Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)
Palilingan, Tesalonika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI DI ADIRA FINANCE KOTAMOBAGU MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT Mongilong, Fandy A; Mihuandayani, Mihuandayani; Tomatala, Michel F; Palilingan, Tesalonika; Rahmat, Oktaviar; Putra, Akbar Nuzul
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.604

Abstract

Adira Finance, sebuah perusahaan finansial dan perkreditan, menghadapi tantangan dalam proses seleksi karyawan yang masih konvensional. Proses penilaian berkas, tes tertulis, dan wawancara yang dilakukan secara manual oleh Human Resource Department (HRD) berpotensi menyebabkan kesalahan dan nepotisme, serta memakan banyak waktu dan tenaga karena jumlah pelamar yang banyak. Untuk mengatasi masalah ini, Adira membutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis komputer dengan metode Weighted Product (WP). SPK ini akan membantu HRD dalam mempercepat proses seleksi, menghindari pemilihan yang subjektif, meminimalisir kesalahan manusia, dan memudahkan penyeleksian alternatif. Metode WP akan digunakan untuk menentukan bobot kriteria, membandingkan antar kriteria, menentukan cost dan benefit, serta melakukan perangkingan untuk memilih alternatif terbaik. Dengan implementasi SPK, diharapkan Adira dapat melakukan seleksi karyawan dengan lebih efisien dan objektif, meningkatkan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM), dan mengurangi potensi risiko kesalahan dalam penilaian. 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Ekahandria, David Firmansyah; Gema, Prasetyo Nugraha; Palilingan, Tesalonika; Mamuaya, Supit; Prasetya, Syadin A
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.599

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem pakar untuk membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani serangan penyakit pada tanaman padi. Sistem ini menggunakan metode Dempster Shafer untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan, serta mengurangi kesenjangan antara kebutuhan informasi petani dan kemampuan mereka dalam mengakses solusi yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit dengan akurasi yang tinggi.
Co-Authors Ekahandria, David Firmansyah Gema, Prasetyo Nugraha Mamuaya, Supit Mihuandayani, Mihuandayani Mongilong, Fandy A Prasetya, Syadin A Putra, Akbar Nuzul Rahmat, Oktaviar Tomatala, Michel F