Garuda - Garba Rujukan Digital

Penggunaan Deep Learning dengan Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Kualitas Sayur Kol Berdasarkan Citra Fisik Dhamayanti, Ratna; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Zahara, Soffa
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sayur kol merupakan salah satu jenis sayuran yang umum dijumpai masyarakat Indonesia. Banyaknya sayur kol yang dipanen, membuat petani terkadang sedikit kerepotan dalam proses menyortir sayur kol mana yang layak ekspor dan tidak. Dan dengan seiring berkembangnya teknologi, maka hal ini menjadi sangat mungkin untuk membuat komputer mampu melakukan pekerjaan yang dianggap biasa oleh manusia termasuk proses sortir kualitas sayur kol. Hal semacam ini dapat dilakukan dengan menggunakan Deep Learning yang mengusung Convolutional Neural Network (CNN) sebagai metode klasifikasi. Dengan memanfaatkan citra fisik sayur kol, CNN mampu melakukan klasifikasi dengan model yang telah disusun sebelumnya. Dalam penelitian ini, peneliti membangun sebuah model yang terdiri dari 4 convolution layer, 2 pooling layer yang berukuran 2×2, 3 dropout layer, 2 dense layer serta 1 flatten layer. Sedang untuk aktivasinya, digunakan ReLu, dengan filter sebanyak 32 dan 64 yang ukuran kernelnya 3×3. Model ini diuji dengan menggunakan 270 data yang dimana 210 digunakan sebagai data train dan 60 data digunakan sebagai data test. Dengan learning rate sebesar 0.004, 30 epoch dan tiga algoritma performasi berbeda yaitu; Stochastic Gradient Descent (SGD), Adaptive Moment (Adam), dan Root Mean Square Propagation (RMSProp) dengan hasil tertinggi berada pada algoritma Adam yang tingkat akurasinya sebesar 80% untuk data test dan 73% untuk data train berdasarkan komposisi warna yang terdapat dalam citra.

Aplikasi Simpan Pinjam di Koperasi Simpan Pinjam Veteran Berbasis Web dengan Notifikasi Instan Messaging Pratiwi, Meinanda; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Zahara, Soffa
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem yang ada di koperasi simpan pinjam veteran ini masih manual dalam menginputkan data untuk melakukan peminjaman. Untuk mendapatkan informasi data admin melakukan wawancara dan menulisnya dalam pembukuan. Demi menjaminnya pelayanan peminjaman uang dan meningkatkan profesionalitas sebuah koperasi simpan pinjam, maka peneliti membuat sistem keuangan untuk memperoleh kemudahan dan keakuratan dalam mengolah data. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP ber Framework Laravel. Dengan adanya sistem ini diharapkan memudahkan pimpinan untuk mengambil keputusan dengan proses penyetujuan hasil pengajuan kredit serta mempermudah nasabah dalam melakukan pengajuan kerdit di koperasi simpan pinjam veteran ini.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus Kantor Desa Kedunguneng) Andini, Vidia; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Kurniawan, Fajar Indra
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Masyarakat miskin selalu menjadi perhatian pemerintah pusat maupun daerah. Salah satu bantuan yang dikeluarkan pemerintah untuk mengentas angka kemiskinan adalah Bantuan Pangan Non Tunai atau disingkat BPNT. Namun sering terjadi kurang tepat sasaran di dalam proses seleksi calon penerima bantuan tersebut. Olehkarena itu, perlu adanya sistem pendukung keputusan agar penentuan penerima BPNT bisa objektif karena dilakukan dengan perhitungan yang terkomputerisasi. Akan tetapi sistem ini hanya sebatas menyeleksi kelayakan calon penerima BPNT. Untuk penentuan penerimaan dilakukan oleh Kementerian Sosial melalui Dinas Sosial daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan pihak desa dalam mengambil keputusan secara objektif dan tepat sasaran. Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan diagram konteks, DFDsebagai pemodelan databasenya. Sistem ini juga menggunakan bahasa ASP.NET dan MySQL sebagai implementasinya serta Analytical Hierarchy Process sebagai metode dari sistem pendukung keputusan ini. Tahapan penelitian dilakukan dengan 3 proses yaitu Observasi, Wawancara dan Studi Pustaka. Pada implementasi sistem diharapkan dapat membantu pihak desa dalam proses seleksi calon penerima BPNT.

