Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS
Syakura, Zaky Izmi
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
Arts Humanities

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Kota Surabaya Menggunakan Metode Content Based Filtering dan Neural Collaborative Filtering Syakura, Zaky Izmi; Fithriasari, Kartika
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i4.152760

Abstract

Dalam menghadapi kesulitan akses informasi wisata di Kota Surabaya akibat pandemi dan penurunan ekonomi global, sektor pariwisata diidentifikasi sebagai opsi potensial untuk me-ningkatkan PDB, devisa, dan penyerapan tenaga kerja. Meskipun Surabaya memiliki kekayaan budaya dan alam yang menarik, minimnya promosi dan informasi menjadi ken-dala. Penelitian ini menggunakan pendekatan neural colla-borative filtering dan content based filtering untuk menyusun sistem rekomendasi wisata yang lebih personal dan relevan. Content based filtering menunjukkan RMSE 3,1937 dan nilai F-1 Score 0,7 atau 70%, namun kurang efektif jika data pengguna sedikit. Sebaliknya, neural collaborative filtering dengan RMSE 1,4207 dan nilai F-1 Score 0,76 atau 76% memberikan rekomen-dasi 5 destinasi wisata dan menunjukkan hasil yang lebih baik. Hasilnya, neural collaborative filtering dapat meningkatkan ku-alitas rekomendasi dan mendukung pengembangan pariwisata di Surabaya.
Co-Authors Fithriasari, Kartika