Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Media Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Cikita, Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Media Sosial Instagram Dalam Upaya Peningkatan Jumlah Kunjungan Wisatawan Di Pemandian Air Panas Pariban Hia, Niscaya; Sarah, Eva Margareth; Siregar, Marupa; Cikita, Putri
Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Media Sosial (JKOMDIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari - April
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jkomdis.v5i1.2548

Abstract

The research was conducted at Pariban Hot Springs which is located in the village of Semangat Gunung, Karo Regency. The purpose of this research is to find out how Instagram social media is useful in efforts to increase the number of tourist visits at Pariban Hot Springs. This research is a study that uses qualitative research methods. Data sources consist of primary data and secondary data. Primary data is obtained from in-depth interviews with seven informants consisting of managers and tourists who have visited. Data collection techniques are carried out by observation, interview and documentation. The observation technique was carried out when conducting interviews with informants and observing behavior that is relevant to the theme of this research. Interview techniques in this study were structured and used interview guidelines. The results of the research obtained are the utilization of Instagram social media in an effort to increase the number of tourist visits at Pariban Hot Springs is beneficial and has a positive impact on the number of tourist visits at Pariban Hot Springs.
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Random Forest untuk Rekomendasi Gaya Hidup Sehat dalam Mencegah Penyakit Jantung: Comparison of K-Nearest Neighbors and Random Forest Algorithms for Recommendations for a Healthy Lifestyle in Prevent Heart Disease Sahelvi, Elza; Cikita, Putri; Sapitri, Riska Mela; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Efrizoni, Lusiana
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): MALCOM July 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i3.1972

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian yang disebabkan oleh faktor gaya hidup tidak sehat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini membandingkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Random Forest (RF) dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat guna mencegah penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.025 entri dengan 14 fitur, yang telah melalui tahap preprocessing, termasuk normalisasi, seleksi fitur, dan pembagian data 80:20 serta 70:30. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi lebih tinggi (99% pada skenario 80:20 dan 98% pada skenario 70:30) dibandingkan KNN (83% dan 86%), serta lebih stabil dalam mengklasifikasikan risiko penyakit jantung. Analisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola makan sehat, aktivitas fisik teratur, manajemen stres, serta pemeriksaan kesehatan rutin. Kesimpulannya, Random Forest lebih efektif dalam sistem rekomendasi gaya hidup sehat, dan penelitian selanjutnya dapat menggunakan dataset lebih besar dengan variabel tambahan guna meningkatkan akurasi prediksi.
Co-Authors Efrizoni, Lusiana Hia, Niscaya Rahmaddeni Rahmaddeni Sahelvi, Elza Sapitri, Riska Mela Sarah, Eva Margareth Siregar, Marupa