Aplikasi Manajemen Resto pada Wisata Pacet Mini Park Kusuma, Ryan Aditya; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v1i2.1728

Wisata Pacet Mini Park merupakan tempat wisata yang memiliki pesona keindahan yang sangat menarik untuk dikunjungi. Banyak tersedia area taman bermain, kolam renang, fasilitas lainnya yang ada di tempat Wisata Pacet Mini Park. Namun salah satu yang menjadi perhatian wisatawan adalah sebuah Resto. Berdasarkan sistem yang berjalan di Resto Wisata Pacet Mini Park saat ini masih memiliki beberapa permasalahan dalam pelayanan,diantaranya pemesanan di resto masih di catat secara manual, akan tetapi pelayanan tersebut di anggap lambat dan kurang akurat yang akan sangat mempengaruhi kualitas dari resto tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Aplikasi Manajemen Resto Pada Wisata Pacet Mini Park yang dapat melakukan reservasi dengan smartphone android milik pengunjung. Dalam penelitian ini akan mencoba mengubah pemesanan menjadi lebih baik secara cepat dan akurat. Dengan perkembangan teknologi sekarang ini, pemesanan akan memanfaatkan sebuah teknologi dengan menggunakan QR Code. QR Code merupakan teknologi yang sudah banyak pada sebuah sistem operasi android. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah menggunakan metode waterfall. Analisis yang dilakukan mencakup analisis sistem yang berjalan dan analisis sistem yang diusulkan. Jadi hasil yang dicapai dengan adanya QR Code diharapkan pengunjung lebih terbantu dan tidak memerlukan karyawan untuk melayani sehingga menjadi pelayanan resto menjadi cepat, tepat, dan akurat.

Edukasi Covid-19 Terhadap Anak SD Beserta Pencegahannya Berbasis Game Subagyo, Arya Dinata Putra; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Sukmaningtyas, Yanuarini Nur
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Seperti yang diketahui bahwa virus Covid-19 ini adalah virus yang ganas dan tidak pilih-pilih korban yang diserangnya. Terutama dikalangan anak-anak juga rentan terkena virus ini. Karena minimnya kesadaran dari anak-anak. Dikarenakan hal berikut penulis berinisiatif membuat terobosan yang sesuai untuk solusi keadaandiatas yakni membuat sebuah game yang bisa digunakan bermain sambil belajar. Untuk perancangan gamenya sendiri mengunakan metode RnD yang dirasa mudah dikembangkan dan untuk mode permainannya ada tiga yakni esay, drag dan puzzle selain itu terdapat beberapa fitur yang membuat pemain tertantang yaitu fitur timer dan nyawa. Dimana cara kerja fitur tersebut jika nyawa dari game habis maka akan mengulangi lagi dari awal game, dan untuk timernya sendiri digunakan patokan hadiah reward jika pemain dapat menyelesaikan permainan dalam batas waktu tertentu maka mendapat reward tertentu sesuai dengan batas waktu. Implementasi game ini dengan memberikan petunjuk kepada anak anak bahwa game dapat mengunduhnya di google play store, serta dibuatkan sebuah kusoner yang nantinya akan menjadi tolak ukur apakah game ini bermanfaat atau sebaliknya. Untuk jumlah responden disini 113 orang dan didapatkan hasil lumayan bagus yakni dengan respon positif ratarata diatas 60% dari jumlah keseluruhan, dari segi desain, tingkat kesulitan dan pesan yang diterima oleh pemain. Sehingga didapatkan hasil jika game ini layak untuk dimainkan dan sudah teruji secara data bahwa dapat diterima dengan baik dan pesan yang disampaikan dapat diterima dengan baik juga oleh pemain.

