Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara
Sandy Hardiansyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Universitas Terbaik Di Kota Pematang Siantar Anbia Nuansyah; Sandy Hardiansyah; Samantha Arta Sinuhaji; Sundari Retno Andani
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/hg9ree71

Abstract

Dalam era globalisasi dan persaingan yang semakin ketat di duniapendidikan tinggi, pemilihan universitas merupakan keputusan penting bagicalon mahasiswa yang dapat memengaruhi jalur karir dan perkembanganpribadi mereka. Kota Pematang Siantar, seperti banyak kota lainnya diseluruh dunia, menawarkan beragam institusi pendidikan tinggi denganberbagai program studi, fasilitas, dan reputasi. Namun, proses memilihuniversitas yang sesuai dengan kebutuhan dan aspirasi sering kali rumit danmenantang.Dalam menghadapi kompleksitas ini, sistem pendukung keputusan (SPK)menjadi instrumen penting untuk membantu calon mahasiswa dalammengatasi ketidakpastian dan memperoleh keputusan yang lebihterinformasi. Teknologi yang semakin maju memungkinkan pengembanganSPK yang lebih canggih dan tepat sasaran. Salah satu pendekatan yangmenjanjikan adalah penerapan logika fuzzy, khususnya metode FuzzyMamdani, yang efektif dalam menangani ketidakpastian dan kompleksitasdalam pengambilan keputusan.Studi ini bertujuan untuk menerapkan teknik Fuzzy Mamdani dalamkonteks pemilihan universitas terbaik di Kota Pematang Siantar. Denganmempertimbangkan faktor-faktor seperti reputasi universitas, biayapendidikan, jarak, dan fasilitas, kami membangun model SPK yang dapatmemberikan rekomendasi yang tepat kepada calon mahasiswa.
Optimasi Pemilihan Smartphone Gaming Terbaik di Kelas Menengah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Preferensi Konsumen Samantha Arta Sinuhaji; Sandy Hardiansyah; Candra Harapan Simanjuntak; Yulita Santa Nova Girsang; Victor Asido Elyakim P
JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Vol. 3 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jumintal.v3i2.4831

Abstract

The selection of middle-class gaming smartphones is a challenge for consumers because there are many choices with varying specifications. This research aims to help consumers make the best choice by applying the Simple Additive Weighting (SAW) method. This method is used to provide recommendations based on a number of key criteria, such as processor performance, RAM capacity, screen quality, battery life, and price. The initial step in this research is to identify the problem, which is the selection of the best gaming smartphone in the middle-class category. Next, alternatives and relevant criteria were determined, followed by data collection through a questionnaire involving 78 respondents. The data obtained was analyzed using the SAW method to determine the importance weight of each criterion and the overall ranking of each alternative. The analysis results show that Infinix ranks highest as the best choice based on the aggregate score obtained for each criterion. The SAW method allows decision making to be more systematic and objective by considering predetermined weights. The conclusion of this study confirms that a SAW-based approach can assist consumers in choosing a gaming smartphone that suits their needs and preferences. This study also provides insights for manufacturers in devising more effective marketing strategies.
Co-Authors Anbia Nuansyah Candra Harapan Simanjuntak Samantha Arta Sinuhaji Sundari Retno Andani Victor Asido Elyakim P Yulita Santa Nova Girsang