Garuda - Garba Rujukan Digital

Analisis Implementasi Linux Mint dan Fedora: Studi Perbandingan Performa Kinerja di Laptop Gaol, Anwar Shaleh Lbn; Parapat, Gerhard Hasangapon; Nababan, Sirus Daniel; Sitanggang, Yoseph Christian; Kiswanto, Dedy
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 4, No 1 (2025): March 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v4i1.5109

Penelitian ini mengkaji perbandingan performa sistem operasi Linux Mint dan Fedora melalui metode eksperimen komparatif. Studi dilakukan dalam lingkungan virtual yang terkontrol menggunakan VirtualBox untuk memastikan keadilan pengujian. Pengujian meliputi waktu boot, penggunaan RAM saat idle, kemudahan instalasi aplikasi, serta responsivitas antarmuka pengguna (GUI). Linux Mint dan Fedora diinstal pada Virtual Machine (VM) dengan spesifikasi yang sama untuk mengevaluasi kelebihan dan kekurangan keduanya. Data yang diperoleh dianalisis dengan pendekatan statistik untuk memberikan wawasan tentang distribusi yang lebih unggul dalam kondisi tertentu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memilih distribusi Linux yang sesuai untuk kebutuhan komputasi sehari-hari.

Analisis Klaster Persebaran COVID-19 di Sumatera Utara Menggunakan Metode K-Means dengan Visualisasi Berbasis Google Colab Rumahorbo, Daniel; Parapat, Gerhard Hasangapon; Tampubolon, Josua Deo; Nasuiton, Aurella; Ramdhani, Fanny; Arnita, Arnita
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i1.6389

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk kesehatan, sosial, dan ekonomi. Provinsi Sumatera Utara sebagai salah satu daerah yang cukup padat penduduk menghadapi tantangan besar dalam menangani persebaran kasus COVID-19 yang tidak merata di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risiko penyebaran COVID-19 menggunakan metode K-Means Clustering dengan variabel: jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah kasus positif, sembuh, meninggal, dan jumlah rumah sakit umum. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil analisis menghasilkan yaitu Zona Hijau (C1), Zona Kuning (C2), Zona Oranye (C3), dan Zona Merah (C4). Pengelompokan ini memberikan gambaran strategis terhadap distribusi layanan kesehatan dan perencanaan intervensi kebijakan di tiap wilayah. Visualisasi dilakukan menggunakan Google Colab untuk menampilkan peta klasterisasi kabupaten/kota. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan penanganan pandemi di masa mendatang.

Analisis Klaster Persebaran COVID-19 di Sumatera Utara Menggunakan Metode K-Means dengan Visualisasi Berbasis Google Colab Rumahorbo, Daniel; Parapat, Gerhard Hasangapon; Tampubolon, Josua Deo; Nasuiton, Aurella; Ramdhani, Fanny; Arnita, Arnita
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 1 (2025): June 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i1.6389

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap berbagai sektor, termasuk kesehatan, sosial, dan ekonomi. Provinsi Sumatera Utara sebagai salah satu daerah yang cukup padat penduduk menghadapi tantangan besar dalam menangani persebaran kasus COVID-19 yang tidak merata di setiap kabupaten/kota. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat risiko penyebaran COVID-19 menggunakan metode K-Means Clustering dengan variabel: jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah kasus positif, sembuh, meninggal, dan jumlah rumah sakit umum. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik dan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Hasil analisis menghasilkan yaitu Zona Hijau (C1), Zona Kuning (C2), Zona Oranye (C3), dan Zona Merah (C4). Pengelompokan ini memberikan gambaran strategis terhadap distribusi layanan kesehatan dan perencanaan intervensi kebijakan di tiap wilayah. Visualisasi dilakukan menggunakan Google Colab untuk menampilkan peta klasterisasi kabupaten/kota. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pertimbangan dalam perencanaan kebijakan penanganan pandemi di masa mendatang.

Analisis Peramalan Produksi dan Perdagangan Karet Indonesia Menggunakan Model ARIMA Akbar Tjg, Muhammad Raffi; Waruwu, Pedro Stella Mario Meyar; Parapat, Gerhard Hasangapon; Indra, Zulfahmi
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 2 (2025): December 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i2.7341

Perdagangan karet Indonesia memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian nasional, terutama melalui kontribusinya terhadap devisa dan lapangan kerja. Fluktuasi harga dan volume ekspor-impor karet dipengaruhi oleh faktor global, produktivitas dalam negeri, dan daya saing pasar internasional. Teknik peramalan perdagangan karet menjadi penting untuk merancang strategi kebijakan dan bisnis yang adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji teknik peramalan yang relevan dengan kondisi aktual perdagangan karet Indonesia melalui analisis data historis, model time series, dan fungsi transfer. Data diperoleh dari publikasi resmi Kementerian Pertanian, Outlook Komoditas Karet 2023, serta analisis kinerja perdagangan karet tahun 2021–2024. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan model ARIMA dan fungsi transfer memberikan proyeksi yang cukup akurat terhadap tren produksi dan perdagangan karet. Temuan ini memberikan dasar bagi pengambil kebijakan dan pelaku usaha untuk merumuskan strategi perdagangan jangka menengah dan panjang secara lebih tepat.

Title

Found 4 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 4 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search