Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Febrian A, Fenti
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi e-Bale Sunda untuk Digitalisasi Peminjaman Arsip di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A Menggunakan CodeIgniter 4 Febrian A, Fenti; Andri Senubekti, Mamok; Anggraini, Novita; Rusghana, Fadzar; Mahatma, Kodrat
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.87

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengembangan dan penerapan aplikasi e-Bale Sunda dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip perkara di Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif untuk menganalisis proses pengelolaan arsip sebelum dan setelah implementasi aplikasi. Teknik analisis data yang diterapkan mencakup observasi langsung, wawancara dengan pengguna aplikasi, dan pengumpulan data terkait penggunaan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-Bale Sunda berhasil meningkatkan efisiensi proses peminjaman arsip, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi dan akurasi dalam pengelolaan arsip. Penggunaan sistem digital berbasis database MySQL terbukti mempermudah akses dan pencarian arsip secara online, yang sebelumnya memerlukan waktu lebih lama dengan metode manual. Aplikasi ini juga mendukung pengelolaan arsip sesuai dengan ketentuan Pasal 53 Undang-Undang Nomor 43 Tahun 2009 tentang Kearsipan. Dengan demikian, e-Bale Sunda memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip di lingkungan peradilan.
PREFERENSI GENRE MUSIC MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Febrian A, Fenti; Jatsiah, Siti; Syafiuddin Usman, M
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi preferensi genre musik individu menggunakan algoritma Naive Bayes. Musik adalah bentuk seni yang menggunakan suara terstruktur secara temporal untuk mengekspresikan ide, emosi, dan pengalaman manusia. Preferensi musik mencerminkan selera individu terhadap berbagai genre musik, seperti pop, rock, jazz, dangdut,k-pop,raggae . Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup berbagai atribut demografis dan preferensi musik responden. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan genre musik berdasarkan fitur- fitur yang ada. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 0.11 %. Meskipun akurasi ini relatif rendah, penelitian ini memberikan wawasan awal tentang potensi penggunaan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi preferensi musik. Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil klasifikasi, serta rekomendasi untuk peningkatan model dan penelitian lebih lanjut juga dibahas dalam artikel ini.
Co-Authors Jatsiah, Siti Mahatma, Kodrat Mamok Andri Senubekti Novita Anggraini Rusghana, Fadzar Syafiuddin Usman, M