Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengaruh Penerapan Algoritma Pemrograman Dalam Dunia Pekerjaan (Studi Kasus: Metode Deep Learning) Niken Rahma Diasri; Arini Winur Baeti; Ary Prabowo
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i1.8531

Abstract

Algoritma, khususnya yang berbasis pada pendekatan deep learning, telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang pekerjaan. Studi ini mengeksplorasi pengaruh penerapan algoritma deep learning dalam dunia kerja dengan menyoroti penerapannya di beberapa industri utama seperti manufaktur, kesehatan, keuangan, dan teknologi informasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus untuk mengidentifikasi bagaimana algoritma tersebut meningkatkan efisiensi, akurasi, dan automasi dalam proses bisnis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan deep learning memberikan keuntungan signifikan dalam prediksi data, analisis keputusan, dan pemrosesan informasi, namun juga menimbulkan tantangan terkait dengan keterampilan tenaga kerja dan etika dalam penggunaannya. Studi ini memberikan wawasan mengenai peran penting algoritma dalam transformasi digital dunia kerja, serta tantangan yang harus dihadapi untuk optimalisasi keuntungannya di masa depan.
PENGARUH HEDONIC MOTIVATION, HABIT, DAN PERCEIVED VALUE TERHADAP NIAT PENGGUNAAN APLIKASI FLO MENGGUNAKAN METODE UTAUT 2 Muhamad Alif Mandani; Mourin Aulia Renata; Arini Winur Baeti; Muhamad Rizky Khairussalam; Rio Darmawanto; Ryan Putra Laksana
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 3 No. 4 (2026): September
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v3i4.4273

Abstract

Penelitian dirancang secara kuantitatif untuk menjelaskan hubungan antara kesenangan, kebiasaan, nilai aplikasi, dan niat menggunakan Flo. Pendekatan ini dipilih karena penelitian bertujuan mengukur pengaruh variabel kesenangan, kebiasaan, dan nilai aplikasi terhadap niat penggunaan aplikasi Flo. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner daring berbasis Google Form dengan teknik purposive sampling, yaitu responden dipilih berdasarkan kriteria tertentu (wanita, belum menikah, berusia 15–30 tahun, serta memiliki perhatian terhadap siklus kesehatan wanita). Data diperoleh melalui formulir survei daring. Responden dipilih secara terarah berdasarkan kesesuaiannya dengan karakteristik yang telah ditentukan dalam penelitian. Instrumen penelitian disusun menggunakan skala Likert 1–5, mulai dari skor 1 (sangat tidak setuju) hingga skor 5 (sangat setuju), untuk mengukur persepsi responden terhadap setiap indikator variabel. Setiap pernyataan diukur dengan lima tingkat respons, dari penolakan paling kuat hingga persetujuan paling kuat. Data yang terkumpul selanjutnya dianalisis melalui uji validitas, uji reliabilitas, statistik deskriptif, serta regresi linear berganda.