Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Advanced Computing
Andra, Rahandra Pramono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
CLUSTERISASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERDASARKAN LUAS AREA PRODUKSI DENGAN ALGORITMA K-MEANS Michael, Michael Sitorus; Vande, Hacyan Vande Nabue Sinaga; Andra, Rahandra Pramono
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/jiac.v3i1.3660

Abstract

Analisis Cluster merupakan salah satu Teknik statistic yang ditujukan untuk mengelompokan objek atau variable ke dalam sejumlah kelompok terpatok dimana setiap objek atau variable yang berpijak memegang cara dan sifat karakteristik yang berdekatan. Segmentasi dengan Algoritma K-Means Clustering yang merupakan clustering non hirarki yang berusaha mempartisi information yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih/kelompok. Aplikasi pengelompokan lahan sawit produktif ini diharapkan bisa membantu pihak lahan dan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan sehingga dapat membantu meningkatkan hasil produksi. Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran daerah potensial penghasil kelapa sawit menggunakan algoritma K-Means. Dengan menggunakan K-Means menghendaki bagian dalam memudahkan pengelompokan suatu blok dengan hasil penyusunan sawit yang banyak. Hasil penentuan ini didapatkan C0, C1 dan C2
Co-Authors Michael, Michael Sitorus Vande, Hacyan Vande Nabue Sinaga