Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia
Ramdhani, Fanny
Unknown Affiliation
Religion Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Klaster Persebaran COVID-19 di Sumatera Utara Menggunakan Metode K-Means dengan Visualisasi Berbasis Google Colab Rumahorbo, Daniel; Parapat, Gerhard Hasangapon; Tampubolon, Josua Deo; Nasuiton, Aurella; Ramdhani, Fanny; Arnita, Arnita
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i1.6389

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk kesehatan, sosial, dan ekonomi. Provinsi Sumatera Utara sebagai salah satu daerah yang cukup padat penduduk menghadapi tantangan besar dalam menangani persebaran kasus COVID-19 yang tidak merata di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risiko penyebaran COVID-19 menggunakan metode K-Means Clustering dengan variabel: jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah kasus positif, sembuh, meninggal, dan jumlah rumah sakit umum. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil analisis menghasilkan yaitu Zona Hijau (C1), Zona Kuning (C2), Zona Oranye (C3), dan Zona Merah (C4). Pengelompokan ini memberikan gambaran strategis terhadap distribusi layanan kesehatan dan perencanaan intervensi kebijakan di tiap wilayah. Visualisasi dilakukan menggunakan Google Colab untuk menampilkan peta klasterisasi kabupaten/kota. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan penanganan pandemi di masa mendatang. 
Analisis Klaster Persebaran COVID-19 di Sumatera Utara Menggunakan Metode K-Means dengan Visualisasi Berbasis Google Colab Rumahorbo, Daniel; Parapat, Gerhard Hasangapon; Tampubolon, Josua Deo; Nasuiton, Aurella; Ramdhani, Fanny; Arnita, Arnita
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i1.6389

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk kesehatan, sosial, dan ekonomi. Provinsi Sumatera Utara sebagai salah satu daerah yang cukup padat penduduk menghadapi tantangan besar dalam menangani persebaran kasus COVID-19 yang tidak merata di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risiko penyebaran COVID-19 menggunakan metode K-Means Clustering dengan variabel: jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah kasus positif, sembuh, meninggal, dan jumlah rumah sakit umum. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil analisis menghasilkan yaitu Zona Hijau (C1), Zona Kuning (C2), Zona Oranye (C3), dan Zona Merah (C4). Pengelompokan ini memberikan gambaran strategis terhadap distribusi layanan kesehatan dan perencanaan intervensi kebijakan di tiap wilayah. Visualisasi dilakukan menggunakan Google Colab untuk menampilkan peta klasterisasi kabupaten/kota. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan penanganan pandemi di masa mendatang. 
Co-Authors Arnita Arnita Nasuiton, Aurella Parapat, Gerhard Hasangapon Rumahorbo, Daniel Tampubolon, Josua Deo