Aplikasi Jamiko pada Jajanan Tradisional Pengusaha Mikro Berbasis Android Hidayat, Samsul; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Ristono, Joko
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1865

Aplikasi toko online saat ini banyak digunakan untuk mempromosikan produk yang dijual dan menjadi salah satu media yang digunakan untuk jual beli produk. Produk yang dijual beragam dari produk pakai sampai produk konsumsi yang salah satunya merupakan jajan tradisional. Sistem Aplikasi Jamiko Pada Jajanan Tradisional Pengusaha Mikro Berbasis Android yang dapat memasarkan produk pengusaha mikro untuk mempromosikan produk dan jual beli produk secara digital, pembangunan aplikasi ini menggunakan android studio yang mudah dalam memperbaiki dan meng upgrade aplikasi. Dengan tujuan mengurangi tingkat pengangguran yang meningkat karena pandemi covid-19 di desa Sawahan serta berdampak pula pada tingkat minat pengusaha mikro meningkat pesat dan juga banyak pedagang baru yang menerapkan metode digital untuk memperkenalkan produknya sehingga untuk pengusaha mikro yang tidak mengerti akan cara memasarkan produk menggunakan media sosial ataupun digital mengalami kendala yang cukup serius yang dapat mengancam usaha mereka. Pengujian aplikasi menerapkan metode black box dengan hasil baik dan berjalan sesuai dengan perancangan yang dibuat. Berdasarkan hasil quesioner mencapai tingkat akurasi 87% dari pengguna aplikasi maka aplikasi tersebut tergolong baik dan layak untuk digunakan.

Sistem Prediksi Planned Maintenance Studi Kasus di PT. XYZ Aziz, Moh.; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Sugianto, Sugianto
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v2i2.1921

Sistem prediksi merupakan sistem yang digunakan untuk memprediksi suatu kejadian yang akan datang atau di masa mendatang, dimana dalam memprediksi suatu kejadian ditujukan untuk mengatisipasi kemungkinan yang akan terjadi atau cara mengatasi suatu yang didapatkan. Salah satu fungsi sistem prediksi adalah memprediksi kerusakan mesin produksi yang ditimbulkan oleh karena mesin digunakan secara terus menerus. Hal yang dialami oleh perusahaan PT. XYZ yang sering mengalami kerusakan mesin pada saat proses produksi sehingga menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Penerapan sistem prediksi pada perusahaan tersebut bertujuan untuk mengantisipasi kerusakan mesin yang akan ditimbulkan oleh mesin dan memberikan informasi yang perlu dilakukan selanjutnya. Dalam melakukan sebuah prediksi digunakan sebuah metode untuk memberikan hasil yang akurat, metode yang digunakan adalah Exponential Smoothing Time Series yang cocok untuk diterapkan dalam sistem prediksi ini karena dapat menghasilkan suatu informasi yang akurat dan tepat. Sehingga dapat dipastikan bahwa sistem prediksi ini dibutuhkan guna untuk memudahkan dalam mengatasi permasalahan yang didapatkan, terutama dalam memelihara mesin produksi ketika digunakan.

