Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Research Journal Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jurnal Abdimas Sang Buana Digital Transformation Technology (Digitech)
Sukmana, Rini Nuraini
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POTENSI ASET LAHAN PROVINSI JAWA BARAT Rahayu, Mina Ismu; Sukmana, Rini Nuraini
CREATIVE RESEARCH JOURNAL Vol 2 No 02 (2016): Creative Research Journal
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Jawa Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34147/crj.v2i02.36

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan konsep pengambilan informasi berdasarkan data dasar yang sudah terdapat dalam suatu sistem informasi (Turban,). Konsep penarikan data menjadi suatu informasi dilakukan untuk mempermudah pengambil keputusan dalam melakukan analisis data. Dalam pengembangan SPK dibutuhkan konsep arsitektur integrasi data sehingga dapat menghasilkan kumpulan data analisis sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan. berdasarkan hal tersebut dikembangkan suatu prototype konsep integrasi SPK potensi asset lahan provinsi Jawa Barat dimana data dasar dari sistem ini merupakan data Aset yang bersumber dari Sistem Informasi Aset Provinsi Jawa Barat. Selanjutnya pendefenisian potensi yang dapat dilakukan bebas sesuai dengan kebutuhan basis pengetahuan dapat berdasarkan kebutuhan pemanfaatan atau potensi bencana. Dalam penelitian ini proses analisis dilakukan menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SPK Potensi Aset dikembangkan berbasis web sehingga memudahkan dalam pengaksesan informasi dan disesuaikan dengan seluruh perangkat (gadget) yang dapat mengakses halaman web. SPK Potensi Aset diharapkan dapat menghasilkan konsep integrasi data yang dapat digunakan sebagai data dasar kebutuhan analisis pemanfaatan dan pengelolahan aset–aset oleh pemerintah provinsi Jawa Barat.
PENGGUNAAN STORYTELLING UNTUK MEMBANTU SISWA MTS HUSAINIYAH CICALENGKA MENGENAL PROFESI TEKNOLOGI INFORMASI Suharsono, Teguh Nurhadi; Gunawan; Sukmana, Rini Nuraini; Rahman, Fauzan Andriana; Ammarulloh, Sendhy Maula
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Abdimas Sang Buana - November
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/abdimasusb.v5i2.3658

Abstract

Mts Husainiyah is an educational institution located in Panenjoan Cicalengka, Bandung Regency with a total of 152 female students. In facing this digital era, teenagers who have just reached an early age will be faced with changes field in the rapidly evolving fin the field of information technology that is rapidly evolving. The purpose of this community service project as an initial introduction to professions related to the field of information technology, so it is hoped that it will be useful in this digital era. The method used to provide an introduction to any profession related to the field of information technology is the Storytelling Method, which is a method of telling stories and providing real examples based on the experiences of volunteers who work in the field of information technology. Students will write their goals on a goal tree sheet. Based on the recapitulation results of the dream tree, it turns out that 25.27% of the students chose professions related to the field of information technology as many as 25.27% of the 91 students who were given an introduction. The initial target for students who choose a profession in the field of information technology is 20%, so this exceeds the target and the Storytelling Method is effective for use in this community service activity.
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN HIAS BERBASIS DEMPSTER-SHAFER Aprianto, Hendri; Sukmana, Rini Nuraini
Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Vol 9 No 2 (2024): Vol 9 No 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/infotronik.2024.9.2.3823

Abstract

The advancement of technology has significantly impacted various fields, including agriculture. One application of technology in this sector is the detection of diseases in plants such as cacti, Sansevieria, and succulents. These ornamental plants are popular but susceptible to various diseases that are often difficult to distinguish visually. This research aims to design and develop an expert system for disease detection in cacti, Sansevieria, and succulents using the Dempster-Shafer method. The Dempster-Shafer method is applied in rule formulation, while a relational database model serves as the database structure. The system development follows the prototyping method, with data collected through literature reviews and interviews with domain experts. Testing on Soft Rot disease in cacti demonstrates the system's capability to calculate a certainty level of 0.9075 or 90.75%, indicating the effectiveness of the method in identifying diseases based on observed symptoms. This system is expected to provide significant assistance to farmers and plant enthusiasts in early disease detection, enabling prompt and appropriate treatments to maintain plant health.
PENGGUNAAN METODE BLOK PROGRAM PADA PENGENALAN BAHASA KODING PYTHON UNTUK ANAK SEBAGAI UPAYA MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 PADA RW 05 KELURAHAN PASIRKALIKI KECAMATAN CICENDO BANDUNG Suharsono, Teguh Nurhadi; Gunawan, Gunawan; Sukmana, Rini Nuraini; Ath-Thariq, Muhamad; Ahmad, Mochamad Taufik Ali Syech
Jurnal Abdimas Sang Buana Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Abdimas Sang Buana - Mei
Publisher : LPPM Universitas Sangga Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32897/abdimasusb.v4i1.2303

