Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indexia
Amaria, Sekar Cinta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS KEGUNAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE FOOD DAN GO FOOD MENGGUNAKAN METODE SUS DAN EUCS Buana, Pratama Angga; Amaria, Sekar Cinta; Lauda, Efa Arfin; Rachma, Hetta
Indexia Vol. 6 No. 2 (2024): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal Volume 6 Nomor 2 No
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v6i2.9251

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna pada aplikasi Shopee Food dan Go Food menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan End-User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua aplikasi memberikan pengalaman yang memuaskan bagi pengguna. Go Food sedikit lebih unggul dalam kemudahan dipelajari (Learnability, skor 4,26) dan ketepatan waktu layanan (Timeliness, skor 4,09), sementara Shopee Food memiliki keunggulan dalam kemudahan penggunaan (Ease of Use, skor 4,03). Uji korelasi Spearman menemukan hubungan yang sangat kuat antara kegunaan aplikasi dan kepuasan pengguna, dengan koefisien 0,85. Artinya, perbaikan dalam kegunaan aplikasi dapat meningkatkan kepuasan pengguna secara signifikan. Penelitian ini merekomendasikan agar Shopee Food fokus pada peningkatan pengelolaan kesalahan, sedangkan Go Food dapat memperbaiki tata letak antarmuka untuk memberikan layanan yang lebih baik
OPTIMALISASI PEMILIHAN SAHAM INVESTASI DENGAN PENDEKATAN MULTIKRITERIA MENGGUNAKAN METODE ENTROPY-MABAC Cholil, Saifur Rohman; Amaria, Sekar Cinta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 3: Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.132

Abstract

Pemilihan saham yang tepat menjadi tantangan bagi investor, khususnya investor pemula, di tengah dinamika pasar saham yang terus berkembang. Harga saham yang fluktuatif dan beragamnya pilihan saham dari berbagai sektor seringkali menyulitkan proses pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis multikriteria menggunakan kombinasi metode Entropy dan Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode Entropy digunakan untuk mengoptimalkan pembobotan indikator dengan hasil yang lebih signifikan dan total bobot tetap konsisten pada angka 1. Metode MABAC diterapkan untuk proses perangkingan guna menentukan saham terbaik berdasarkan lima kriteria utama: Price to Book Value (PBV), Price Earnings Ratio (PER), Earnings per Share (EPS), Return on Equity (ROE), dan Dividend Yield. Sistem ini diuji menggunakan data dari 30 perusahaan yang terdaftar dalam IDX Company Fact Sheet LQ45 periode Agustus 2024 – Januari 2025. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa perusahaan dengan nilai positif direkomendasikan sebagai pilihan investasi yang lebih baik. United Tractors Tbk menduduki peringkat tertinggi dengan nilai Si = 0.552, diikuti oleh Astra International Tbk Si = 0.244 dan Adaro Energy Indonesia Si = 0.229. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode Entropy dan MABAC mampu memberikan rekomendasi emiten secara objektif dan terukur agar lebih optimal.
Co-Authors Cholil, Saifur Rohman Lauda, Efa Arfin Pratama Angga Buana Rachma, Hetta