Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Vokasional Teknik Elektronika (JVoTE)
Yusro , Muhammad
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Scan Frekuensi Dan Lokasi Pendteksi Gelombang Elektromagnetik Berbasis IoT Basukiyani, Nisa Herliana; Yusro , Muhammad; Diamah, Aodah
JURNAL PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA (JVoTE) Vol. 5 No. 1 (2022): Vol 5 No 1 (2022): JURNAL PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA (JVoTE) Volu
Publisher : PENDIDIKAN VOKASIONAL TEKNIK ELEKTRONIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jvote.v5i1.39469

Abstract

Tujuan penelitian scan frekuensi dan lokasi pendeteksi gelombang elektromagnetik berbasis IoT adalah menganalisa dan melakukan penyimpanan data berdasarkan parameter-parameter yang ada. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D).Hasil Penelitian yang dilakukan, menggunakan Raspberry Pi 3B sebagai sistem kontrol, sensor GPS UBLOX NEO-6M sebagai pembacaan titik koordinat dengan rata-rata error pada kedua lokasi tersebut Latitude (lati) 6.83% dan Longitude (long) 2.83% dan sensor RTL 2832U sebagai pendeteksi frekuensi dan intensitas sinyal gelombang elektromagnetik lalu di tentukan dengan parameter-paramter, sehingga diperoleh hasil sinyal frekuensi 470 MHz – 585 MHz untuk tetap bergerak siaran, 585 MHZ – 610 MHz untuk siaran radionavigasi, 730 MHz – 745 MHz untuk siaran, 745 MHz – 810 MHz untuk tetap bergerak kecuali bergerak penerbangan (R), 810 MHz – 881 MHz untuk Tetap bergerak maritime, 881 MHz – 890 MHz untuk bergerak penerbangan, 890 MHz – 942 MHz digunakan untuk tetap bergerak siaran radiolokasi. Hasil data keseluruahan sistem disimpan pada database MySQL dan pengguna dapat melihat pada halaman website (https://0606765.000webhostapp.com/) pada Personal Computer (PC)
Co-Authors Basukiyani, Nisa Herliana Diamah, Aodah