Abstract

RW 05 merupakan kelurahan yang terletak di Desa Pasirkaliki, Kecamatan Cicendo, Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat, dengan jumlah penduduk kurang lebih 916 jiwa termasuk 280 kepala keluarga.  Sebagian besar penduduk memiliki mata pencaharian wirausaha dan pegawai. Usia 6-16 tahun terdiri dari kurang lebih 21 anak. Ketua RW 005 berkeinginan untuk memajukan potensi anak usia 6 sampai dengan 16 tahun, sebagai upaya menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0.  RW 005 yang berada di daerah perkotaan, tentunya menginginkan para generasi anak nanti yang akan dapat menghadapi tantangan berikutnya.  Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan pelatihan bahasa pemrograman Python untuk anak usia 6  sampai dengan 16 tahun, sebagai pengenalan awal mengenal bahasa koding yang akan banyak digunakan di dalam teknologi yang menunjang Revolusi Industri 4.0.  Bahasa pemrograman Python diambil karena praktis dan mudah dalam penggunaan, seperti bahasa inggris biasa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menghasilkan kemampuan para peserta dengan nilai minimal telah tercapai sebanyak 86,90%.
Sistem Prediksi Harga Emas Berdasarkan Data Time Series Menggunakan Metode Artificial Neural Network (ANN) Nadir, Razan Aiman; Sukmana, Rini Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2877

Abstract

Emas merupakan jenis logam mulia yang paling banyak diminati untuk dijadikan sebagai objek investasi, dikarenakan harga jual maupun beli cenderung mengalami kenaikan. Akan tetapi, terdapat kondisi bahwa pergerakan harga emas dapat mengalami fluktuasi, dan hal itu akan menjadi resiko dalam berinvestasi. Perkembangan zaman saat ini dapat membantu masyarakat untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu melalui cara prediksi atau perkiraan pergerakan harga emas di masa yang akan datang. Penelitian ini dilakukan untuk prediksi pada harga emas ANTAM Logam Mulia untuk 5 bulan ke depan. Data diperoleh dari situs resmi Logam Mulia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Artificial Neural Network (ANN) dengan melalui beberapa tahapan, yaitu tahap training, testing dan prediksi, dengan penggunaan 3 skenario pembagian data. Skenario data 90% training & 10% testing yang pada tahap training diperoleh arsitektur terbaik 5-20-1 dengan akurasi 91.89% dan menghasilkan akurasi 76.43% pada tahap testing. Skenario data 80% training & 20% testing yang pada tahap training diperoleh arsitektur terbaik 5-30-1 dengan akurasi 90.77% dan menghasilkan akurasi 56.51% pada tahap testing. Skenario data 70% training & 30% testing yang pada tahap training diperoleh arsitektur terbaik 5-20-1 dengan akurasi 91.92% dan menghasilkan akurasi 56.12% pada tahap testing. Dengan demikian, harga prediksi yang digunakan adalah prediksi pada skenario data training 90% dan testing 10%, dikarenakan hasil evaluasi dengan data testing akurasinya lebih baik dibandingkan kedua skenario lainnya
Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Pada Tumbuhan Terong Ungu Menggunakan Metode Teorema Bayes Hardianto, Mochammad Raja; Sukmana, Rini Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2882

