Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Muhammad Wifqi Aufal Maulana
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PREDIKSI LATIHAN FISIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) BERDASARKAN DATA BMI Muhammad Rafif Rabbani; Iftikhar Rizqullah; Narendra Saputra; Muhammad Wifqi Aufal Maulana; Arif Setiawan
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8990

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang kebugaran dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi latihan fisik berdasarkan status Indeks Massa Tubuh (BMI) menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data dengan atribut jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, dan klasifikasi BMI. Data tersebut diproses melalui tahapan preprocessing dan pelatihan model KNN, dengan nilai k=5. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92%, dengan precision dan recall tinggi pada semua kelas, mulai dari sangat kurus hingga obesitas. Sistem ini mampu mengklasifikasikan status tubuh dan memberikan rekomendasi latihan seperti bulking, maintenance, atau cutting sesuai kebutuhan individu. Penelitian ini menunjukkan bahwa KNN efektif dalam membangun sistem prediksi sederhana berbasis data BMI, serta membuka peluang pengembangan lebih lanjut di bidang teknologi kesehatan
Pemanfaatan Metode Naive Bayes untuk Klasifikasi Diabetes Berdasarkan Data Medis Muhammad Rafif Rabbani; Iftikhar Rizqullah; Muhammad Wifqi Aufal Maulana; Diana Laily Fithri
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 1 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi risiko penyakit diabetes berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Dataset tersebut berisi data medis dari perempuan keturunan Pima Indian berusia ≥21 tahun. Proses analisis mencakup preprocessing data, seperti penanganan missing values dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan RapidMiner dan perhitungan manual. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 75.25%, dengan precision 61.57% dan recall 65.48%. Temuan ini memperlihatkan bahwa Naive Bayes mampu memberikan prediksi yang layak dan dapat dijadikan referensi dalam sistem pendukung keputusan medis.
Penerapan Sistem Informasi Rekrutmen Karyawan Sebagai Upaya Digitalisasi Proses SDM di CV King EV Kabupaten Kudus Muhammad Wifqi Aufal Maulana; Fajar Nugraha
Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2025): Volume 7 No 1, Desember 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/atjpm.v7i1.7332

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, proses rekrutmen karyawan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti keterlambatan seleksi, kesalahan administrasi, serta kesulitan dalam pelacakan data pelamar. Kondisi tersebut juga dialami oleh CV King EV, perusahaan penjualan dan perawatan sepeda listrik di Kabupaten Kudus. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pendampingan dan penerapan Sistem Informasi Rekrutmen Karyawan Berbasis Web. Kegiatan ini bertujuan membantu mitra mendigitalisasi proses rekrutmen agar lebih efisien, akurat, dan transparan. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan, penerapan, pendampingan, dan evaluasi serta pengembangan system. Perancangan system rekrutmen karyawan berbasis web dengan pendekatan Waterfall, implementasi menggunakan PHP dan MySQL. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung guna memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan pengguna. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses administrasi rekrutmen, meningkatkan akurasi pengelolaan data pelamar, serta mempermudah komunikasi antara pelamar dan pihak HRD. Selain itu, sistem ini mendukung transparansi, efisiensi kerja, dan meningkatkan citra profesional perusahaan di mata calon karyawan. Dengan demikian, penerapan sistem informasi rekrutmen berbasis web di CV King EV tidak hanya memberikan solusi atas permasalahan mitra, tetapi juga menjadi wujud nyata kontribusi perguruan tinggi dalam mendukung transformasi digital pada sektor industri kecil dan menengah.
Co-Authors Arif Setiawan Diana Laily Fithri Fajar Nugraha Iftikhar Rizqullah Muhammad Rafif Rabbani Narendra Saputra