Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pembelajaran Berbantuan Proyek Menggunakan Software CompliCalc terhadap Kemampuan Berpikir Komputasi pada Siswa Annisa Ul Khoiriah Pasaribu; Yahfizham Yahfizham
Jurnal Sadewa : Publikasi Ilmu Pendidikan, Pembelajaran dan Ilmu Sosial Vol. 3 No. 2 (2025): Publikasi Ilmu Pendidikan, Pembelajaran dan Ilmu Sosial
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/sadewa.v3i2.1801

Abstract

The objective of this study is to examine the effect of project-based learning facilitated by CompliCalc software on the computational thinking skills pertaining to middle school students. Using a quasi-experimental design, Two student groups were involved in the study: the experimental group and the control group. The results revealed that the use of CompliCalc significantly improved computational thinking skills. The data also showed students' active involvement in logical and systematic thinking through projects. This study recommends the integration of educational software in project-based learning activities.
Kajian Literatur Sistematis: Pemanfaatan Program Bilangan Bulat dalam Optimasi Jadwal Produksi Annisa Ul Khoiriah Pasaribu; Mukhlida Khofipah Hasibuan2; Nuria Ulfah Lubis; Yulia Nasution; Siti Salamah Br Ginting
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 4 (2025): JULI
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/j0kxs342

Abstract

Penjadwalan produksi merupakan tantangan utama dalam sistem manufaktur yang kompleks dan dinamis. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mengoptimalkan jadwal produksi adalah Program Bilangan Bulat (Integer Programming/IP), khususnya Mixed Integer Linear Programming (MILP). Kajian literatur sistematis ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan IP dalam penjadwalan produksi berdasarkan publikasi ilmiah dari Google Scholar pada periode 2020–2025. Sebanyak 20 artikel yang memenuhi kriteria inklusi dianalisis secara tematik untuk mengidentifikasi tren, sektor industri yang dominan, serta integrasi metode pendukung. Hasil kajian menunjukkan bahwa MILP secara konsisten digunakan untuk meningkatkan efisiensi produksi, mengurangi makespan, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Penggunaan algoritma heuristik dan perangkat lunak seperti Python dan Gurobi turut memperkuat efektivitas penerapan IP, terutama dalam skenario kompleks dan berskala besar. Kajian ini memberikan wawasan penting bagi peneliti dan praktisi dalam merancang strategi penjadwalan berbasis optimasi matematis.