Aplikasi Layanan “HAI BIDAN” Berbasis Android Sari, Tri Intan Lambang; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Kurniawan, Fajar Indra
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem Informasi merupakan hal yang sangat penting dalam manajemen setiap kegiatan yang berhubungan dengan teknologi informasi. Pada pusat pelayanan kesehatan seperti Puskesmas ataupun Rumah Sakit dibutuhkan sebuah sistem informasi yang digunakan untuk merekap data pasien agar tersimpan dengan aman. Aplikasi Hai Bidan merupakan sebuah sistem informasi yang sangat tepat digunakan untuk membantu mengurangi mobilitas pasien ibu hamil serta ibu melahirkan. Dalam aplikasi ini pasien dapat mengkonsultasikan secara langsung dengan bidan sesuai dengan wilayah yang mereka tempati serta dapat membaca informasi seputar kesehatan ibu hamil dan ibu melahirkan. Sistem informasi ini menggunakan metode waterfall dimana untuk membuat aplikasi hai bidan diperlukan data dari puskesmas setempat serta diperlukan wawancara secara langsung dengan bidan serta pasien. Berdasarkan hasil quesioner aplikasi hai bidan menghasilkan persentase kurang lebih 89% dari 52 responden sehingga kelayakan sistem sangat baik digunakan jika dilihat dari hasil uji coba.

Sistem Informasi Pembayaran Terpadu Pada Yayasan Darut Taqwa Mojokerto Darwis, Muhammad; Zahara, Soffa; Rohmah, Mimin Fatchiyatur
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v3i1.2739

Sistem informasi untuk pembayaran terpadu yang ada di Yayasan Darut Taqwa yang selama ini digunakan masih manual, mulai dari input data siswa sampai dengan penyajian data pembayaran siswa. Karena rentannya data hilang, seringnya kesalahan dalam pencatatan, data rusak dan sebagainya yang disebabkan kelalaian pengelola, maka pengelolaan data menjadi tidak efisien dan tidak efektif jika dilakukan secara manual. Oleh karena itu maka solusinya adalah terbentuknya sistem komputerisasi untuk mencari suatu hasil yang terbaik, yaitu sistem informasi pembayaran terpadu. Dalam penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi pengelolaan data pembayaran berbasis web untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi waktu. Aplikasi dikembangkan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan SQL Server sebagai databasenya. Dari hasil uji coba dan implementasi website secara langsung pada Sistem Informasi Pembayaran Terpadu Berbasis Web Pada Yayasan Darut Taqwa maka dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem Informasi Pembayaran Terpadu Berbasis Web yang dibuat mampu membuat CRUD data siswa, CRUD data lembaga, CRUD data pembayaran perlembaga, print laporan menjadi lebih efisien dan efektif untuk siswa dan TU atau pengelola pembayaran.

Pemodelan Prediksi Harga Beras Medium Wilayah Jawa Timur Menggunakan Stacked LSTM Sukmaningtiyas , Yanuarini Nur; Zahara, Soffa; Rohmah, Mimin Fatchiyatur; Sugianto, Sugianto
SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36815/submit.v3i2.3061

Di Indonesia, salah satu harga komoditas pangan yang mendominasi peringkat harga yang paling fluktuatif tiap harinya yaitu beras. Penyebab paling utama dari permasalahan ini salah satunya yaitu iklim dan cuaca yang berubah-ubah ditambah dengan gangguan hama yang membuat kegagalan panen yang menyebabkan harga beras sering mengalami kenaikan. Jika hal ini tidak segera kunjung diatasi maka akan berpengaruh terhadap efek yang lebih besar yaitu inflasi. Hadirnya teknologi prediksi atau bisa disebut peramalan dalam harga beras sangat dibutuhkan untuk mempersiapkan kenaikan harga pada waktu tertentu dan sebagai landasan barbagai macam kebijakan untuk menanggulangi lonjakan harga beras yang tak terhindarkan di kemudian hari. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi rerata harga beras medium wilayah Jawa Timur dengan data harian yang diambil dari Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok di Jawa Timur. Metode yang digunakan yaitu salah satu metode Deep Learning yaitu Stacked LSTM (Long Short-Term Memory). Stacked LSTM merupakan jenis LSTM yang mempunyai lebih dari 1 hidden layer. Selain itu 8 jenis variasi algoritma optimasi juga dilakukan untuk mencapai akurasi terbaik saat melakukan prediksi harga beras. Dari hasil pengujian akurasi terbaik dengan nilai RMSE 10912.197367298677 adalah algoritma optimasi Adamax

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search