Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Jatsiah, Siti
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREFERENSI GENRE MUSIC MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Febrian A, Fenti; Jatsiah, Siti; Syafiuddin Usman, M
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.59

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi preferensi genre musik individu menggunakan algoritma Naive Bayes. Musik adalah bentuk seni yang menggunakan suara terstruktur secara temporal untuk mengekspresikan ide, emosi, dan pengalaman manusia. Preferensi musik mencerminkan selera individu terhadap berbagai genre musik, seperti pop, rock, jazz, dangdut,k-pop,raggae . Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui kuesioner yang mencakup berbagai atribut demografis dan preferensi musik responden. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan genre musik berdasarkan fitur- fitur yang ada. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki tingkat akurasi sebesar 0.11 %. Meskipun akurasi ini relatif rendah, penelitian ini memberikan wawasan awal tentang potensi penggunaan algoritma Naive Bayes dalam memprediksi preferensi musik. Faktor-faktor yang mempengaruhi hasil klasifikasi, serta rekomendasi untuk peningkatan model dan penelitian lebih lanjut juga dibahas dalam artikel ini.
Co-Authors Febrian A, Fenti Syafiuddin Usman, M