Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Natural Science and Engineering International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Buffer Informatika
Mamuaya, Supit
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementation of the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) for Decision Making on the Selection of the Best Prospective Employee Mihuandayani; Sanggilalung, Rida P.; Mamuaya, Supit
International Journal of Natural Science and Engineering Vol. 7 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ijnse.v7i2.54994

Abstract

Human resource management is the important part of the company, it can affect the success of the company. In the process of selecting new employees at the company, several problems often occur such as ineffective time, the company still sorts out the prospective employee files conventionally and then compared them with other files for assessment, so it took a long time because there are many applicants who apply with different quality. In addition, there can be subjectivity to the data from the assessment results of prospective employees for certain reasons such as having emotional closeness with stakeholders. It needed a system to handle these problems such as Decision Support System (DSS). This study proposed the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) approach in evaluating prospective employees. There are five criteria used in this study, namely written tests, interviews, education, award certificates, and work experience. This decision support system can help stakeholders, especially the head of the company's branches, to determine the best candidate for employees with accurate and objective results. In this research, a comparison was also made between the SMART method and a manual system, which obtained an accuracy rate of 91.33% with the proposed method. The SMART method can be an effective and reliable option for selecting job candidates, as it can minimize errors and improve recruitment efficiency, thereby positively impacting company productivity and employee performance.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Ekahandria, David Firmansyah; Gema, Prasetyo Nugraha; Palilingan, Tesalonika; Mamuaya, Supit; Prasetya, Syadin A
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.599

Abstract

Pada penelitian ini membahas tentang pengembangan sistem pakar untuk membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani serangan penyakit pada tanaman padi. Sistem ini menggunakan metode Dempster Shafer untuk mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh tanaman padi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan produktivitas dan ketahanan pangan, serta mengurangi kesenjangan antara kebutuhan informasi petani dan kemampuan mereka dalam mengakses solusi yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit dengan akurasi yang tinggi.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit pada Tanaman Jagung menggunakan Metode Dempster Shafer dan Manhattan Distance Tomatala, Michel; Caroles, Meisy; Mamuaya, Supit; Mihuandayani, Mihuandayani; Tuntun, Ritham
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.602

Abstract

Sektor pertanian merupakan penopang perekonomian di Indonesia. Tanaman Jagung (Zea Mays) menjadi salah satu komoditas pertanian yang sangat penting dan merupakan sumber karbohidrat kedua setelah beras. Selain sebagai bahan pangan, jagung juga dikonsumsi sebagai salah satu bahan pakan ternak dan bahan baku industri.  Adapun hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung merupakan salah satu masalah serius dalam industri dan pertanian jagung, khususnya bagi para petani jagung, karena berdampak pada rendahnya produktivitas dan kualitas jagung. Untuk itu, petani memerlukan suatu media atau sistem yang praktis yang memiliki kemampuan mendiagnosa layaknya seorang pakar. Sistem pakar yang akan dibuat ini adalah untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman jagung dengan menggunakan metode Dempster Shafer untuk menghitung nilai believe yang telah ditentukan, dimana nilai believe merupakat bobot yang diinput sesuai kepercayaan dari pakar. Manhattan Distance dipilih sebagai  salah satu teknik yang sering digunakan untuk menentukan kesamaan antara dua buak objek dengan hasil mutlak
Perancangan Sistem Informasi Registrasi dan Akademik Berbasis Website dan Mobile di SDN 2 Bongkudai Gema, Prasetyo Nugraha; Palilingan, Tesalonika Palilingan; Gumalangit, Wiranti; Mamuaya, Supit; Putra, Akbar Nuzul
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 9, No 1 (2025): April
Publisher : UNIVERSITAS DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v9i1.673

Abstract

Perancangan Sistem informasi registrasi dan akademik di SDN 2 Bongkudai masih menggunakan metode yang manual dalam pendaftaran siswa baru, pengelolaan nilai, jadwal mata pelajaran dan absen siswa yang hanya menggunakan kertas kemudian disimpan dalam lemari atau meja yang dapat menyebabkan berkas mudah tercecer dan sobek. Untuk mengatasi masalah tersebut, membutuhkan sistem informasi registrasi dan akademik berbasis web agar mudah digunakan, bisa menggunakan handphone ataupun komputer. Sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode Prototype, yang terdiri dari identifikasi kebutuhan, membangun prototype awal, evaluasi prototype awal, perbaikan dan penyempurnaan prototype, pengembangan sistem final, implementasi dan pemeliharaan. Sedangkan teknik pengupulan data menggunakan metode wawancara, dokomentasi dan observasi. Hasil dari penelitian ini tersedianya sebuah rancangan sistem informasi registrasi dan akademik siswa berbasis website dan mobile pada SDN 2 Bongkudai untuk membantu para pengguna dalam masalah untuk melakukan registrasi/pendaftaran bagi calon siswa, serta membantu para guru dalam melakukan proses akademik atau biasa disebut kegiatan belajar mengajar di SDN 2 Bongkudai.
Implementasi YOLOv8 untuk Deteksi dan Hitung Objek Manusia dengan Convolutional Neural Network Mihuandayani; Sefranda Pesik, Wanda Helmi; Mamuaya, Supit; Akbar Nuzul Putra; Mulyaman, Eman
Buffer Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, teknologi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, mendorong kebutuhan untuk pemantauan dan penghitungan objek yang efisien dan akurat, khususnya manusia. Meskipun berbagai metode deteksi objek telah berkembang, masih ada tantangan signifikan dalam mengelola dan memantau jumlah pengunjung secara otomatis dalam lingkungan publik dengan akurasi tinggi, terutama dalam kondisi real-time dan berbagai skenario kompleks. Penelitian ini memanfaatkan metode YOLOv8 berbasis arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi serta penghitungan objek manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatasi gap dalam teknologi deteksi objek yang ada dengan meningkatkan efisiensi dan akurasi pemantauan ruang publik melalui penghitungan otomatis jumlah pengunjung. Studi kasus dilakukan di STMIK Multicom menggunakan dataset Common Objects in Context dan video yang diambil menggunakan ponsel di lingkungan kampus untuk evaluasi kinerja sistem. YOLOv8 memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan akurasi tinggi, menjadikan tugas yang sebelumnya bergantung pada upaya manual lebih efisien dan akurat. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85%, yang menandakan kemampuan sistem dalam mendeteksi dan menghitung objek manusia secara efektif, meskipun masih menghadapi tantangan pada skenario dengan jarak dekat atau objek yang besar. Penelitian ini berkontribusi pada kemajuan sistem otomatis untuk deteksi dan penghitungan objek, mengisi kekurangan dalam teknologi yang ada, dan menawarkan solusi efektif untuk pengelolaan dan pemantauan destinasi pengunjung.
Co-Authors Akbar Nuzul Putra Caroles, Meisy Ekahandria, David Firmansyah Gema, Prasetyo Nugraha Gumalangit, Wiranti Mihuandayani Mihuandayani, Mihuandayani Mulyaman, Eman Palilingan, Tesalonika Palilingan, Tesalonika Palilingan Prasetya, Syadin A Putra, Akbar Nuzul Sanggilalung, Rida P. Sefranda Pesik, Wanda Helmi Tomatala, Michel Tuntun, Ritham