Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Hasil Penelitian Sains, Teknik dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung
W. E. Sulistiono
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan REST API dengan Express js, ASP.NET CORE dan DJANGO: Studi Kasus Perbandingan Performa Dengan Beban Yang Beragam Mardiana; Y. Mulyani; D. Des; W. E. Sulistiono; R. Yulianto
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengembangan aplikasi web service, pemilihan framework yang tepat dapat berdampak signifikan pada performa dan kualitas aplikasi yang dihasilkan. Express Js, ASP.NET CORE dan Django merupakan framework yang populer digunakan dalam pengembangan aplikasi web service. Namun, belum ada penelitian yang secara komprehensif membandingkan performa ketiga framework ini dalam berbagai skenario penggunaan beban dengan metode Create, Read Update, dan Delete (CRUD). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa ketiga dalam pengembangan aplikasi web service pada skenario penggunaan CRUD. Penelitian ini akan menggunakan pendekatan studi kasus dengan mengimplementasikan aplikasi web service menggunakan Express JS, ASP.NET CORE dan Django Pengujian performa akan dilakukan dengan mengukur waktu respon, throughput, dan resource utilization dari ketiga framework. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang mendalam tentang performa Express Js, ASP.NET CORE dan Django dalam pengembangan aplikasi web service, serta memberikan panduan yang lebih baik bagi pengembang dalam memilih framework yang sesuai dengan kebutuhan proyek mereka. Dari pengujian didapatkan bahwa ketiga framework menyelesaikan pengujian dengan tingkat error 0%. framework AS .NET Corecore memiliki keunggulan signifikan dalam metode GET dengan rata rata 73ms, nilai minimal 51ms, nilai maksimal 349ms throughput 13,66 request tiap detik detik dan juga sebagai framework yang paling berat dengan 41.6% penggunaan prosesor dan 224,MB RAM.
Analisis Kinerja Layanan Cloud Computing dalam Sistem Cerdas Rekomendasi Tanaman Perkebunan R. Annisa; A. R. Makarim; M. Afif; W. E. Sulistiono; S. Ferbangkara; Ubaidah
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik Dan Aplikasi Industri Fakultas Teknik Universitas Lampung Vol. 7 (2024): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik dan Aplikasi Industi (SINTA) 2024
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan menganalisa kinerja layanan cloud computing dalam sistem cerdas rekomendasi tanaman perkebunan sebagai adaptasi perubahan iklim. Penelitian dilakukan menggunakan layanan App Engine dan Compute Engine dari Google Cloud Platform (GCP) untuk menganalisis kinerja sistem melalui pengujian beban berdasarkan parameter Response Time, Error Rate, Throughput, dan CPU Utilization. Hasil pengujian menunjukkan bahwa App Engine memiliki performa yang lebih stabil dan responsif. Pada durasi pengujian 30 hingga 300 detik, waktu respons App Engine menurun secara konsisten dari 7238 ms menjadi 252 ms. Tingkat Error Rate tetap 0% sepanjang pengujian, dengan throughput meningkat dari 11.1 hingga 73.8 req/detik. CPU utilization pada App Engine berkisar antara 31.56% hingga 59.89%, menunjukkan manajemen sumber daya yang efisien di bawah beban tinggi. Sebaliknya, Compute Engine menunjukkan fluktuasi dalam waktu respons, yang mencapai puncak 7481 ms pada pengujian 300 detik, dengan Error Rate tetap 0% tetapi throughput yang stabil di sekitar 12 req/detik. CPU utilization Compute Engine mencapai nilai maksimum mendekati 90%, menunjukkan keterbatasan dalam pengelolaan beban. Hasil ini mengindikasikan bahwa App Engine lebih direkomendasikan dalam implementasi sistem cerdas berbasis cloud mendukung keberlanjutan dan efisiensi perkebunan dalam menghadapi perubahan iklim.
Co-Authors A. R. Makarim D. Des M. Afif MARDIANA R. Annisa R. Yulianto S. Ferbangkara ubaidah ubaidah Y. Mulyani