Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas Sang Buana Innovative: Journal Of Social Science Research
Ath-Thariq, Muhamad
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN METODE BLOK PROGRAM PADA PENGENALAN BAHASA KODING PYTHON UNTUK ANAK SEBAGAI UPAYA MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 PADA RW 05 KELURAHAN PASIRKALIKI KECAMATAN CICENDO BANDUNG Suharsono, Teguh Nurhadi; Gunawan, Gunawan; Sukmana, Rini Nuraini; Ath-Thariq, Muhamad; Ahmad, Mochamad Taufik Ali Syech
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Abdimas Sang Buana - Mei
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/abdimasusb.v4i1.2303

Abstract

RW 05 merupakan kelurahan yang terletak di Desa Pasirkaliki, Kecamatan Cicendo, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat, dengan jumlah penduduk kurang lebih 916 jiwa termasuk 280 kepala keluarga.  Sebagian besar penduduk memiliki mata pencaharian wirausaha dan pegawai. Usia 6-16 tahun terdiri dari kurang lebih 21 anak. Ketua RW 005 berkeinginan untuk memajukan potensi anak usia 6 sampai dengan 16 tahun, sebagai upaya menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0.  RW 005 yang berada di daerah perkotaan, tentunya menginginkan para generasi anak nanti yang akan dapat menghadapi tantangan berikutnya.  Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan pelatihan bahasa pemrograman Python untuk anak usia 6  sampai dengan 16 tahun, sebagai pengenalan awal mengenal bahasa koding yang akan banyak digunakan di dalam teknologi yang menunjang Revolusi Industri 4.0.  Bahasa pemrograman Python diambil karena praktis dan mudah dalam penggunaan, seperti bahasa inggris biasa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menghasilkan kemampuan para peserta dengan nilai minimal telah tercapai sebanyak 86,90%.
Deteksi Penyakit Kulit Serupa Pada Wajah Berbasis Mobile dengan Metode Convolutional Neural Network Ath-Thariq, Muhamad; Suharsono, Teguh Nurhadi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi kulit setiap orang berbeda-beda, terutama kulit di wajah. Ada banyak faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya penyakit kulit pada wajah, biasanya berasal dari kebersihan, kebiasaan, kondisi imun pada wajah itu sendiri. Karena faktor tersebut bisa timbulnya penyakit seperti Jerawat, Milia, Dermatitis Perioral, dan Rosacea. Banyaknya penyakit kulit yang berkembang di masyarakat disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai kesehatan kulit. Banyak orang belum menyadari betapa berbahayanya penyakit kulit pada wajah yang disebabkan oleh keterlambatan dalam pengobatan atau penanganannya. Alasan banyak orang cenderung mengabaikan penyakit yang muncul pada wajah adalah karena biaya konsultasi dengan dokter yang seringkali sangat tinggi dan memerlukan pengeluaran yang besar. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem deteksi penyakit kulit pada wajah dengan harapan masyarakat Indonesia dapat memahami tentang pengetahuan mengenai penyakit kulit pada wajah Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur LeNet-5 yang menghasilkan akurasi sebesar 81%. Oleh karena itu dapat disimpulkan hasil penelitian ini layak digunakan oleh masyarakat.
Co-Authors Ahmad, Mochamad Taufik Ali Syech Gunawan Gunawan Suharsono, Teguh Nurhadi Sukmana, Rini Nuraini