Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Al-Maun Riau Jurnal Teknik Informatika
Yusa Virginiawan Guntara
Unknown Affiliation
Religion Arts Computer Science & IT Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
DIVERSIFIKASI BUAH LABU KUNING MENJADI SELAI LABU KUNING (SELAKU) DIKELURAHAN MALABRO, KOTA BENGKULU Darmi, Yulia; Muntahanah; Sri Ekowati; Yusa Virginiawan Guntara; Andre Merfriansyah; Fahrizal Akbar
Almaun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): JUNI (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/almaun.v5i2.7871

Abstract

Selai labu kuning adalah produk olahan pangan yang dibuat dari buah labu kuning (Cucurbita moschata) melalui proses pemasakan dan pencampuran dengan bahan tambahan seperti gula, air, dan bahan pengental. Selai ini memiliki rasa yang khas, yaitu manis dengan aroma dan warna alami dari labu kuning, serta tekstur yang lembut dan kental. Pengembangan selai labu kuning bertujuan untuk meningkatkan nilai tambah produk labu kuning yang melimpah di Indonesia, sekaligus menyediakan pilihan pangan sehat yang kaya akan vitamin A, serat, dan antioksidan. Proses pembuatan selai melibatkan pemanasan pada suhu tertentu untuk mengurangi kadar air dan mencapai konsistensi yang diinginkan, serta memastikan keamanan pangan. Penelitian dan eksperimen dalam pembuatan selai labu kuning melibatkan analisis komposisi, tekstur, dan penerimaan konsumen terhadap produk ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa selai labu kuning memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai produk komersial yang sehat dan menarik bagi konsumen, serta mendukung diversifikasi produk olahan labu di pasar lokal dan internasional.
PEMBUATAN WEBSITE PROFIL SD NEGERI 35 KOTA BENGKULU Suhartini Wati; Nopel Liya; Muhammad Reza Fahlevi; Yusa Virginiawan Guntara
Almaun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): JUNI (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/almaun.v5i1.7915

Abstract

Website adalah media yang digunakan untuk menampung data teks, gambar, suara, dan animasi yang dapat ditampilkan di internet dan dapat diakses oleh komputer yang terhubung dengan internet secara global. Website merupakan media informasi berbasis jaringan komputer yang dapat diakses dimana saja dengan biaya relatif murah. Website merupakan bentuk implementasi dari bahasa pemograman web (web programming). PHP (Hypertext Preprocessor) merupakan bahasa pemograman berbasis web yang memiliki kemampuan untuk memproses dan mengolah data secara dinamis.
Penerapan Teknologi Pengenalan Wajah Pada Sistem Absensi Guru Di Sdn 04 Bengkulu Tengah Dengan Metode Haar Cascade Classifier Nazuta Rolleys; Pahrizal; Yulia Darmi; Yuza Reswan; Yusa Virginiawan Guntara
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4326

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem otomatis dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan absensi di lingkungan pendidikan. Proses absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, kesalahan pencatatan, serta peluang terjadinya kecurangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengenalan wajah pada sistem absensi guru menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk mendeteksi wajah guru secara real-time melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan secara otomatis tanpa kontak fisik. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses login, pendeteksian wajah, pencatatan kehadiran, serta penyimpanan data absensi ke dalam basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran, mempercepat proses absensi, serta mengurangi potensi kecurangan dibandingkan dengan sistem absensi manual. Dengan demikian, penerapan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier pada sistem absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengelolaan kehadiran guru secara modern dan terintegrasi.
Co-Authors Andre Merfriansyah Fahrizal Akbar Muhammad Reza Fahlevi Muntahanah Nazuta Rolleys Nopel Liya Pahrizal Sri Ekowati Suhartini Wati Yulia Darmi Yuza Reswan