Abstract

Terong, sebagai salah satu sayuran yang sangat populer di Indonesia, memiliki banyak manfaat sebagai sumber energi bagi tubuh manusia. Meskipun bukan kebutuhan pokok, terong tetap diminati oleh konsumen rumah tangga karena kemampuannya diolah menjadi berbagai hidangan lezat dan digunakan dalam pengobatan tradisional. Terong ungu adalah salah satu varietas yang berharga di Indonesia, dan menjaga kesehatan tanaman terong ungu sangat penting untuk memastikan hasil panen yang baik. Untuk membantu petani dan ahli pertanian mengidentifikasi penyakit pada tanaman terong ungu secara dini, sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) telah dikembangkan. Metode Teorema Bayes digunakan dalam SPK ini untuk memprediksi probabilitas terjadinya penyakit berdasarkan gejala yang terlihat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan SPK yang mampu mengenali penyakit pada terong ungu dan memberikan solusi penanganan yang tepat. Keuntungannya meliputi bantuan yang cepat dan akurat dalam diagnosa penyakit bagi petani dan ahli pertanian, serta kontribusi pada pencegahan dan pengendalian penyakit di pertanian. Dalam penelitian ini, perhatian khusus diberikan pada implementasi Teorema Bayes dalam SPK dan pengembangan antarmuka pengguna yang responsif. Meskipun data penyakit belum dapat dimasukkan, penelitian ini membuka wawasan baru dalam penerapan Teorema Bayes dalam diagnosa penyakit tanaman, menciptakan peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang pertanian yang mendukung pertumbuhan ilmu pengetahuan dan teknologi di sektor ini.
Pemilihan Siswa Teladan SD Negeri Cipetir IV Dengan Metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Adiwijaya, Riandi; Sukmana, Rini Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.2898

Abstract

Penelitian ini menghadirkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu dalam pemilihan Siswa Teladan di SD Negeri Cipetir IV. Metode yang digunakan dalam SPK ini adalah Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu guru dalam menilai dan memilih siswa teladan di SD Negeri Cipetir IV dikelas 6A dan 6B dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria yang relevan. Dalam penelitian ini, beberapa kriteria yang digunakan untuk pemilihan siswa teladan antara lain absensi, nilai raport, keaktifan dan budi pekerti. Penelitian ini mengimplementasikan metode MOORA untuk menganalisis dan memberikan bobot pada setiap kriteria. Hasil dari penelitian ini adalah daftar siswa teladan yang dipilih berdasarkan peringkat mereka dalam MOORA. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penggunaan metode MOORA dalam SPK ini dapat memberikan hasil pemilihan siswa teladan yang lebih adil dan obyektif dibandingkan dengan metode pemilihan konvensional. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan proses pemilihan siswa teladan di SD Negeri Cipetir IV di kelas 6A dan 6B serta dapat diterapkan dalam konteks pemilihan serupa di lembaga pendidikan lainnya. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Siswa Teladan, MOORA , SD Negeri Cipetir IV, Kriteria pemilihan
Sistem Prediksi Penjualan Pakaian Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo (Studi Kasus : Greaclogo) Nurmalasari, Novi; Sukmana, Rini Nuraini
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3098

Abstract

Abstrak Penjualan adalah suatu hal yang biasa digunakan setiap bisnis sebagai panduan. Dari penjualan ini, perusahaan bisa mendapatkan keuntungan untuk menjaga kelangsungan usahanya. Sistem prediksi penjualan merupakan aktivitas yang semakin penting dan menjadi faktor yang harus diperhitungkan dalam rencana bisnis. Penelitian ini membahas tentang sistem prediksi berbasis web yang dapat memprediksi penjualan periode berikutnya menggunakan metode Monte Carlo dengan studi kasus pada konveksi Greaclogo. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data histori penjualan untuk produk Kaos periode Januari 2022 s/d September 2022. Hasil uji coba peramalan penjualan untuk produk Kaos menggunakan metode Monte Carlo didapatkan hasil prediksi untuk 9 bulan ke-depan dengan melakukan sebanyak 10 kali percobaan simulasi yang memiliki kesalahan rata-rata sebesar 4.021%, sehingga sistem prediksi berbasis web menggunakan metode Monte Carlo yang dibangun memiliki akurasi yang baik.
Co-Authors Adiwijaya, Riandi Ahmad, Mochamad Taufik Ali Syech Ammarulloh, Sendhy Maula Aprianto, Hendri Ath-Thariq, Muhamad Gunawan Gunawan Gunawan Hardianto, Mochammad Raja Nadir, Razan Aiman Nurmalasari, Novi Rahayu, Mina Ismu Rahman, Fauzan Andriana Suharsono, Teguh Nurhadi