Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM RADIOSONDE MENGGUNAKAN NODEMCU ESP32 DENGAN MULTISENSOR BERBASIS WEBSITE Muftareza, Arfany Dhimas; Silalahi, Rio Bintang Samudera; Haryanto, Yosafat Donni
Jurnal Ilmu Fisika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2025): Jurnal Ilmu Fisika dan Terapannya (JIFTA)
Publisher : Prodi Fisika, Departemen Pendidikan Fisika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jifta.v12i1.22040

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prototipe radiosonde menggunakan NodeMCU ESP32 dengan multisensor berbasis website sebagai alternatif yang lebih efisien dan ekonomis dalam pengamatan meteorologi udara atas. Sistem terdiri dari dua komponen utama yaitu transmitter dan receiver. Transmitter dilengkapi dengan ESP32, sensor DHT11, BMP280, modul GPS ublox NEO-6M, dan modul LoRa SX1278. Data suhu, kelembaban, tekanan udara, ketinggian, serta posisi geografis (latitude dan longitude) yang diukur oleh transmitter dikirimkan ke receiver melalui modul LoRa SX1278. Receiver, yang juga dilengkapi dengan ESP32 dan modul LoRa SX1278, menerima data tersebut dan menyimpannya dalam database lokal menggunakan PhpMyAdmin. Data yang tersimpan kemudian ditampilkan pada website yang dikelola menggunakan extension PHP di Visual Studio Code (VSCode). Website ini menyediakan fitur dashboard data real-time, grafik pengukuran, titik lokasi pengukuran, dan riwayat data dalam bentuk tabel. Pengujian sistem dilakukan untuk memastikan bahwa sensor dapat mengukur parameter meteorologi dengan akurat, data dapat dikirimkan dan diterima dengan baik, serta ditampilkan pada website dan dapat diunduh dalam format .csv. Uji coba transmisi data menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengirimkan data dengan baik hingga jarak 160 meter secara horizontal, meskipun terdapat banyak penghalang. Diperkirakan bahwa jarak transmisi dapat meningkat sampai beberapa kali lipat dalam kondisi vertikal tanpa penghalang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prototipe yang dikembangkan dapat menjadi solusi yang efektif dan terjangkau untuk pengamatan meteorologi udara atas, khususnya untuk aplikasi di BMKG Indonesia.
Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Konsumsi Listrik Tiga Fase: Studi Kasus di Stasiun Geofisika Kelas I Sleman, Yogyakarta Muftareza, Arfany Dhimas; Bagas Pamungkas Saputra; Dimas Aditya Wiranata; Fahar Rafif Arganto; Hilldegard Virgil Richard May; Kholid Amirudin; Muhammad Arya Bintang Pratama; Muhammad Ramdhani Setyo Nugroho; Arif Kurniawan
Journal of Computation Physics and Earth Science (JoCPES) Vol 5 No 2 (2025): Journal of Computation Physics and Earth Science
Publisher : Yayasan Kita Menulis - JoCPES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63581/JoCPES.v5i2.02

Abstract

Efficient electrical energy management is increasingly important in supporting the sustainability of institutional operations and national budget efficiency policies. This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based 3-phase electricity usage monitoring system implemented at the Sleman Class I Geophysical Station, Yogyakarta. This system integrates a PZEM-004T energy sensor, an ESP32 microcontroller, a 16x2 Liquid Crystal Display, and a W5500 Ethernet module to acquire, process, and transmit real-time electrical parameters, including voltage, current, and kWh. A local network topology is implemented to ensure stable data transmission to a MySQL-based database server, which allows storing data according to a predefined table structure. A web-based user interface is developed to visualize real-time measurements, historical graphs, and electricity cost estimates. Several features are also developed. System evaluation is conducted by comparing the developed instrument with the official PLN kWh meter. Statistical analysis shows an average difference of 0.021 kWh with a standard deviation of 0.02132 kWh. The linear regression results show a slope of 1.000349, an intercept of −3.589572, and a coefficient of determination (R²) of 0.9999988, indicating a near-perfect linear correlation. Error metrics including MAE (0.01934 kWh), RMSE (0.02696 kWh), and MAPE (0.0001885%) confirm the high accuracy and precision of the system. Therefore, the proposed system is reliable for real-time internal energy monitoring and supports data-driven electricity usage optimization.