terbaik yang diperoleh adalah SARIMA(0,1,1)(0,1,1) dengan nilai AIC yang rendah. Hasil peramalan untuk 30 hari ke depan menunjukkan tren yang fluktuatif namun stabil. Studi ini menyimpulkan bahwa metode SARIMA efektif untuk peramalan jangka pendek indeks LQ45 dan dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan investasi.
Pemodelan Spasio-Temporal HIV/AIDS dan Hepatitis B & C di Jawa Tengah Menggunakan Model Bayesian Multivariat Elza Ully Tiara Tampubolon; Bagus Kusuma
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 6 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v6i1.1018

Abstract

HIV/AIDS serta Hepatitis B dan C merupakan penyakit menular yang hingga saat ini masih menjadi permasalahan serius dalam kesehatan masyarakat, mengingat tingginya beban morbiditas dan mortalitas serta kesamaan jalur penularannya. Di Provinsi Jawa Tengah, jumlah kasus kedua penyakit ini tergolong signifikan dengan pola sebaran yang tidak merata antar kabupaten/kota, sehingga memerlukan pendekatan analisis yang mampu menangkap variasi spasial dan temporal secara simultan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola risiko HIV/AIDS dan Hepatitis B & C menggunakan Bayesian Multivariate Spatio-Temporal Model dengan pendekatan Integrated Nested Laplace Approximation (INLA). Data yang digunakan bersumber dari BPJS Kesehatan periode 2019–2023 yang mencakup 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa kombinasi prior spasial pCAR, prior temporal RW1, serta interaksi spasio-temporal Type I memberikan kinerja terbaik, ditunjukkan oleh nilai DIC sebesar 4007,37, WAIC sebesar 3925,16, dan Log Score sebesar 11113,66. Analisis korelasi mengindikasikan adanya hubungan spasial positif yang cukup kuat antara HIV/AIDS dan Hepatitis B & C, yang menunjukkan kecenderungan wilayah berisiko tinggi pada satu penyakit juga berisiko tinggi pada penyakit lainnya. Sebaliknya, korelasi temporal teridentifikasi lemah dan tidak konsisten, mencerminkan perbedaan dinamika waktu kedua penyakit. Pemetaan risiko relatif mengungkap klaster wilayah berisiko tinggi yang berulang pada beberapa kabupaten/kota tertentu. Temuan ini menegaskan efektivitas pendekatan Bayesian multivariat sebagai dasar perumusan kebijakan intervensi kesehatan berbasis wilayah.