Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MULTINETICS
Syahrin , Alvin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Ekstraksi Informasi Bencana Banjir Dari Berita Online Berbasis Named Enitity Recognition Karo Karo, Ichwanul Muslim; Dewi, Sri; Syahrin , Alvin
MULTINETICS Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): MULTINETICS Mei (2025)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v11i1.7499

Abstract

Banjir merupakan bencana yang paling sering terjadi di Indonesia, sehingga informasi cepat dan akurat tentang lokasi terdampak menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Named Entity Recognition (NER) berbasis Conditional Random Field (CRF) guna mengekstrak entitas penting (nama kota dan waktu) dari berita online terkait banjir. Data diambil dari 200 artikel berita tahun 2023 melalui metode web scraping dan manual dari lima portal berita nasional. Proses preprocessing mencakup pembersihan teks, tokenisasi, stemming, stopword removal, dan POS tagging. Data kemudian dilabeli menggunakan metode chunking dan IOB tagging untuk meningkatkan performansi identifikasi entitas. Evaluasi menunjukkan bahwa penggunaan IOB tagging pada CRF meningkatkan kinerja model, dengan F1-score = 93.6%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CRF efektif dalam mengekstrak informasi bencana banjir, dan dapat mendukung pengambilan keputusan cepat dalam upaya penanggulangan bencana.
Co-Authors Ichwanul Muslim Karo Karo Sri Dewi