Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi risiko penyakit diabetes berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Dataset tersebut berisi data medis dari perempuan keturunan Pima Indian berusia ≥21 tahun. Proses analisis mencakup preprocessing data, seperti penanganan missing values dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan RapidMiner dan perhitungan manual. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 75.25%, dengan precision 61.57% dan recall 65.48%. Temuan ini memperlihatkan bahwa Naive Bayes mampu memberikan prediksi yang layak dan dapat dijadikan referensi dalam sistem pendukung keputusan medis.
Copyrights © 2025